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demos/TTSArmLinux/README.md

@@ -1,12 +1,12 @@
 # PaddleSpeech TTS 文本到语音 ARM Linux Demo
 
-修改自[demos/TTSAndroid](../TTSAndroid)，模型也来自该安卓Demo。
+修改自 [demos/TTSAndroid](../TTSAndroid)，模型也来自该安卓 Demo。
 
 ### 配置编译选项
 
 打开 [config.sh](config.sh) 按需修改配置。
 
-默认编译64位版本，如果要编译32位版本，把`ARM_ABI=armv8`改成`ARM_ABI=armv7hf`。
+默认编译 64 位版本，如果要编译 32 位版本，把 `ARM_ABI=armv8` 改成 `ARM_ABI=armv7hf` 。
 
 ### 安装依赖
 
@@ -19,9 +19,9 @@ sudo yum groupinstall "Development Tools"
 sudo yum install cmake wget tar unzip
 ```
 
-### 下载Paddle Lite库文件和模型文件
+### 下载 Paddle Lite 库文件和模型文件
 
-预编译的二进制使用与安卓Demo版本相同的Paddle-Lite推理库（[Paddle-Lite:68b66fd35](https://github.com/PaddlePaddle/Paddle-Lite/tree/68b66fd356c875c92167d311ad458e6093078449)）和模型（[fs2cnn_mbmelgan_cpu_v1.3.0](https://paddlespeech.bj.bcebos.com/demos/TTSAndroid/fs2cnn_mbmelgan_cpu_v1.3.0.tar.gz)）。
+预编译的二进制使用与安卓 Demo 版本相同的 Paddle Lite 推理库（[Paddle-Lite:68b66fd35](https://github.com/PaddlePaddle/Paddle-Lite/tree/68b66fd356c875c92167d311ad458e6093078449)）和模型（[fs2cnn_mbmelgan_cpu_v1.3.0](https://paddlespeech.bj.bcebos.com/demos/TTSAndroid/fs2cnn_mbmelgan_cpu_v1.3.0.tar.gz)）。
 
 可用以下命令下载：
 
@@ -31,7 +31,7 @@ cd PaddleSpeech/demos/TTSArmLinux
 ./download.sh
 ```
 
-### 编译Demo
+### 编译 Demo
 
 ```
 ./build.sh
@@ -39,7 +39,7 @@ cd PaddleSpeech/demos/TTSArmLinux
 
 预编译的二进制兼容 Ubuntu 16.04 到 20.04。
 
-如果编译或链接失败，说明发行版与预编译库不兼容，请尝试手动编译Paddle Lite库，具体步骤在最下面。
+如果编译或链接失败，说明发行版与预编译库不兼容，请尝试手动编译 Paddle Lite 库，具体步骤在最下面。
 
 ### 运行
 
@@ -47,23 +47,22 @@ cd PaddleSpeech/demos/TTSArmLinux
 ./run.sh
 ```
 
-将把[src/main.cpp](src/main.cpp)里定义在`sentencesToChoose`数组中的十句话转换为`wav`文件，保存在`output`文件夹中。
+将把 [src/main.cpp](src/main.cpp) 里定义在 `sentencesToChoose` 数组中的十句话转换为 `wav` 文件，保存在 `output` 文件夹中。
 
------
 
-### 手动编译Paddle Lite库
+## 手动编译 Paddle Lite 库
 
 预编译的二进制兼容 Ubuntu 16.04 到 20.04，如果你的发行版与其不兼容，可以自行从源代码编译。
 
-注意，我们只能保证 [Paddle-Lite:68b66fd35](https://github.com/PaddlePaddle/Paddle-Lite/tree/68b66fd356c875c92167d311ad458e6093078449) 与通过`download.sh`下载的模型兼容。
-如果使用其他版本的Paddle Lite库，可能需要用对应版本的opt工具重新导出模型。
+注意，我们只能保证 [Paddle-Lite:68b66fd35](https://github.com/PaddlePaddle/Paddle-Lite/tree/68b66fd356c875c92167d311ad458e6093078449) 与通过 `download.sh` 下载的模型兼容。
+如果使用其他版本的 Paddle Lite 库，可能需要用对应版本的 opt 工具重新导出模型。
 
-此外，[Paddle-Lite 2.12](https://github.com/PaddlePaddle/Paddle-Lite/releases/tag/v2.12) 与TTS不兼容，无法导出或运行TTS模型，需要使用更新的版本（比如`develop`分支中的代码）。
-但`develop`分支中的代码可能与通过`download.sh`下载的模型不兼容，Demo运行起来可能会崩溃。
+此外，[Paddle-Lite 2.12](https://github.com/PaddlePaddle/Paddle-Lite/releases/tag/v2.12) 与 TTS 不兼容，无法导出或运行 TTS 模型，需要使用更新的版本（比如 `develop` 分支中的代码）。
+但 `develop` 分支中的代码可能与通过 `download.sh` 下载的模型不兼容，Demo 运行起来可能会崩溃。
 
-#### 安装Paddle Lite的编译依赖
+### 安装 Paddle Lite 的编译依赖
 
-```
+```bash
 # Ubuntu
 sudo apt install build-essential cmake git python
 
@@ -72,7 +71,7 @@ sudo yum groupinstall "Development Tools"
 sudo yum install cmake git python
 ```
 
-#### 编译Paddle Lite 68b66fd35
+### 编译 Paddle Lite 68b66fd35
 
 ```
 git clone https://github.com/PaddlePaddle/Paddle-Lite.git
@@ -81,7 +80,7 @@ git checkout 68b66fd356c875c92167d311ad458e6093078449
 ./lite/tools/build_linux.sh --with_extra=ON
 ```
 
-编译完成后，打开Demo的[config.sh](config.sh)，把 `PADDLE_LITE_DIR` 改成以下值即可（注意替换`/path/to/`为实际目录）：
+编译完成后，打开 Demo 的 [config.sh](config.sh)，把 `PADDLE_LITE_DIR` 改成以下值即可（注意替换 `/path/to/` 为实际目录）：
 
 ```
 PADDLE_LITE_DIR="/path/to/Paddle-Lite/build.lite.linux.${ARM_ABI}.gcc/inference_lite_lib.armlinux.${ARM_ABI}/cxx"