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.gitignore | 1 year ago | |
README.md | 1 year ago | |
build.sh | 1 year ago | |
clean.sh | 1 year ago | |
config.sh | 1 year ago | |
download.sh | 1 year ago | |
run.sh | 1 year ago |
README.md
TTS ARM Linux C++ Demo
修改自 demos/TTSAndroid,模型也来自该安卓 Demo。
配置编译选项
打开 config.sh 按需修改配置。
默认编译 64 位版本,如果要编译 32 位版本,把 ARM_ABI=armv8
改成 ARM_ABI=armv7hf
。
安装依赖
# Ubuntu
sudo apt install build-essential cmake wget tar unzip
# CentOS
sudo yum groupinstall "Development Tools"
sudo yum install cmake wget tar unzip
下载 Paddle Lite 库文件和模型文件
预编译的二进制使用与安卓 Demo 版本相同的 Paddle Lite 推理库(Paddle-Lite:68b66fd35)和模型(fs2cnn_mbmelgan_cpu_v1.3.0)。
可用以下命令下载:
git clone https://github.com/PaddlePaddle/PaddleSpeech.git
cd PaddleSpeech/demos/TTSArmLinux
./download.sh
编译 Demo
./build.sh
预编译的二进制兼容 Ubuntu 16.04 到 20.04。
如果编译或链接失败,说明发行版与预编译库不兼容,请尝试手动编译 Paddle Lite 库,具体步骤在最下面。
运行
./run.sh
将把 src/main.cpp 里定义在 sentencesToChoose
数组中的十句话转换为 wav
文件,保存在 output
文件夹中。
手动编译 Paddle Lite 库
预编译的二进制兼容 Ubuntu 16.04 到 20.04,如果你的发行版与其不兼容,可以自行从源代码编译。
注意,我们只能保证 Paddle-Lite:68b66fd35 与通过 download.sh
下载的模型兼容。
如果使用其他版本的 Paddle Lite 库,可能需要用对应版本的 opt 工具重新导出模型。
此外,Paddle-Lite 2.12 与 TTS 不兼容,无法导出或运行 TTS 模型,需要使用更新的版本(比如 develop
分支中的代码)。
但 develop
分支中的代码可能与通过 download.sh
下载的模型不兼容,Demo 运行起来可能会崩溃。
安装 Paddle Lite 的编译依赖
# Ubuntu
sudo apt install build-essential cmake git python
# CentOS
sudo yum groupinstall "Development Tools"
sudo yum install cmake git python
编译 Paddle Lite 68b66fd35
git clone https://github.com/PaddlePaddle/Paddle-Lite.git
cd Paddle-Lite
git checkout 68b66fd356c875c92167d311ad458e6093078449
./lite/tools/build_linux.sh --with_extra=ON
编译完成后,打开 Demo 的 config.sh,把 PADDLE_LITE_DIR
改成以下值即可(注意替换 /path/to/
为实际目录):
PADDLE_LITE_DIR="/path/to/Paddle-Lite/build.lite.linux.${ARM_ABI}.gcc/inference_lite_lib.armlinux.${ARM_ABI}/cxx"