:fire:项目在线演示地址：[http://139.9.66.219:3000/](http://139.9.66.219:3000/)
:fire:项目视频我正在[Bilibili](https://space.bilibili.com/198434865/channel/collectiondetail?sid=435119)更新（**三连越多，更新越有动力哟**）
:fire:项目笔记关注公众号**Java3y**回复「austin」即可获取，还能**加项目交流群**哟！
## 消息推送平台austin介绍
**核心功能**：统一的接口发送各种类型消息，对消息生命周期全链路追踪。
**意义**：只要公司内部有发送消息的需求，都应该要有类似`austin`的项目。消息推送平台对各类消息进行统一发送处理，这有利于对功能的收拢，以及提高业务需求开发的效率。
## 使用姿势
**1**、创建需要发送的渠道账号
**2**、创建消息模板
**3**、测试发送消息是否正常
**4**、查看消息下发情况
**5**、亦可在新建模板时选择**定时任务**，通过上传[csv文件](https://www.yuque.com/office/yuque/0/2022/csv/1285871/1671865125068-b5385387-b4a4-41ac-a43e-bab54ee49d88.csv?from=https%3A%2F%2Fwww.yuque.com%2Fu1047901%2Fniffsu%2Fqqtese%2Fedit)和指定cron表达式实现下发消息
## 部署姿势
austin项目**强依赖**`MySQL`/`Redis`/(**大概需要2G内存**)，**弱依赖**`kafka`/`prometheus`/`graylog`/`flink`/`xxl-job`/`apollo`/`hive`(**完全部署所有的服务，大概8G+内存**)。如果缺少相关的组件可戳：[安装相关组件教程](INSTALL.md)。
> 实在想要`clone`项目后不用自己部署环境直接在**本地**启动`debug`，我这提供了[会员服务](https://mp.weixin.qq.com/s/4cOhNG5JBSvBkbSKTfw7eQ)，**直连**部署好的服务器。
**1**、austin使用的MySQL版本**5.7x**。如果目前使用的MySQL版本8.0，注意改变`pom.xml`所依赖的版本
**2**、填写`application.properties`中`austin-database`对应的`ip/port/username/password`信息
**3**、执行`sql`文件夹下的`austin.sql`创建对应的表
**4**、填写`application.properties`中`austin.redis`对应的`ip`/`port`信息
**5**、以上配置信息都在`application.properties`文件中修改。(`prometheus`/`graylog`/`flink`/`xxl-job`/`apollo`/`kafka`/`hive`可选)
**6**、**austin前端管理系统部署**，戳[GitHub](https://github.com/ZhongFuCheng3y/austin-admin)或[Gitee](https://gitee.com/zhongfucheng/austin-admin)跳转至对应的仓库
**7**、（可选）正常使用**数据管理**(查看实时数据链路下发)需要将`austin-stream`的`jar`包上传至`Flink`，根据[部署文档](INSTALL.md)启动Flink。在打`jar`包前需要填写`com.java3y.austin.stream.constants.AustinFlinkConstant`中的`redis`和`kafka`的`ip/port`（注意：日志的topic在`application.properties`中的`austin.business.log.topic.name`。如果没有该topic，需要提前创建，并**使用Kafka**作为消息队列实现)
**8**、（可选）正常使用**定时任务**需要部署`xxl-job`，根据[部署文档](INSTALL.md)启动xxl的调度中心，并在`application.properteis`中填写 `austin.xxl.job.ip`和`austin.xxl.job.port`
**9**、（可选）正常使用**分布式日志采集**需要部署`graylog`，根据[部署文档](INSTALL.md)启动`graylog`，并在`application.properteis`中填写 `austin.grayLog.ip`。
