diff --git a/README.md b/README.md index fbbb1480..281960a2 100644 --- a/README.md +++ b/README.md @@ -178,6 +178,7 @@ Via the easy-to-use, efficient, flexible and scalable implementation, our vision - 🧩 *Cascaded models application*: as an extension of the typical traditional audio tasks, we combine the workflows of the aforementioned tasks with other fields like Natural language processing (NLP) and Computer Vision (CV). ### Recent Update +- 🔥 2023.04.06: Add [subtitle file (.srt format) generation example](./demos/streaming_asr_server). - 🔥 2023.03.14: Add SVS(Singing Voice Synthesis) examples with Opencpop dataset, including [DiffSinger](./examples/opencpop/svs1)、[PWGAN](./examples/opencpop/voc1) and [HiFiGAN](./examples/opencpop/voc5), the effect is continuously optimized. - 👑 2023.03.09: Add [Wav2vec2ASR-zh](./examples/aishell/asr3). - 🎉 2023.03.07: Add [TTS ARM Linux C++ Demo (with C++ Chinese Text Frontend)](./demos/TTSArmLinux). diff --git a/README_cn.md b/README_cn.md index 4d991f3e..8b98b61c 100644 --- a/README_cn.md +++ b/README_cn.md @@ -183,6 +183,7 @@ - 🧩 级联模型应用: 作为传统语音任务的扩展,我们结合了自然语言处理、计算机视觉等任务,实现更接近实际需求的产业级应用。 ### 近期更新 +- 👑 2023.04.06: 新增 [srt格式字幕生成功能](./demos/streaming_asr_server)。 - 🔥 2023.03.14: 新增基于 Opencpop 数据集的 SVS (歌唱合成) 示例,包含 [DiffSinger](./examples/opencpop/svs1)、[PWGAN](./examples/opencpop/voc1) 和 [HiFiGAN](./examples/opencpop/voc5),效果持续优化中。 - 👑 2023.03.09: 新增 [Wav2vec2ASR-zh](./examples/aishell/asr3)。 - 🎉 2023.03.07: 新增 [TTS ARM Linux C++ 部署示例 (包含 C++ 中文文本前端模块)](./demos/TTSArmLinux)。 diff --git a/demos/streaming_asr_server/README.md b/demos/streaming_asr_server/README.md index c15d0601..31256d15 100644 --- a/demos/streaming_asr_server/README.md +++ b/demos/streaming_asr_server/README.md @@ -579,3 +579,354 @@ bash server.sh [2022-05-07 11:11:18,915] [ INFO] - audio duration: 4.9968125, elapsed time: 15.928460597991943, RTF=3.187724293835709 [2022-05-07 11:11:18,916] [ INFO] - asr websocket client finished : 我认为跑步最重要的就是给我带来了身体健康 ``` + +## Generate corresponding subtitle (.srt format) from audio file (.wav format or.mp3 format) + +By default, each server is deployed on the 'CPU' device and speech recognition and punctuation prediction can be deployed on different 'GPU' by modifying the' device 'parameter in the service configuration file respectively. + +We use `streaming_ asr_server.py` and `punc_server.py` two services to lanuch streaming speech recognition and punctuation prediction services respectively. And the `websocket_client_srt.py` script can be used to call streaming speech recognition and punctuation prediction services at the same time, and will generate the corresponding subtitle (.srt format). + +**need to install ffmpeg before