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PaddleSpeech/examples/iwslt2012/punc0/conf/ernie-tiny.yaml

45 lines
1.7 KiB

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# DATA SETTING #
###########################################################
dataset_type: Ernie
train_path: data/iwslt2012_zh/train.txt
dev_path: data/iwslt2012_zh/dev.txt
test_path: data/iwslt2012_zh/test.txt
batch_size: 64
num_workers: 2
data_params:
pretrained_token: ernie-tiny
punc_path: data/iwslt2012_zh/punc_vocab
seq_len: 100
###########################################################
# MODEL SETTING #
###########################################################
model_type: ErnieLinear
model:
pretrained_token: ernie-tiny
num_classes: 4
###########################################################
# OPTIMIZER SETTING #
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optimizer_params:
weight_decay: 1.0e-6 # weight decay coefficient.
scheduler_params:
learning_rate: 1.0e-5 # learning rate.
gamma: 0.9999 # scheduler gamma must between(0.0, 1.0) and closer to 1.0 is better.
###########################################################
# TRAINING SETTING #
###########################################################
max_epoch: 20
num_snapshots: 5
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# OTHER SETTING #
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num_snapshots: 10 # max number of snapshots to keep while training
seed: 42 # random seed for paddle, random, and np.random