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PaddleSpeech/examples/thchs30/align0
Hui Zhang 6151800d04
fix dataset dir in data.sh
3 years ago
..
data/dict rename egs 3 years ago
local fix dataset dir in data.sh 3 years ago
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path.sh rename egs 3 years ago
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README.md

THCHS-30 数据集强制对齐实验


本实验对 THCHS-30 中文数据集用 Montreal-Forced-Aligner 进行强制对齐。 THCHS-30 的文本标注数据分为:

  1. 汉字级别word该数据集用空格对词进行了划分我们在使用时按照将不同字之间按空格划分
  2. 音节级别syllable即汉语中的一个拼音
  3. 音素级别phone一个拼音有多个音素组成汉语的声母韵母可以理解为音素不同的数据集有各自的音素标准THCHS-30 数据集与标贝 BZNSYP 数据集的音素标准略有不同

数据 A11_0 文本示例如下:

绿 是 阳春 烟 景 大块 文章 的 底色 四月 的 林 峦 更是 绿 得 鲜活 秀媚 诗意 盎然↩
lv4 shi4 yang2 chun1 yan1 jing3 da4 kuai4 wen2 zhang1 de5 di3 se4 si4 yue4 de5 lin2 luan2 geng4 shi4 lv4 de5 xian1 huo2 xiu4 mei4 shi1 yi4 ang4 ran2↩
l v4 sh ix4 ii iang2 ch un1 ii ian1 j ing3 d a4 k uai4 uu un2 zh ang1 d e5 d i3 s e4 s iy4 vv ve4 d e5 l in2 l uan2 g eng4 sh ix4 l v4 d e5 x ian1 h uo2 x iu4 m ei4 sh ix1 ii i4 aa ang4 r an2

开始实验


在本项目的 根目录/tools 执行

make

下载 MFA 的可执行包(也会同时下载本项目所需的其他工具) 执行如下命令:

cd a0
./run.sh

应用程序会自动下载 THCHS-30数据集处理成 MFA 所需的文件格式并开始训练,您可以修改 run.sh 中的参数 LEXICON_NAME 来决定您需要强制对齐的级别word、syllable 和 phone

MFA 所使用的字典


MFA 字典的格式请参考: MFA 官方文档 Dictionary format phone.lexicon 直接使用的是 THCHS-30/data_thchs30/lm_phone/lexicon.txt word.lexicon 考虑到了中文的多音字,使用带概率的字典, 生成规则请参考 local/gen_word2phone.py syllable.lexicon 获取自 DNSun/thchs30-pinyin2tone

对齐结果


我们提供了三种级别 MFA 训练好的对齐结果、模型和字典(syllable.lexicondata/dict 中,phone.lexicon word.lexicon 运行数据预处理代码后会自动从原始数据集复制或生成)

phone 级别: phone.lexicon对齐结果模型 syllabel 级别: syllable.lexicon对齐结果模型 word 级别: word.lexicon对齐结果模型

随后,您可以参考 MFA 官方文档 Align using pretrained models 使用我们给您提供好的模型直接对自己的数据集进行强制对齐,注意,您需要使用和模型对应的 lexicon 文件,当文本是汉字时,您需要用空格把不同的汉字(而不是词语)分开