running this script** + +**You should at the directory of `.../demos/streaming_asr_server/`** + +### 1. Start two server + +```bash +Note: streaming speech recognition and punctuation prediction are configured on different graphics cards through configuration files +paddlespeech_server start --config_file ./conf/ws_conformer_wenetspeech_application.yaml +``` + +Open another terminal run the following commands: +```bash +paddlespeech_server start --config_file conf/punc_application.yaml +``` + +### 2. Call client + + ```bash + python3 local/websocket_client_srt.py --server_ip 127.0.0.1 --port 8090 --punc.server_ip 127.0.0.1 --punc.port 8190 --wavfile ../../data/认知.mp3 + ``` + Output: + ```text + [2023-03-30 23:26:13,991] [ INFO] - Start to do streaming asr client +[2023-03-30 23:26:13,994] [ INFO] - asr websocket client start +[2023-03-30 23:26:13,994] [ INFO] - endpoint: http://127.0.0.1:8190/paddlespeech/text +[2023-03-30 23:26:13,994] [ INFO] - endpoint: ws://127.0.0.1:8090/paddlespeech/asr/streaming +[2023-03-30 23:26:14,475] [ INFO] - /home/fxb/PaddleSpeech-develop/data/认知.mp3 converted to /home/fxb/PaddleSpeech-develop/data/认知.wav +[2023-03-30 23:26:14,476] [ INFO] - start to process the wavscp: /home/fxb/PaddleSpeech-develop/data/认知.wav +[2023-03-30 23:26:14,515] [ INFO] - client receive msg={"status": "ok", "signal": "server_ready"} +[2023-03-30 23:26:14,533] [ INFO] - client receive msg={'result': ''} +[2023-03-30 23:26:14,545] [ INFO] - client receive msg={'result': ''} +[2023-03-30 23:26:14,556] [ INFO] - client receive msg={'result': ''} +[2023-03-30 23:26:14,572] [ INFO] - client receive msg={'result': ''} +[2023-03-30 23:26:14,588] [ INFO] - client receive msg={'result': ''} +[2023-03-30 23:26:14,600] [ INFO] - client receive msg={'result': ''} +[2023-03-30 23:26:14,613] [ INFO] - client receive msg={'result': ''} +[2023-03-30 23:26:14,626] [ INFO] - client receive msg={'result': ''} +[2023-03-30 23:26:15,122] [ INFO] - client receive msg={'result': '第一部'} +[2023-03-30 23:26:15,135] [ INFO] - client receive msg={'result': '第一部'} +[2023-03-30 23:26:15,154] [ INFO] - client receive msg={'result': '第一部'} +[2023-03-30 23:26:15,163] [ INFO] - client receive msg={'result': '第一部'} +[2023-03-30 23:26:15,175] [ INFO] - client receive msg={'result': '第一部'} +[2023-03-30 23:26:15,185] [ INFO] - client receive msg={'result': '第一部'} +[2023-03-30 23:26:15,196] [ INFO] - client receive msg={'result': '第一部'} +[2023-03-30 23:26:15,637] [ INFO] - client receive msg={'result': '第一部分是认'} +[2023-03-30 23:26:15,648] [ INFO] - client receive msg={'result': '第一部分是认'} +[2023-03-30 23:26:15,657] [ INFO] - client receive msg={'result': '第一部分是认'} +[2023-03-30 23:26:15,666] [ INFO] - client receive msg={'result': '第一部分是认'} +[2023-03-30 23:26:15,676] [ INFO] - client receive msg={'result': '第一部分是认'} +[2023-03-30 23:26:15,683] [ INFO] - client receive msg={'result': '第一部分是认'} +[2023-03-30 23:26:15,691] [ INFO] - client receive msg={'result': '第一部分是认'} +[2023-03-30 23:26:15,703] [ INFO] - client receive msg={'result': '第一部分是认'} +[2023-03-30 23:26:16,146] [ INFO] - client receive msg={'result': '第一部分是认知部分'} +[2023-03-30 23:26:16,159] [ INFO] - client receive msg={'result': '第一部分是认知部分'} +[2023-03-30 23:26:16,167] [ INFO] - client receive msg={'result': '第一部分是认知部分'} +[2023-03-30 23:26:16,177] [ INFO] - client receive msg={'result': '第一部分是认知部分'} +[2023-03-30 23:26:16,187] [ INFO] - client receive msg={'result': '第一部分是认知部分'} +[2023-03-30 23:26:16,197] [ INFO] - client receive msg={'result': '第一部分是认知部分'} +[2023-03-30 23:26:16,210] [ INFO] - client receive msg={'result': '第一部分是认知部分'} +[2023-03-30 23:26:16,694] [ INFO] - client receive msg={'result': '第一部分是认知部分'} +[2023-03-30 23:26:16,704] [ INFO] - client receive msg={'result': '第一部分是认知部分'} +[2023-03-30 23:26:16,713] [ INFO] - client receive msg={'result': '第一部分是认知部分'} +[2023-03-30 23:26:16,725] [ INFO] - client receive msg={'result': '第一部分是认知部分'} +[2023-03-30 23:26:16,737] [ INFO] - client receive msg={'result': '第一部分是认知部分'} +[2023-03-30 23:26:16,749] [ INFO] - client receive msg={'result': '第一部分是认知部分'} +[2023-03-30 23:26:16,759] [ INFO] - client receive msg={'result': '第一部分是认知部分'} +[2023-03-30 23:26:16,770] [ INFO] - client receive msg={'result': '第一部分是认知部分'} +[2023-03-30 23:26:17,279] [ INFO] - client receive msg={'result': '第一部分是认知部分该部分通'} +[2023-03-30 23:26:17,302] [ INFO] - client receive msg={'result': '第一部分是认知部分该部分通'} +[2023-03-30 23:26:17,316] [ INFO] - client receive msg={'result': '第一部分是认知部分该部分通'} +[2023-03-30 23:26:17,332] [ INFO] - client receive msg={'result': '第一部分是认知部分该部分通'} +[2023-03-30 23:26:17,343] [ INFO] - client receive msg={'result': '第一部分是认知部分该部分通'} +[2023-03-30 23:26:17,358] [ INFO] - client receive msg={'result': '第一部分是认知部分该部分通'} +[2023-03-30 23:26:17,373] [ INFO] - client receive msg={'result': '第一部分是认知部分该部分通'} +[2023-03-30 23:26:17,958] [ INFO] - client receive msg={'result': '第一部分是认知部分该部分通过示意图'} +[2023-03-30 23:26:17,971] [ INFO] - client receive msg={'result': '第一部分是认知部分该部分通过示意图'} +[2023-03-30 23:26:17,987] [ INFO] - client receive msg={'result': '第一部分是认知部分该部分通过示意图'} +[2023-03-30 23:26:18,000] [ INFO] - client receive msg={'result': '第一部分是认知部分该部分通过示意图'} +[2023-03-30 23:26:18,017] [ INFO] - client receive msg={'result': '第一部分是认知部分该部分通过示意图'} +[2023-03-30 23:26:18,028] [ INFO] - client receive msg={'result': '第一部分是认知部分该部分通过示意图'} +[2023-03-30 23:26:18,038] [ INFO] - client