项目介绍

austin项目核心功能：统一的接口发送各种类型消息，对消息生命周期全链路追踪

项目出现意义：只要公司内有发送消息的需求，都应该要有类似austin的项目，对各类消息进行统一发送处理。这有利于对功能的收拢，以及提高业务需求开发的效率

系统项目架构

austin项目核心流程：austin-api接收到发送消息请求，直接将请求进MQ。austin-handler消费MQ消息后由各类消息的Handler进行发送处理

Question ：为什么发个消息需要MQ？

Answer：发送消息实际上是调用各个服务提供的API，假设某消息的服务超时，austin-api如果是直接调用服务，那存在超时风险，拖垮整个接口性能。MQ在这是为了做异步和解耦，并且在一定程度上抗住业务流量。

Question：能简单说下接入层做了什么事吗？

Answer：

Question：austin-stream和austin-datahouse的作用？

Answer：austin-handler在发送消息的过程中会做些通用业务处理以及发送消息，这个过程会产生大量的日志数据。日志数据会被收集至MQ，由austin-stream流式处理模块进行消费并最后将数据写入至austin-datahouse

Question：austin-admin和austin-web和austin-cron的作用？

Answer：autsin-admin是austin项目的前端项目，可通过它实现对管理消息以及查看消息下发的情况，而austin-web则是提供相关的接口给到austin-admin进行调用（austin项目是前后端分离的）

业务方可操作austin-admin管理后台调用austin-web创建定时发送消息，austin-cron就承载着定时任务处理的工作

使用姿势

目前引用的中间件教程的安装姿势均基于Centos 7.6(完全部署所有的服务，大概8G内存)，austin项目强依赖MySQL/Redis/Kafka/apollo，弱依赖prometheus/graylog/flink/xxl-job。如果缺少相关的组件可戳：安装相关组件教程。

1、austin使用的MySQL版本5.7x。如果目前使用的MySQL版本8.0，注意改变pom.xml所依赖的版本

2、填写application.properties中austin-database对应的ip/port/username/password信息

3、执行sql文件夹下的austin.sql创建对应的表以及插入测试数据

4、填写application.properties中austin-kafka对应的ip/port信息

5、填写application.properties中austin-redis对应的ip/port信息

6、检查apollo的app.id/apollo.bootstrap.namespaces，检查创建的消息队列topic：austin.business.topic.name

7、以上配置信息都在application.properties文件中修改。

8、由于使用了Apollo且我是在云服务器上安装的，我这边会直接跳过metaserver服务发现，在AustinApplication需要配置对应的apollo地址(注意端口!)

9、发送渠道账号的信息都配置在apollo，配置的示例参照com.java3y.austin.support.utils#getAccount中的注释

10、调用http接口com.java3y.austin.web.controller#send给自己发一条短信或者邮件感受

curl -XPOST "127.0.0.1:8080/send"  -H 'Content-Type: application/json'  -d '{"code":"send","messageParam":{"extra":null,"receiver":"13719333899"},"messageTemplateId":1}'

11、austin前端管理系统部署（一分钟即能打开），戳GitHub或Gitee查看

12、正常使用数据管理(查看实时数据链路下发)需要将austin-stream的jar包上传至Flink，根据部署文档启动Flink。在打jar包前需要填写com.java3y.austin.stream.constants.AustinFlinkConstant中的redis和kafka的ip/port（注：日志的topic在application.properties中的austin.business.log.topic.name。如果没有该topic，需要提前创建)

13、正常使用定时任务需要部署xxl-job，根据部署文档启动xxl的调度中心，并在application.properteis中填写 austin-xxl-job-ip和austin-xxl-job-port

14、正常使用分布式日志采集需要部署graylog，根据部署文档启动graylog，并在application.properteis中填写 austin-grayLog-ip

14、正常使用系统监控需要部署promethus和grafana，根据部署文档配置grafana图表

里程碑

• Maven+SpringBoot项目搭建
• logback日志记录项目运行时信息，引入common/guava/Hutool/Lombok/fastjson/OkHttp工具包
• 接入腾讯云渠道发送一条短信
• 使用SpringData JPA将短信发送记录存储至MySQL
• 使用SpringBoot接入Kafka
• 利用责任链完成对接入层的请求进行封装（责任链模式）
• 消费层实现数据隔离（线程池：生产者与消费者模式）
• 通用去重消息功能（SpringBoot接入Redis并使用pipeline减少网络请求）
• 配置服务器和docker容器以及SpringBoot应用的监控（prometheus+Grafana+auctuator）
• 接入分布式配置中心完成 丢失消息、白名单以及账号配置（Apollo分布式配置中心）
• 邮件渠道接入
• 日志链路数据追踪 + 注解式打印日志（优雅打印日志以及数据埋点）
• 接入GrayLog分布式日志收集框架
• 引入前端低代码平台AMIS搭建后台管理页面
• 接入分布式定时任务框架定时发送任务（xxl-job定时任务框架），编写上传文件接口并使用LazyPending批处理人群文件数据
• 接入实时流计算平台（Flink），实时日志数据根据用户维度和消息模板维度清洗至Redis
• 通过AMIS低代码平台接入echarts图表展示实时聚合后的数据
• 优雅停机、动态线程池参数配置
• 企业微信渠道接入
• 夜间屏蔽次日早晨推送（xxl-job定时任务框架，另类的延时队列）
• 钉钉渠道接入
• 单机限流实现
• 引入单测框架，编写部分单测用例
• 持续提高消息推送系统的影响力，让更多的业务方了解其功能，进而挖掘更多拉新和唤醒用户的玩法，提高站内的次留率和转化率
• 优化代码
• 接入微信服务号渠道
• 接入微信小程序渠道
• 接入PUSH渠道
• 接入工作流引擎实现对消息工单审核

近期更新时间：4月30号

近期更新功能：引入单测框架，编写部分单测用例

项目交流

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