![](https://images-machen.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/hippo4j-logo-logoly.png)
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< a href = "https://github.com/acmenlt/dynamic-threadpool" target = "_blank" >
< img alt = "GitHub" src = "https://img.shields.io/github/stars/acmenlt/dynamic-threadpool?label=Stars&style=flat-square&logo=GitHub" >
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< a href = "https://github.com/acmenlt/dynamic-threadpool/blob/develop/LICENSE" >
< img src = "https://img.shields.io/github/license/acmenlt/dynamic-threadpool?color=42b883&style=flat-square" alt = "LICENSE" >
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## Hippo4J 介绍
- Hippo4J 是基于 [美团线程池 ](https://tech.meituan.com/2020/04/02/java-pooling-pratice-in-meituan.html ) 设计理念开发,针对线程池展开的动态调参、监控、报警
- C/S 架构部署使用。部署 Server 端, SpringBoot 项目引入 Starter 与之交互
- 通过 Web 控制台对线程池参数进行动态调整,同时支持集群内线程池的差异化配置
- Starter 组件内置线程池参数变更通知,以及运行过载报警功能(支持多通知平台)
> Hippo4J 按照租户、项目、线程池的维度划分。再加上系统权限,让不同的开发、管理人员负责自己系统的线程池操作
>
> 举个例子,小编在一家公司的公共组件团队,团队中负责消息、短链接网关等项目。公共组件是租户,消息或短链接就是项目
## 解决什么问题
简单来说, Hippo4J 主要为我们解决了下面这些使用原生线程池存在的问题:
- **频繁抛出拒绝策略** :核心线程过小,阻塞队列过小,最大线程过小
- **线程处理速度下降** :核心线程过小,阻塞队列过小,最大线程过大
- **任务堆积** :核心线程过小,阻塞队列过大
- **空闲线程资源浪费** :核心线程或最大线程过大
- **线程池执行不可知** :线程池运行过程中无法得知具体的参数信息,包括不限于任务调度及拒绝策略执行次数
## 模块介绍
- `hippo4j-auth` :用户、角色、权限等
- `hippo4j-common` :多个模块公用代码实现
- `hippo4j-config` :提供线程池准实时参数更新功能
- `hippo4j-console` :对接 Web 前端项目
- `hippo4j-discovery` :提供线程池项目实例注册、续约、下线等功能
- `hippo4j-spring-boot-starter` :负责与 Server 端交互的依赖组件
- `hippo4j-example` :示例工程
- `hippo4j-server` :聚合 Server 端发布需要的模块
- `hippo4j-tools` :操作日志等组件代码
## 快速开始
[运行 Hippo4J 自带 Demo 参考文档 ](https://hippox.cn/zh-cn/docs/run/demo.html )
## Stars 趋势
[![Stargazers over time ](https://starchart.cc/acmenlt/dynamic-threadpool.svg )](https://starchart.cc/acmenlt/dynamic-threadpool)
## 联系我
对于这个项目,是否有什么不一样看法,同 [作者 ](https://hippox.cn/zh-cn/docs/other/exchange.html ) 或者创建 [Issues ](https://github.com/acmenlt/dynamic-threadpool/issues ) 沟通
## 致谢
Hippo4J 项目基于或参考以下项目:
1. [Nacos ](https://github.com/alibaba/nacos ): an easy-to-use dynamic service discovery, configuration and service management platform for building cloud native applications.
2. [Eureka ](https://github.com/Netflix/Eureka ): AWS Service registry for resilient mid-tier load balancing and failover.
3. [ShardingSphere ](https://github.com/apache/shardingsphere ): Build criterion and ecosystem above multi-model databases.
4. [mzt-biz-log ](https://github.com/mouzt/mzt-biz-log ):支持 Springboot, 基于注解的可使用变量、可以自定义函数的通用操作日志组件.
5. [equator ](https://github.com/dadiyang/equator ):一个用于比较两个对象的所有属性是否全部相等,并且可以获取所有不相等的属性的比对器.