receive msg={'result': '第一部分是认知部分该部分通过示意图'} +[2023-03-30 23:26:18,049] [ INFO] - client receive msg={'result': '第一部分是认知部分该部分通过示意图'} +[2023-03-30 23:26:18,653] [ INFO] - client receive msg={'result': '第一部分是认知部分该部分通过示意图和文本'} +[2023-03-30 23:26:18,689] [ INFO] - client receive msg={'result': '第一部分是认知部分该部分通过示意图和文本'} +[2023-03-30 23:26:18,701] [ INFO] - client receive msg={'result': '第一部分是认知部分该部分通过示意图和文本'} +[2023-03-30 23:26:18,712] [ INFO] - client receive msg={'result': '第一部分是认知部分该部分通过示意图和文本'} +[2023-03-30 23:26:18,723] [ INFO] - client receive msg={'result': '第一部分是认知部分该部分通过示意图和文本'} +[2023-03-30 23:26:18,750] [ INFO] - client receive msg={'result': '第一部分是认知部分该部分通过示意图和文本'} +[2023-03-30 23:26:18,767] [ INFO] - client receive msg={'result': '第一部分是认知部分该部分通过示意图和文本'} +[2023-03-30 23:26:19,295] [ INFO] - client receive msg={'result': '第一部分是认知部分该部分通过示意图和文本的形式'} +[2023-03-30 23:26:19,307] [ INFO] - client receive msg={'result': '第一部分是认知部分该部分通过示意图和文本的形式'} +[2023-03-30 23:26:19,323] [ INFO] - client receive msg={'result': '第一部分是认知部分该部分通过示意图和文本的形式'} +[2023-03-30 23:26:19,332] [ INFO] - client receive msg={'result': '第一部分是认知部分该部分通过示意图和文本的形式'} +[2023-03-30 23:26:19,342] [ INFO] - client receive msg={'result': '第一部分是认知部分该部分通过示意图和文本的形式'} +[2023-03-30 23:26:19,349] [ INFO] - client receive msg={'result': '第一部分是认知部分该部分通过示意图和文本的形式'} +[2023-03-30 23:26:19,373] [ INFO] - client receive msg={'result': '第一部分是认知部分该部分通过示意图和文本的形式'} +[2023-03-30 23:26:19,389] [ INFO] - client receive msg={'result': '第一部分是认知部分该部分通过示意图和文本的形式'} +[2023-03-30 23:26:20,046] [ INFO] - client receive msg={'result': '第一部分是认知部分该部分通过示意图和文本的形式向学生'} +[2023-03-30 23:26:20,055] [ INFO] - client receive msg={'result': '第一部分是认知部分该部分通过示意图和文本的形式向学生'} +[2023-03-30 23:26:20,067] [ INFO] - client receive msg={'result': '第一部分是认知部分该部分通过示意图和文本的形式向学生'} +[2023-03-30 23:26:20,076] [ INFO] - client receive msg={'result': '第一部分是认知部分该部分通过示意图和文本的形式向学生'} +[2023-03-30 23:26:20,094] [ INFO] - client receive msg={'result': '第一部分是认知部分该部分通过示意图和文本的形式向学生'} +[2023-03-30 23:26:20,124] [ INFO] - client receive msg={'result': '第一部分是认知部分该部分通过示意图和文本的形式向学生'} +[2023-03-30 23:26:20,135] [ INFO] - client receive msg={'result': '第一部分是认知部分该部分通过示意图和文本的形式向学生'} +[2023-03-30 23:26:20,732] [ INFO] - client receive msg={'result': '第一部分是认知部分该部分通过示意图和文本的形式向学生讲解'} +[2023-03-30 23:26:20,742] [ INFO] - client receive msg={'result': '第一部分是认知部分该部分通过示意图和文本的形式向学生讲解'} +[2023-03-30 23:26:20,757] [ INFO] - client receive msg={'result': '第一部分是认知部分该部分通过示意图和文本的形式向学生讲解'} +[2023-03-30 23:26:20,770] [ INFO] - client receive msg={'result': '第一部分是认知部分该部分通过示意图和文本的形式向学生讲解'} +[2023-03-30 23:26:20,782] [ INFO] - client receive msg={'result': '第一部分是认知部分该部分通过示意图和文本的形式向学生讲解'} +[2023-03-30 