**10**、（可选）正常使用**系统监控**需要部署`promethus`和`grafana`，根据[部署文档](INSTALL.md)配置`grafana`图表。
**11**、（可选）正常使用**动态配置中心**需要部署`apollo`，根据[部署文档](INSTALL.md)启动`apollo`，通过docker-compose启动需要在AustinApplication注入对应的ip和port(可看注释)。
**12**、（可选）正常使用**数据仓库**需要部署`hive`，根据[部署文档](INSTALL.md)通过`flink`把数据写入到`hive`中（`flink`环境也要安装好），将`austin-data-house`的`jar`包提交到`flink`执行
## 技术栈
| 技术栈 | 实现 |
| ---------------------- | ------------------------------- |
| **编程语言** | **Java（JDK 1.8)** |
| **项目管理工具** | **Maven 3.x** |
| **集成开发工具** | **IDEA 2022** |
| **部署服务器** | **Centos 7.6** |
| **系统部署工具** | **Docker & Docker-compose** |
| **项目环境** | **SpringBoot 2.5.6** |
| **关系型数据库** | **MySQL 5.7.X** |
| **缓存数据库** | **Redis:lastest** |
| **ORM框架** | **SpringData JPA 2.5.6** |
| **分布式定时任务框架** | **XXL-JOB v2.3.0** |
| **分布式配置中心** | **Apollo & Nacos** |
| **消息队列** | **Kafka & RabbitMQ & RocketMQ** |
| **分布式日志采集框架** | **Graylog** |
| **分布式计算引擎** | **Flink 1.16.0** |
| **监控采集组件** | **Prometheus** |
| **监控可视化组件** | **Grafana** |
| **数据仓库** | **Hive 2.3.2** |
| **大数据环境** | **Hadoop 2.7.4** |
| **大数据可视化** | **Metabase:lastest** |
| **前端技术** | **Amis** |
## 工程模块&系统流程
了解工程模块的职责，这对看项目代码的时候会有个比较清晰的认识：
| 工程模块 | 作用 |
| --------------------------- | ---------------------------------------------------- |
| **austin-common** | **项目公共包：存储着项目公共常量/枚举/Bean** |
| **austin-support** | **项目工具包：对接中间件/组件** |
| **austin-cron** | **定时任务模块：对xxl-job封装和项目定时任务逻辑** |
| **austin-web** | **后台管理模块：提供接口给前端调用** |
| **austin-service-api** | **消息接入层接口定义模块：只有接口和必要的入参依赖** |
| **austin-service-api-impl** | **消息接入层具体实现模块：真实处理请求** |
| **austin-handler** | **消息处理逻辑层：消费MQ下发消息** |
| **austin-stream** | **实时处理模块：利用flink实时处理下发链路数据** |
| **austin-data-house** | **数据仓库模块：消费MQ数据写入hive** |
## 会员服务
收费课程是以**项目**为主，代码在Gitee和GitHub上都是开源的，项目没有商业版，后面也不会有。那么，付费跟我自己去拉Git仓库拉代码下来看有什么区别？
1、有很多人的自学能力和基础确实不太行，不知道怎么开始学习，从哪开始看起，学习项目的过程中会走很多弯路，很容易就迷茫了。付费最跟自学最主要的区别就是**我的服务会更周到**。
我会告诉你怎么开始学这个开源项目，哪些是重点需要掌握的，如何利用最短的时间把握整个系统架构和编码的设计，把时间节省下来去做其他事情。
