hippo4j/README.md

![](https://images-machen.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/hippo4j-logo-logoly.png)

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  <a href="https://github.com/acmenlt/dynamic-threadpool" target="_blank">
    <img alt="GitHub" src="https://img.shields.io/github/stars/acmenlt/dynamic-threadpool?label=Stars&style=flat-square&logo=GitHub">
  </a>
  <a href="https://github.com/acmenlt/dynamic-threadpool/blob/develop/LICENSE">
    <img src="https://img.shields.io/github/license/acmenlt/dynamic-threadpool?color=42b883&style=flat-square" alt="LICENSE">
  </a>
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## Hippo4J 介绍

- Hippo4J 是基于 [美团线程池](https://tech.meituan.com/2020/04/02/java-pooling-pratice-in-meituan.html) 设计理念开发，针对线程池展开的动态调参、监控、报警
- C/S 架构部署使用。部署 Server 端，SpringBoot 项目引入 Starter 与之交互
- 通过 Web 控制台对线程池参数进行动态调整，同时支持集群内线程池的差异化配置
- Starter 组件内置线程池参数变更通知，以及运行过载报警功能（支持多通知平台）

> Hippo4J 按照租户、项目、线程池的维度划分。再加上系统权限，让不同的开发、管理人员负责自己系统的线程池操作
>
> 举个例子，小编在一家公司的公共组件团队，团队中负责消息、短链接网关等项目。公共组件是租户，消息或短链接就是项目

## 解决什么问题

简单来说，Hippo4J 主要为我们解决了下面这些使用原生线程池存在的问题：

- **频繁抛出拒绝策略** ：核心线程过小，阻塞队列过小，最大线程过小
- **线程处理速度下降** ：核心线程过小，阻塞队列过小，最大线程过大
- **任务堆积** ：核心线程过小，阻塞队列过大
- **空闲线程资源浪费** ：核心线程或最大线程过大
- **线程池执行不可知** ：线程池运行过程中无法得知具体的参数信息，包括不限于任务调度及拒绝策略执行次数

## 模块介绍

- `hippo4j-auth`：用户、角色、权限等
- `hippo4j-common`：多个模块公用代码实现
- `hippo4j-config`：提供线程池准实时参数更新功能
- `hippo4j-console`：对接 Web 前端项目
- `hippo4j-discovery`：提供线程池项目实例注册、续约、下线等功能
- `hippo4j-spring-boot-starter`：负责与 Server 端交互的依赖组件
- `hippo4j-example` ：示例工程
- `hippo4j-server` ：聚合 Server 端发布需要的模块
- `hippo4j-tools` ：操作日志等组件代码

## 快速开始

[运行 Hippo4J 自带 Demo 参考文档](https://hippox.cn/zh-cn/docs/run/demo.html)

[在线体验地址](http://console.hippox.cn:6691/index.html) 用户名密码：hippo4j / hippo4j

## Stars 趋势

[![Stargazers over time](https://starchart.cc/acmenlt/dynamic-threadpool.svg)](https://starchart.cc/acmenlt/dynamic-threadpool)

## 联系我

对于这个项目，是否有什么不一样看法，同 [作者](https://hippox.cn/zh-cn/docs/other/exchange.html) 或者创建 [Issues](https://github.com/acmenlt/dynamic-threadpool/issues) 沟通

## 致谢

Hippo4J 项目基于或参考以下项目:

1. [Nacos](https://github.com/alibaba/nacos)：an easy-to-use dynamic service discovery, configuration and service management platform for building cloud native applications.
2. [Eureka](https://github.com/Netflix/Eureka)：AWS Service registry for resilient mid-tier load balancing and failover.
3. [ShardingSphere](https://github.com/apache/shardingsphere)：Build criterion and ecosystem above multi-model databases.
4. [mzt-biz-log](https://github.com/mouzt/mzt-biz-log)：支持 Springboot，基于注解的可使用变量、可以自定义函数的通用操作日志组件.
5. [equator](https://github.com/dadiyang/equator)：一个用于比较两个对象的所有属性是否全部相等，并且可以获取所有不相等的属性的比对器.