23:26:20,798] [ INFO] - client receive msg={'result': '第一部分是认知部分该部分通过示意图和文本的形式向学生讲解'} +[2023-03-30 23:26:20,815] [ INFO] - client receive msg={'result': '第一部分是认知部分该部分通过示意图和文本的形式向学生讲解'} +[2023-03-30 23:26:20,834] [ INFO] - client receive msg={'result': '第一部分是认知部分该部分通过示意图和文本的形式向学生讲解'} +[2023-03-30 23:26:21,390] [ INFO] - client receive msg={'result': '第一部分是认知部分该部分通过示意图和文本的形式向学生讲解主要传感'} +[2023-03-30 23:26:21,405] [ INFO] - client receive msg={'result': '第一部分是认知部分该部分通过示意图和文本的形式向学生讲解主要传感'} +[2023-03-30 23:26:21,416] [ INFO] - client receive msg={'result': '第一部分是认知部分该部分通过示意图和文本的形式向学生讲解主要传感'} +[2023-03-30 23:26:21,428] [ INFO] - client receive msg={'result': '第一部分是认知部分该部分通过示意图和文本的形式向学生讲解主要传感'} +[2023-03-30 23:26:21,448] [ INFO] - client receive msg={'result': '第一部分是认知部分该部分通过示意图和文本的形式向学生讲解主要传感'} +[2023-03-30 23:26:21,459] [ INFO] - client receive msg={'result': '第一部分是认知部分该部分通过示意图和文本的形式向学生讲解主要传感'} +[2023-03-30 23:26:21,473] [ INFO] - client receive msg={'result': '第一部分是认知部分该部分通过示意图和文本的形式向学生讲解主要传感'} +[2023-03-30 23:26:22,065] [ INFO] - client receive msg={'result': '第一部分是认知部分该部分通过示意图和文本的形式向学生讲解主要传感器的工作'} +[2023-03-30 23:26:22,085] [ INFO] - client receive msg={'result': '第一部分是认知部分该部分通过示意图和文本的形式向学生讲解主要传感器的工作'} +[2023-03-30 23:26:22,110] [ INFO] - client receive msg={'result': '第一部分是认知部分该部分通过示意图和文本的形式向学生讲解主要传感器的工作'} +[2023-03-30 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'第一部分是认知部分该部分通过示意图和文本的形式向学生讲解主要传感器的工作原理让学生对设备有大致的认知随后使用真实传感器的内部构造图辅以文字说明进一步帮助学生对传感器有更深刻的印象最后结合具体的实践应用提升学生对实训的兴趣以'} +[2023-03-30 23:26:44,364] [ INFO] - client receive msg={'result': '第一部分是认知部分该部分通过示意图和文本的形式向学生讲解主要传感器的工作原理让学生对设备有大致的认知随后使用真实传感器的内部构造图辅以文字说明进一步帮助学生对传感器有更深刻的印象最后结合具体的实践应用提升学生对实训的兴趣以'} +[2023-03-30 23:26:44,374] [ INFO] - client receive msg={'result': '第一部分是认知部分该部分通过示意图和文本的形式向学生讲解主要传感器的工作原理让学生对设备有大致的认知随后使用真实传感器的内部构造图辅以文字说明进一步帮助学生对传感器有更深刻的印象最后结合具体的实践应用提升学生对实训的兴趣以'} +[2023-03-30 23:26:44,389] [ INFO] - client receive msg={'result': '第一部分是认知部分该部分通过示意图和文本的形式向学生讲解主要传感器的工作原理让学生对设备有大致的认知随后使用真实传感器的内部构造图辅以文字说明进一步帮助学生对传感器有更深刻的印象最后结合具体的实践应用提升学生对实训的兴趣以'} +[2023-03-30 23:26:44,398] [ INFO] - client receive msg={'result': '第一部分是认知部分该部分通过示意图和文本的形式向学生讲解主要传感器的工作原理让学生对设备有大致的认知随后使用真实传感器的内部构造图辅以文字说明进一步帮助学生对传感器有更深刻的印象最后结合具体的实践应用提升学生对实训的兴趣以'} +[2023-03-30 23:26:44,420] [ INFO] - client receive msg={'result': '第一部分是认知部分该部分通过示意图和文本的形式向学生讲解主要传感器的工作原理让学生对设备有大致的认知随后使用真实传感器的内部构造图辅以文字说明进一步帮助学生对传感器有更深刻的印象最后结合具体的实践应用提升学生对实训的兴趣以'} +[2023-03-30 23:26:45,226] [ INFO] - client receive msg={'result': '第一部分是认知部分该部分通过示意图和文本的形式向学生讲解主要传感器的工作原理让学生对设备有大致的认知随后使用真实传感器的内部构造图辅以文字说明进一步帮助学生对传感器有更深刻的印象最后结合具体的实践应用提升学生对实训的兴趣以及意义感'} +[2023-03-30 23:26:45,235] [ INFO] - client receive