# 运行代码 ## 设置 创建虚拟环境 ```sh python -m venv venv source ./venv/bin/activate ``` ## 安装依赖 ```sh pip install openai fastapi uvicorn python-dotenv ``` ## 运行 API ```sh # 方法1：直接执行 python api.py # 方法2：使用uvicorn uvicorn api:app --host 0.0.0.0 --port 5000 --reload ``` ## 测试 API 访问交互式 API 文档：`http://localhost:5000/docs` ## 运行前端 确保你处于 frontend 文件夹内 找到 *app.js*，将 `BASE_URL` 更改为你的后端 URL 运行它 ``` npx http-server -p 8000 ``` 尝试在聊天中输入消息，你应该能看到响应（前提是在 Codespace 中运行或已设置访问令牌）。 ## 设置访问令牌（如果你不是在 Codespace 中运行） 参见 [设置 PAT](https://docs.github.com/en/authentication/keeping-your-account-and-data-secure/managing-your-personal-access-tokens) --- **免责声明**： 本文件使用AI翻译服务[Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator)进行翻译。虽然我们力求准确，但请注意，自动翻译可能包含错误或不准确之处。原文的母语版本应被视为权威来源。对于重要信息，建议使用专业人工翻译。对于因使用本翻译而产生的任何误解或误释，我们概不负责。