PaddleSpeech/examples/thchs30/a0

THCHS-30 数据集强制对齐实验

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本实验对 THCHS-30 中文数据集用 Montreal-Forced-Aligner 进行强制对齐。 THCHS-30 的文本标注数据分为：

1. 汉字级别（word），该数据集用空格对词进行了划分，我们在使用时按照将不同字之间按空格划分
2. 音节级别（syllable），即汉语中的一个拼音
3. 音素级别（phone），一个拼音有多个音素组成，汉语的声母韵母可以理解为音素，不同的数据集有各自的音素标准，THCHS-30 数据集与标贝 BZNSYP 数据集的音素标准略有不同

数据 A11_0 文本示例如下：

绿 是 阳春 烟 景 大块 文章 的 底色 四月 的 林 峦 更是 绿 得 鲜活 秀媚 诗意 盎然↩
lv4 shi4 yang2 chun1 yan1 jing3 da4 kuai4 wen2 zhang1 de5 di3 se4 si4 yue4 de5 lin2 luan2 geng4 shi4 lv4 de5 xian1 huo2 xiu4 mei4 shi1 yi4 ang4 ran2↩
l v4 sh ix4 ii iang2 ch un1 ii ian1 j ing3 d a4 k uai4 uu un2 zh ang1 d e5 d i3 s e4 s iy4 vv ve4 d e5 l in2 l uan2 g eng4 sh ix4 l v4 d e5 x ian1 h uo2 x iu4 m ei4 sh ix1 ii i4 aa ang4 r an2

开始实验

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在本项目的 根目录/tools 执行

make

下载 MFA 的可执行包（也会同时下载本项目所需的其他工具） 执行如下命令：

cd a0
./run.sh

应用程序会自动下载 THCHS-30数据集，处理成 MFA 所需的文件格式并开始训练，您可以修改 run.sh 中的参数 LEXICON_NAME 来决定您需要强制对齐的级别（word、syllable 和 phone）

MFA 所使用的字典

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MFA 字典的格式请参考: MFA 官方文档 Dictionary format phone.lexicon 直接使用的是 THCHS-30/data_thchs30/lm_phone/lexicon.txt word.lexicon 考虑到了中文的多音字，使用带概率的字典, 生成规则请参考 local/gen_word2phone.py syllable.lexicon 获取自 DNSun/thchs30-pinyin2tone

对齐结果

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我们提供了三种级别 MFA 训练好的对齐结果、模型和字典（syllable.lexicon 在 data/dict 中，phone.lexicon 和 word.lexicon 运行数据预处理代码后会自动从原始数据集复制或生成）

phone 级别： phone.lexicon、 对齐结果、模型 syllabel 级别： syllable.lexicon、对齐结果、模型 word 级别： word.lexicon、对齐结果、模型

随后，您可以参考 MFA 官方文档 Align using pretrained models 使用我们给您提供好的模型直接对自己的数据集进行强制对齐，注意，您需要使用和模型对应的 lexicon 文件，当文本是汉字时，您需要用空格把不同的汉字（而不是词语）分开