# బ్రౌజర్ ఇది Carbon Trigger: ప్రారంభించడానికి కోడ్ ప్రాంతంలోని విద్యుత్ వినియోగాన్ని బ్రౌజర్‌లోనే నేరుగా రిమైండర్‌గా పొందుటకు tmrow యొక్క Signal C02 API ఉపయోగించి బ్రౌజర్ ఎక్స్టెన్షన్ రూపొందించబడుతుంది. ఈ ప్రత్యేకమైన ఎక్స్టెన్షన్ ఉపయోగించడం ద్వారా ఈ సమాచారంతో మీ కార్యకలాపాలను మూల్యాంకనం చేయడం సహాయపడుతుంది. ![ఎక్స్టెన్షన్ స్క్రీన్‌షాట్](../../../../../translated_images/te/extension-screenshot.0e7f5bfa110e92e3.webp) ## ప్రారంభించడానికి [npm](https://npmjs.com) ఇన్స్టాల్ చేయబడిన అవసరం. ఈ కోడ్ యొక్క ఒక ప్రతిని మీ కంప్యూటర్‌లోని ఒక ఫోల్డర్‌లో డౌన్లోడ్ చేసుకోండి. అన్ని అవసరమైన ప్యాకేజీలను ఇన్స్టాల్ చేయండి: ``` npm install ``` webpack నుండి ఎక్స్టెన్షన్‌ను సృష్టించండి ``` npm run build ``` Edge లో ఇన్స్టాల్ చేసుకోవడానికి, బ్రౌజర్ పైవైపు కుడి మూలలో ఉండే "మూడు పాయింట్లు" మెనూను ఉపయోగించి ఎక్స్టెన్షన్స్ ప్యానెల్ ను కనుగొనండి. యెడ్జ్ డెవలపర్ మోడ్ (తక్కువ వామభాగంలో) ఇన్స్టాల్చలేదు అయితే ఆన్ చేయండి. కొత్త ఎక్స్టెన్షన్ లోడ్ చేసేందుకు "అన్‌జిప్ చేయబడని లోడ్" ఎంపికను ఎంచుకోండి. కమాండ్ ప్రాంప్ట్ లో "dist" ఫోల్డర్ ఓపెన్ చేసి ఎక్స్టెన్షన్ లోడ్ చేయండి. దాన్ని ఉపయోగించడానికి, CO2 Signal API కోసం API కీ అవసరం (తర్వాత ఇమెయిల్ ద్వారా [ఇక్కడ పొందవచ్చు](https://www.co2signal.com/) - ఈ పేజీలో మీ ఇమెయిల్ టైప్ చేయండి) మరియు [విద్యుత్ మాపింగ్కోడ్](http://api.electricitymap.org/v3/zones) అవసరం, అది [విద్యుత్ మ్యాప్](https://www.electricitymap.org/map) కి అనుగుణంగా ఉంటుంది (బోస్టన్‌లో ఉదాహరణకు "US-NEISO"). ![ఇన్స్టాలేషన్](../../../../../translated_images/te/install-on-edge.78634f02842c4828.webp) API కీ మరియు ప్రాంతం ఎక్స్‌టెన్షన్ ఇంటర్‌ఫేస్లో ఎంటర్ చేసిన తర్వాత, బ్రౌజర్ ఎక్స్టెన్షన్ బార్‌లో రంగు పడ్డ పాయింట్ ఆ ప్రాంత విద్యుత్ వినియోగాన్ని ప్రతిబింబించడానికి మారుతుంది మరియు అధిక శక్తి వినియోగ కార్యకలాపాలు ఎప్పుడు చేయడం అనుకూలమో సూచిస్తుంది. ఈ "పాయింట్లు" ఆధారిత వ్యవస్థ భావన కాలిఫోర్నియా ఉద్గారాల కొరకు [Energy Lollipop ఎక్స్టెన్షన్](https://energylollipop.com/) నుండి ప్రేరణ పొందింది. --- **డిస్క్లైమర్**: ఈ డాక్యుమెంట్ AI అనువాద సేవ [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) ద్వారా అనువదించబడింది. మేము ఖచ్చితత్వం కోసం ప్రయత్నించినప్పటికీ, ఆటోమేటెడ్ అనువాదాల్లో పొరపాట్లు లేదా అపజ్ఞాతలు ఉండవచ్చు. మూల డాక్యుమెంట్ తన స్థానిక భాషలోని అధికారిక మూలంగా పరిగణించాలి. ముఖ్యమైన సమాచారం కోసం, ప్రొఫెషనల్ మానవ అనువాదం చేయించడం మంచిది. ఈ అనువాదం వలన కలిగే ఏమైనా అపర్థాలు లేదా భ్రమలకు మేము బాధ్యులు కురుకోము.