# This is the parameter configuration file for PaddleSpeech Serving.

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#                             SERVER SETTING                                    #
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host: 0.0.0.0
port: 8090

# The task format in the engin_list is: <speech task>_<engine type>
# task choices = ['asr_online']
# protocol = ['websocket'] (only one can be selected).
# websocket only support online engine type.
protocol: 'websocket'
engine_list: ['asr_online']


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#                                ENGINE CONFIG                                  #
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################################### ASR #########################################
################### speech task: asr; engine_type: online #######################
asr_online:
    model_type: 'conformer_online_wenetspeech'
    am_model: # the pdmodel file of am static model [optional]
    am_params:  # the pdiparams file of am static model [optional]
    lang: 'zh'
    sample_rate: 16000
    cfg_path: 
    decode_method: 
    force_yes: True
    device: 'cpu' # cpu or gpu:id
    decode_method: "attention_rescoring"
    continuous_decoding: True # enable continue decoding when endpoint detected

    am_predictor_conf:
        device:  # set 'gpu:id' or 'cpu'
        switch_ir_optim: True
        glog_info: False  # True -> print glog
        summary: True  # False -> do not show predictor config

    chunk_buffer_conf:
        window_n: 7     # frame
        shift_n: 4      # frame
        window_ms: 25   # ms
        shift_ms: 10    # ms
        sample_rate: 16000
        sample_width: 2