消息推送平台📝 推送下发【邮件】【短信】【微信服务号】【微信小程序】【企业微信】【钉钉】等消息类型。所使用的技术栈包括:SpringBoot、SpringDataJPA、MySQL、Docker、docker-compose、Kafka、Redis、Apollo、prometheus、Grafana、GrayLog、Flink、Xxl-job、Echarts等等
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3y 9d1221d8e7
Merge branch 'master' into vip
3 years ago
austin-common 1、接入云片短信渠道 3 years ago
austin-cron fix . 3 years ago
austin-handler 1、接入云片短信渠道 3 years ago
austin-service-api 1、限制 receiver 入参的大小 3 years ago
austin-service-api-impl 1、限制 receiver 入参的大小 3 years ago
austin-stream vip 服务 3 years ago
austin-support 1、接入云片短信渠道 3 years ago
austin-web Merge branch 'master' into vip 3 years ago
docker UPDATE INSTALL.md 3 years ago
example 1、crowdBatchTaskPending 线程池 设置核心线程空闲 回收策略以及时间 3 years ago
sql 夜间屏蔽 功能 完成 3 years ago
.gitignore 1. update gitgnore 3 years ago
INSTALL.md UPDATE INSTALL.md 3 years ago
LICENSE add LICENSE. 3 years ago
README.md update README.md 3 years ago
pom.xml 短信回执开发 3 years ago

README.md

作者 gitee Starts gitee Starts 作者 项目交流 对线面试官

项目介绍

austin项目核心功能:统一的接口发送各种类型消息,对消息生命周期全链路追踪

项目出现意义:只要公司内有发送消息的需求,都应该要有类似austin的项目,对各类消息进行统一发送处理。这有利于对功能的收拢,以及提高业务需求开发的效率

系统项目架构

austin项目核心流程austin-api接收到发送消息请求,直接将请求进MQaustin-handler消费MQ消息后由各类消息的Handler进行发送处理

Question 为什么发个消息需要MQ

Answer发送消息实际上是调用各个服务提供的API假设某消息的服务超时austin-api如果是直接调用服务,那存在超时风险拖垮整个接口性能。MQ在这是为了做异步和解耦并且在一定程度上抗住业务流量。

Question:能简单说下接入层做了什么事吗?

Answer

Questionaustin-streamaustin-datahouse的作用?

Answeraustin-handler在发送消息的过程中会做些通用业务处理以及发送消息这个过程会产生大量的日志数据。日志数据会被收集至MQaustin-stream流式处理模块进行消费并最后将数据写入至austin-datahouse

Questionaustin-adminaustin-webaustin-cron的作用?

Answerautsin-adminaustin项目的前端项目,可通过它实现对管理消息以及查看消息下发的情况,而austin-web则是提供相关的接口给到austin-admin进行调用austin项目是前后端分离的

业务方可操作austin-admin管理后台调用austin-web创建定时发送消息,austin-cron就承载着定时任务处理的工作

使用姿势

目前引用的中间件教程的安装姿势均基于Centos 7.6(完全部署所有的服务大概8G内存)austin项目强依赖MySQL/Redis/Kafka/apollo弱依赖prometheus/graylog/flink/xxl-job。如果缺少相关的组件可戳:安装相关组件教程

实在想要clone项目后不用自己部署环境直接在本地启动debug,我这提供了会员服务直连部署好的服务器

1、austin使用的MySQL版本5.7x。如果目前使用的MySQL版本8.0,注意改变pom.xml所依赖的版本

2、填写application.propertiesaustin-database对应的ip/port/username/password信息

3、执行sql文件夹下的austin.sql创建对应的表以及插入测试数据

4、填写application.propertiesaustin-kafka对应的ip/port信息

5、填写application.propertiesaustin-redis对应的ip/port信息

6、检查apolloapp.id/apollo.bootstrap.namespaces检查创建的消息队列topicaustin.business.topic.name

7、以上配置信息都在application.properties文件中修改。

8、由于使用了Apollo且我是在云服务器上安装的我这边会直接跳过metaserver服务发现,在AustinApplication需要配置对应的apollo地址(注意端口!)

