# ਕਾਰਬਨ ਟ੍ਰਿਗਰ ਬ੍ਰਾਊਜ਼ਰ ਐਕਸਟੈਂਸ਼ਨ: ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਕੋਡ tmrow ਦੀ CO2 Signal API ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਬਿਜਲੀ ਦੀ ਖਪਤ ਨੂੰ ਟਰੈਕ ਕਰੋ ਅਤੇ ਇੱਕ ਬ੍ਰਾਊਜ਼ਰ ਐਕਸਟੈਂਸ਼ਨ ਬਣਾਓ ਤਾਂ ਜੋ ਤੁਹਾਡੇ ਬ੍ਰਾਊਜ਼ਰ ਵਿੱਚ ਹੀ ਤੁਹਾਨੂੰ ਯਾਦ ਦਿਵਾਇਆ ਜਾ ਸਕੇ ਕਿ ਤੁਹਾਡੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਬਿਜਲੀ ਦੀ ਖਪਤ ਕਿੰਨੀ ਜ਼ਿਆਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਐਕਸਟੈਂਸ਼ਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਆਪਣੇ ਕੰਮਾਂ ਬਾਰੇ ਸਹੀ ਫੈਸਲੇ ਲੈ ਸਕਦੇ ਹੋ।  ## ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਕਰਨਾ ਤੁਹਾਨੂੰ [npm](https://npmjs.com) ਇੰਸਟਾਲ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੋਵੇਗੀ। ਇਸ ਕੋਡ ਦੀ ਇੱਕ ਕਾਪੀ ਆਪਣੇ ਕੰਪਿਊਟਰ ਦੇ ਕਿਸੇ ਫੋਲਡਰ ਵਿੱਚ ਡਾਊਨਲੋਡ ਕਰੋ। ਸਾਰੀਆਂ ਲੋੜੀਂਦੀਆਂ ਪੈਕੇਜਾਂ ਇੰਸਟਾਲ ਕਰੋ: ``` npm install ``` webpack ਤੋਂ ਐਕਸਟੈਂਸ਼ਨ ਬਣਾਓ ``` npm run build ``` Edge 'ਤੇ ਇੰਸਟਾਲ ਕਰਨ ਲਈ, ਬ੍ਰਾਊਜ਼ਰ ਦੇ ਸੱਜੇ ਉੱਪਰ ਵਾਲੇ ਕੋਨੇ ਵਿੱਚ 'ਤਿੰਨ ਬਿੰਦੂ' ਮੀਨੂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਐਕਸਟੈਂਸ਼ਨ ਪੈਨਲ ਲੱਭੋ। ਉੱਥੋਂ, 'ਲੋਡ ਅਨਪੈਕਡ' ਚੁਣੋ ਤਾਂ ਜੋ ਨਵਾਂ ਐਕਸਟੈਂਸ਼ਨ ਲੋਡ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕੇ। ਪ੍ਰਾਂਪਟ 'ਤੇ 'dist' ਫੋਲਡਰ ਖੋਲ੍ਹੋ ਅਤੇ ਐਕਸਟੈਂਸ਼ਨ ਲੋਡ ਹੋ ਜਾਵੇਗਾ। ਇਸਨੂੰ ਵਰਤਣ ਲਈ, ਤੁਹਾਨੂੰ CO2 Signal ਦੀ API ਲਈ ਇੱਕ API ਕੁੰਜੀ ਦੀ ਲੋੜ ਹੋਵੇਗੀ ([ਇੱਥੇ ਈਮੇਲ ਰਾਹੀਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰੋ](https://www.co2signal.com/) - ਇਸ ਪੰਨੇ 'ਤੇ ਬਾਕਸ ਵਿੱਚ ਆਪਣਾ ਈਮੇਲ ਦਰਜ ਕਰੋ) ਅਤੇ ਆਪਣੇ ਖੇਤਰ ਲਈ [Electricity Map](https://www.electricitymap.org/map) ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ [ਇਲੈਕਟ੍ਰਿਸਿਟੀ ਮੈਪ ਕੋਡ](http://api.electricitymap.org/v3/zones) ਦੀ ਲੋੜ ਹੋਵੇਗੀ (ਉਦਾਹਰਨ ਵਜੋਂ, ਬੋਸਟਨ ਵਿੱਚ, ਮੈਂ 'US-NEISO' ਵਰਤਦਾ ਹਾਂ)।  ਜਦੋਂ API ਕੁੰਜੀ ਅਤੇ ਖੇਤਰ ਐਕਸਟੈਂਸ਼ਨ ਇੰਟਰਫੇਸ ਵਿੱਚ ਦਰਜ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਬ੍ਰਾਊਜ਼ਰ ਐਕਸਟੈਂਸ਼ਨ ਬਾਰ ਵਿੱਚ ਰੰਗੀਨ ਬਿੰਦੂ ਤੁਹਾਡੇ ਖੇਤਰ ਦੀ ਊਰਜਾ ਖਪਤ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਣ ਲਈ ਬਦਲ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਹ ਸੰਕੇਤ ਦੇਵੇਗਾ ਕਿ ਕਿਹੜੀਆਂ ਊਰਜਾ-ਗ੍ਰਹਿਣੀ ਗਤੀਵਿਧੀਆਂ ਤੁਹਾਡੇ ਲਈ ਉਚਿਤ ਹੋ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਸ 'ਬਿੰਦੂ' ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਦਾ ਵਿਚਾਰ ਮੈਨੂੰ ਕੈਲੀਫੋਰਨੀਆ ਦੇ ਉਤਸਰਜਨ ਲਈ [Energy Lollipop ਐਕਸਟੈਂਸ਼ਨ](https://energylollipop.com/) ਤੋਂ ਮਿਲਿਆ ਸੀ। **ਅਸਵੀਕਰਤਾ**: ਇਹ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ AI ਅਨੁਵਾਦ ਸੇਵਾ [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਅਨੁਵਾਦ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਕਿ ਅਸੀਂ ਸਹੀ ਹੋਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਾਂ, ਕਿਰਪਾ ਕਰਕੇ ਧਿਆਨ ਦਿਓ ਕਿ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਅਨੁਵਾਦਾਂ ਵਿੱਚ ਗਲਤੀਆਂ ਜਾਂ ਅਸੁਚਤਤਾਵਾਂ ਹੋ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। ਮੂਲ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਨੂੰ ਇਸਦੀ ਮੂਲ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਅਧਿਕਾਰਤ ਸਰੋਤ ਮੰਨਿਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਜਾਣਕਾਰੀ ਲਈ, ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਮਨੁੱਖੀ ਅਨੁਵਾਦ ਦੀ ਸਿਫਾਰਸ਼ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਅਨੁਵਾਦ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਤੋਂ ਪੈਦਾ ਹੋਣ ਵਾਲੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਗਲਤਫਹਿਮੀ ਜਾਂ ਗਲਤ ਵਿਆਖਿਆ ਲਈ ਅਸੀਂ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਨਹੀਂ ਹਾਂ।