# This is the parameter configuration file for PaddleSpeech Serving.

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#                             SERVER SETTING                                    #
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host: 0.0.0.0
port: 8092

# The task format in the engin_list is: <speech task>_<engine type>
# task choices = ['tts_online', 'tts_online-onnx']
# protocol = ['websocket', 'http'] (only one can be selected).
protocol: 'http'
engine_list: ['tts_online']


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#                                ENGINE CONFIG                                  #
#################################################################################

################################### TTS #########################################
################### speech task: tts; engine_type: online #######################
tts_online: 
    # am (acoustic model) choices=['fastspeech2_csmsc', 'fastspeech2_cnndecoder_csmsc']        
    am: 'fastspeech2_cnndecoder_csmsc'   
    am_config: 
    am_ckpt: 
    am_stat: 
    phones_dict: 
    tones_dict: 
    speaker_dict: 
    spk_id: 0

    # voc (vocoder) choices=['mb_melgan_csmsc', 'hifigan_csmsc']
    voc: 'mb_melgan_csmsc'
    voc_config: 
    voc_ckpt: 
    voc_stat: 

    # others
    lang: 'zh'
    device: 'cpu' # set 'gpu:id' or 'cpu'
    am_block: 72
    am_pad: 12
    voc_block: 36
    voc_pad: 14
    


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#                                ENGINE CONFIG                                  #
#################################################################################

################################### TTS #########################################
################### speech task: tts; engine_type: online-onnx #######################
tts_online-onnx: 
    # am (acoustic model) choices=['fastspeech2_csmsc_onnx', 'fastspeech2_cnndecoder_csmsc_onnx']        
    am: 'fastspeech2_cnndecoder_csmsc_onnx' 
    # am_ckpt is a list, if am is fastspeech2_cnndecoder_csmsc_onnx, am_ckpt = [encoder model, decoder model, postnet model];
    # if am is fastspeech2_csmsc_onnx, am_ckpt = [ckpt model];
    am_ckpt:   # list
    am_stat: 
    phones_dict: 
    tones_dict: 
    speaker_dict: 
    spk_id: 0
    am_sample_rate: 24000
    am_sess_conf:
        device: "cpu" # set 'gpu:id' or 'cpu'
        use_trt: False
        cpu_threads: 4

    # voc (vocoder) choices=['mb_melgan_csmsc_onnx', 'hifigan_csmsc_onnx']
    voc: 'mb_melgan_csmsc_onnx'
    voc_ckpt: 
    voc_sample_rate: 24000
    voc_sess_conf:
        device: "cpu" # set 'gpu:id' or 'cpu'
        use_trt: False
        cpu_threads: 4

    # others
    lang: 'zh'
    am_block: 72
    am_pad: 12
    voc_block: 36
    voc_pad: 14
    voc_upsample: 300