9、发送渠道账号的信息都配置在apollo,配置的示例参照com.java3y.austin.support.utils#getAccount中的注释

10、调用http接口com.java3y.austin.web.controller#send给自己发一条短信或者邮件感受

curl -XPOST "127.0.0.1:8080/send"  -H 'Content-Type: application/json'  -d '{"code":"send","messageParam":{"extra":null,"receiver":"13719333899"},"messageTemplateId":1}'

11、austin前端管理系统部署一分钟即能打开GitHubGitee查看

12、正常使用数据管理(查看实时数据链路下发)需要将austin-streamjar包上传至Flink,根据部署文档启动Flink。在打jar包前需要填写com.java3y.austin.stream.constants.AustinFlinkConstant中的rediskafkaip/port日志的topic在application.properties中的austin.business.log.topic.name。如果没有该topic需要提前创建)

13、正常使用定时任务需要部署xxl-job,根据部署文档启动xxl的调度中心并在application.properteis中填写 austin-xxl-job-ipaustin-xxl-job-port

14、正常使用分布式日志采集需要部署graylog,根据部署文档启动graylog,并在application.properteis中填写 austin-grayLog-ip

14、正常使用系统监控需要部署promethusgrafana,根据部署文档配置grafana图表

会员服务

收费课程是以项目为主代码在Gitee和GitHub上都是开源的项目没有商业版后面也不会有。那么付费跟我自己去拉Git仓库拉代码下来看有什么区别

1、有很多人的自学能力和基础确实不太行不知道怎么开始学习从哪开始看起学习项目的过程中会走很多弯路很容易就迷茫了。付费最跟自学最主要的区别就是我的服务会更周到

我会告诉你怎么开始学这个开源项目,哪些是重点需要掌握的,如何利用最短的时间把握整个系统架构和编码的设计,把时间节省下来去做其他事情。

2、一个生产环境的系统肯定会依赖各种中间件《消息推送平台-Austin》也是一样的。我专门买了两台服务器已经搭建好必要的依赖付费的可以使用我的远程服务器,在本地就可以直接启动运行体验和学习

3、项目在编写的过程中也经历多次的重构迭代迭代的内容我是不会将以往文章内容重新修正发布但语雀的文档内容一定是及时同步,文档跟代码是保持一致的

4、除了项目还可以问我些学习经验、学习路线、简历编写、面试经验等等问题技术和学习上的知识知无不言

详情可以看戳:我开通了付费渠道

里程碑

  • Maven+SpringBoot项目搭建
  • logback日志记录项目运行时信息引入common/guava/Hutool/Lombok/fastjson/OkHttp工具包
  • 接入腾讯云渠道发送一条短信
  • 使用SpringData JPA将短信发送记录存储至MySQL
  • 使用SpringBoot接入Kafka
  • 利用责任链完成对接入层的请求进行封装(责任链模式)
  • 消费层实现数据隔离(线程池:生产者与消费者模式)
  • 通用去重消息功能SpringBoot接入Redis并使用pipeline减少网络请求
  • 配置服务器和docker容器以及SpringBoot应用的监控prometheus+Grafana+auctuator
  • 接入分布式配置中心完成 丢失消息、白名单以及账号配置Apollo分布式配置中心
  • 邮件渠道接入
  • 日志链路数据追踪 + 注解式打印日志(优雅打印日志以及数据埋点)
  • 接入GrayLog分布式日志收集框架
  • 引入前端低代码平台AMIS搭建后台管理页面
  • 接入分布式定时任务框架定时发送任务xxl-job定时任务框架编写上传文件接口并使用LazyPending批处理人群文件数据
  • 接入实时流计算平台Flink实时日志数据根据用户维度和消息模板维度清洗至Redis
  • 通过AMIS低代码平台接入echarts图表展示实时聚合后的数据
  • 优雅停机、动态线程池参数配置
  • 企业微信渠道接入
  • 夜间屏蔽次日早晨推送xxl-job定时任务框架另类的延时队列
  • 钉钉渠道接入
  • 单机限流实现
  • 引入单测框架,编写部分单测用例
  • 接入微信服务号渠道(已有pull request代码)
  • 接入微信小程序渠道(已有pull request代码)
  • 接入PUSH渠道
  • 总体架构已完成,持续做基础建设和优化代码

近期更新时间5月9号

近期更新功能接入个推PUSH安卓发送推送消息

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