2、一个生产环境的系统肯定会依赖各种中间件，《消息推送平台-Austin》也是一样的。我专门买了两台服务器已经搭建好必要的依赖，付费的可以**使用我的远程服务器**，在**本地就能直接启动运行体验和学习**
3、项目在编写的过程中也经历多次的重构迭代，迭代的内容我是不会将以往文章内容重新修正发布，但**语雀的文档**内容一定是**及时同步**，文档跟代码是保持一致的
4、干练清爽的项目commit，可一步一步跟着commit还原整个系统的过程
5、近300人的股东社群，技术交流氛围融洽，有组团从0到1复现消息推送平台的
6、除了项目，还可以问我些学习经验、学习路线、简历编写、面试经验等等问题，技术和学习上的知识**知无不言**
详情可以看戳：[我开通了付费渠道](https://mp.weixin.qq.com/s/4cOhNG5JBSvBkbSKTfw7eQ)
## 项目交流
由于austin项目交流群已经超过了两百人，添加我的**个人微信**备注：【**项目**】，我空的时候会拉进项目交流群里
## 如何准备面试？
**对线面试官**公众号持续更新**面试系列**文章（对线面试官系列），深受各大开发的好评，已有不少的同学通过对线面试官系列得到BATTMD等一线大厂的的offer。一个**讲人话的面试系列**，八股文不再是背诵。
想要获取这份电子书，**点击关注**下方公众号，回复「**对线**」得到我的联系方式即可进群获取电子书
## 里程碑
- [x] Maven+SpringBoot项目搭建
- [x] logback日志记录项目运行时信息，引入common/guava/Hutool/Lombok/fastjson/OkHttp工具包
- [x] 接入腾讯云渠道发送一条短信
- [x] 使用SpringData JPA将短信发送记录存储至MySQL
- [x] 使用SpringBoot接入Kafka
- [x] 利用责任链完成对接入层的请求进行封装（责任链模式）
- [x] 消费层实现数据隔离（线程池：生产者与消费者模式）
- [x] 通用去重消息功能（SpringBoot接入Redis并使用pipeline减少网络请求）
- [x] 配置服务器和docker容器以及SpringBoot应用的监控（prometheus+Grafana+auctuator）
- [x] 接入分布式配置中心完成 丢失消息、白名单以及账号配置（Apollo分布式配置中心）
- [x] 邮件渠道接入
- [x] 日志链路数据追踪 + 注解式打印日志（优雅打印日志以及数据埋点）
- [x] 接入GrayLog分布式日志收集框架
- [x] 引入前端低代码平台AMIS搭建后台管理页面
- [x] 接入分布式定时任务框架定时发送任务（xxl-job定时任务框架），编写上传文件接口并使用LazyPending批处理人群文件数据
- [x] 接入实时流计算平台（Flink），实时日志数据根据用户维度和消息模板维度清洗至Redis
- [x] 通过AMIS低代码平台接入echarts图表展示实时聚合后的数据
- [x] 优雅停机、动态线程池参数配置
- [x] 企业微信渠道接入
- [x] 夜间屏蔽次日早晨推送（xxl-job定时任务框架，另类的延时队列）
- [x] 钉钉渠道接入
- [x] 单机限流实现
- [x] 引入单测框架，编写部分单测用例
- [x] 接入微信服务号渠道(已有pull request代码，待调试)
- [x] 接入微信小程序渠道(已有pull request代码)
- [x] 接入PUSH渠道
- [x] 接入云片短信渠道，并短信支持流量配置，拉取腾讯云短信回执
- [x] 完成接入钉钉机器人渠道所有类型的消息
- [x] 完成接入钉钉工作渠道所有类型的消息，包括对文件素材的上传功能
- [x] Kafka消息支持tag过滤
- [x] MQ层支持可插拔，默认使用eventbus单机队列，Kafka变为弱依赖
- [x] 渠道账号改为读取数据库，优化短信回执拉取功能
- [x] 接入微信服务号渠道（发送模板消息）完成
- [x] 接入微信小程序渠道（发送订阅消息）完成
- [x] 测试环境完成微信服务号扫码登录功能
- [x] 测试环境docker-compose完成接入MySQL/Redis/Flink/xxl-job/Kafka
- [x] 在线演示第一版发布
- [x] 数据仓库模块完成
- [x] 邮件支持附件推送，短信支持指定账号和AUTO推送，access_token存储至Redis
- [ ] 总体架构已完成，持续做基础建设和优化代码
**近期更新时间**：2023年2月28号
**近期更新功能**：access_token存储到Redis，短信支持指定账号和AUTO推送，邮件支持附件推送