From ae585b674427428eea2adaaec7ba03da2ffd57d2 Mon Sep 17 00:00:00 2001
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<83450930+Liyulingyue@users.noreply.github.com>
Date: Thu, 21 Nov 2024 00:28:52 +0800
Subject: [PATCH] Update README_cn.md
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examples/aishell/asr0/README_cn.md | 6 +++---
1 file changed, 3 insertions(+), 3 deletions(-)
diff --git a/examples/aishell/asr0/README_cn.md b/examples/aishell/asr0/README_cn.md
index 91907b531..21fce56cf 100644
--- a/examples/aishell/asr0/README_cn.md
+++ b/examples/aishell/asr0/README_cn.md
@@ -1,12 +1,12 @@
# 使用 Aishell 数据集训练 DeepSpeech2 的离线/在线 ASR 模型
-此示例包含用于使用[Aishell数据集](http://www.openslr.org/resources/33)训练DeepSpeech2离线或在线模型的代码。
+此示例包含用于使用[Aishell数据集](http://www.openslr.org/resources/33)训练DeepSpeech2流式或非流式模型的代码。
## 概述
您需要的所有脚本都在`run.sh`中。`run.sh`中有几个阶段，每个阶段都有其功能。
| 阶段 | 功能 |
|:---- |:----------------------------------------------------------- |
| 0 | 数据处理。包括：
(1) 下载数据集
(2) 计算训练数据集的CMVN
(3) 获取词汇文件
(4) 获取训练、开发和测试数据集的manifest文件 |
| 1 | 训练模型 |
-| 2 | 通过平均前k个最佳模型来获得最终模型，设置k=1表示选择最佳模型 |
+| 2 | 通过平均最好k个最佳模型来获得最终模型，设置k=1表示选择最佳模型 |
| 3 | 测试最终模型性能 |
| 4 | 导出静态图模型 |
| 5 | 测试静态图模型 |
@@ -39,7 +39,7 @@ source ${MAIN_ROOT}/utils/parse_options.sh
`stop_stage`表示您想在实验中结束于哪个阶段。
`conf_path`表示模型的配置路径。
`avg_num`表示要平均的最好的 k 个最佳模型的数量，以获得最终模型。
-`model_type`表示模型类型：离线或在线
+`model_type`表示模型类型：流式/非流式
`audio_file`表示在阶段6中您想进行推理的单个文件的路径。
`ckpt`表示模型的检查点前缀，例如"deepspeech2"
您可以在使用`run.sh`时设置局部变量（除了`ckpt`）。