# https://yaml.org/type/float.html
###########################################
#                   Data                  #
###########################################
train_manifest: data/manifest.train
dev_manifest: data/manifest.dev
test_manifest: data/manifest.test
min_input_len: 0.0
max_input_len: 27.0 # second
min_output_len: 0.0
max_output_len: .inf
min_output_input_ratio: 0.00
max_output_input_ratio: .inf

###########################################
#              Dataloader                 #
###########################################
batch_size: 64 # one gpu
mean_std_filepath: data/mean_std.json
unit_type: char
vocab_filepath: data/lang_char/vocab.txt 
augmentation_config: conf/augmentation.json
random_seed: 0
spm_model_prefix: 
spectrum_type: linear #linear, mfcc, fbank
feat_dim: 161
delta_delta: False
stride_ms: 10.0
window_ms: 20.0
n_fft: None
max_freq: None
target_sample_rate: 16000
use_dB_normalization: True
target_dB: -20
dither: 1.0
keep_transcription_text: False
sortagrad: True
shuffle_method: batch_shuffle
num_workers: 0

############################################
#           Network Architecture           #
############################################
num_conv_layers: 2
num_rnn_layers: 5
rnn_layer_size: 1024
rnn_direction: forward # [forward, bidirect]
num_fc_layers: 0
fc_layers_size_list: -1,
use_gru: False 
blank_id: 0
  
  
###########################################
#                Training                 #
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n_epoch: 65
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lr_decay: 0.93
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  kbest_n: 50
  latest_n: 5