msg={'result': '第一部分是认知部分该部分通过示意图和文本的形式向学生讲解主要传感器的工作原理让学生对设备有大致的认知随后使用真实传感器的内部构造图辅以文字说明进一步帮助学生对传感器有更深刻的印象最后结合具体的实践应用提升学生对实训的兴趣以及意义感'} +[2023-03-30 23:26:45,258] [ INFO] - client receive msg={'result': '第一部分是认知部分该部分通过示意图和文本的形式向学生讲解主要传感器的工作原理让学生对设备有大致的认知随后使用真实传感器的内部构造图辅以文字说明进一步帮助学生对传感器有更深刻的印象最后结合具体的实践应用提升学生对实训的兴趣以及意义感'} +[2023-03-30 23:26:45,273] [ INFO] - client receive msg={'result': '第一部分是认知部分该部分通过示意图和文本的形式向学生讲解主要传感器的工作原理让学生对设备有大致的认知随后使用真实传感器的内部构造图辅以文字说明进一步帮助学生对传感器有更深刻的印象最后结合具体的实践应用提升学生对实训的兴趣以及意义感'} +[2023-03-30 23:26:45,295] [ INFO] - client receive msg={'result': '第一部分是认知部分该部分通过示意图和文本的形式向学生讲解主要传感器的工作原理让学生对设备有大致的认知随后使用真实传感器的内部构造图辅以文字说明进一步帮助学生对传感器有更深刻的印象最后结合具体的实践应用提升学生对实训的兴趣以及意义感'} +[2023-03-30 23:26:45,306] [ INFO] - client receive msg={'result': '第一部分是认知部分该部分通过示意图和文本的形式向学生讲解主要传感器的工作原理让学生对设备有大致的认知随后使用真实传感器的内部构造图辅以文字说明进一步帮助学生对传感器有更深刻的印象最后结合具体的实践应用提升学生对实训的兴趣以及意义感'} +[2023-03-30 23:26:46,380] [ INFO] - client punctuation restored msg={'result': '第一部分是认知部分,该部分通过示意图和文本的形式向学生讲解主要传感器的工作原理,让学生对设备有大致的认知。随后使用真实传感器的内部构造图,辅以文字说明,进一步帮助学生对传感器有更深刻的印象,最后结合具体的实践应用,提升学生对实训的兴趣以及意义感。'} +[2023-03-30 23:27:01,059] [ INFO] - client final receive msg={'status': 'ok', 'signal': 'finished', 'result': '第一部分是认知部分,该部分通过示意图和文本的形式向学生讲解主要传感器的工作原理,让学生对设备有大致的认知。随后使用真实传感器的内部构造图,辅以文字说明,进一步帮助学生对传感器有更深刻的印象,最后结合具体的实践应用,提升学生对实训的兴趣以及意义感。', 'times': [{'w': '第', 'bg': 0.0, 'ed': 0.36}, {'w': '一', 'bg': 0.36, 'ed': 0.48}, {'w': '部', 'bg': 0.48, 'ed': 0.62}, {'w': '分', 'bg': 0.62, 'ed': 0.8200000000000001}, {'w': '是', 'bg': 0.8200000000000001, 'ed': 1.08}, {'w': '认', 'bg': 1.08, 'ed': 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b/demos/streaming_asr_server/README_cn.md @@ -578,3 +578,354 @@ bash server.sh [2022-05-07 11:11:18,915] [ INFO] - audio duration: 4.9968125, elapsed time: 15.928460597991943, RTF=3.187724293835709 [2022-05-07 11:11:18,916] [ INFO] - asr websocket client finished : 我认为跑步最重要的就是给我带来了身体健康 ``` + +## 从音频文件(.wav 格式 或者.mp3 格式)生成字幕文件 (.srt 格式) + +**注意:** 默认部署在 `cpu` 设备上,可以通过修改服务配置文件中 `device` 参数将语音识别和标点预测部署在不同的 `gpu` 上。 + +使用 `streaming_asr_server.py` 和 `punc_server.py` 两个服务,分别启动流式语音识别和标点预测服务。调用 `websocket_client.py` 脚本可以同时调用流式语音识别和标点预测服务,将会生成对应的字幕文件(.srt格式)。 + +**使用该脚本前需要安装mffpeg** + +**应该在对应的`.../demos/streaming_asr_server/`目录下运行以下脚本** + +### 1. 启动服务端 + +```bash +Note: streaming speech recognition and punctuation prediction are configured on different graphics cards through configuration files +paddlespeech_server start --config_file ./conf/ws_conformer_wenetspeech_application.yaml +``` + +Open another terminal run the following commands: +```bash +paddlespeech_server start --config_file conf/punc_application.yaml +``` + +### 2. 启动客户端 + + ```bash + python3 local/websocket_client_srt.py --server_ip 127.0.0.1 --port 8090 --punc.server_ip 127.0.0.1 --punc.port 8190 --wavfile ../../data/认知.mp3 + ``` + Output: + ```text + [2023-03-30 23:26:13,991] [ INFO] - Start to do streaming asr client +[2023-03-30 23:26:13,994] [ INFO] - asr websocket client start +[2023-03-30 23:26:13,994] [ INFO] - endpoint: http://127.0.0.1:8190/paddlespeech/text +[2023-03-30 23:26:13,994] [ INFO] - endpoint: ws://127.0.0.1:8090/paddlespeech/asr/streaming +[2023-03-30 23:26:14,475] [ INFO] - /home/fxb/PaddleSpeech-develop/data/认知.mp3 converted to /home/fxb/PaddleSpeech-develop/data/认知.wav +[2023-03-30 23:26:14,476] [ INFO] - start to process the wavscp: /home/fxb/PaddleSpeech-develop/data/认知.wav +[2023-03-30 23:26:14,515] [ INFO] - client receive msg={"status": "ok", "signal": "server_ready"} +[2023-03-30 23:26:14,533] [ INFO] - client receive msg={'result': ''} +[2023-03-30 23:26:14,545] [ INFO] - 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All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. +# calc avg RTF(NOT Accurate): grep -rn RTF log.txt | awk '{print $NF}' | awk -F "=" '{sum += $NF} END {print "all time",sum, "audio num", NR, "RTF", sum/NR}' +# python3 websocket_client.py --server_ip 127.0.0.1 --port 8290 --punc.server_ip 127.0.0.1 --punc.port 8190 --wavfile ./zh.wav +# python3 websocket_client.py --server_ip 127.0.0.1 --port 8290 --wavfile ./zh.wav +import argparse +import asyncio +import codecs +import os +from pydub import AudioSegment +import re + +from paddlespeech.cli.log import logger +from paddlespeech.server.utils.audio_handler import ASRWsAudioHandler + +def convert_to_wav(input_file): + # Load audio file + audio = AudioSegment.from_file(input_file) + + # Set parameters for audio file + audio = audio.set_channels(1) + audio = audio.set_frame_rate(16000) + + # Create output filename + output_file = os.path.splitext(input_file)[0] + ".wav" + + # Export audio file as WAV + audio.export(output_file, format="wav") + + logger.info(f"{input_file} converted to {output_file}") + +def format_time(sec): + # Convert seconds to SRT format (HH:MM:SS,ms) + hours = int(sec/3600) + minutes = int((sec%3600)/60) + seconds = int(sec%60) + milliseconds = int((sec%1)*1000) + return f'{hours:02d}:{minutes:02d}:{seconds:02d},{milliseconds:03d}' + +def results2srt(results, srt_file): + """convert results from paddlespeech to srt format for subtitle + Args: + results (dict): results from paddlespeech + """ + # times contains start and end time of each word + times = results['times'] + # result contains the whole sentence including punctuation + result = results['result'] + # split result into several sencences by ',' and '。' + sentences = re.split(',|。', result)[:-1] + # 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