From a9f918842e722b641d60714f78e08ca8669c66e5 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: YangZhou <56786796+SmileGoat@users.noreply.github.com>
Date: Thu, 29 Sep 2022 14:32:03 +0800
Subject: [PATCH] fix punc in readme

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 examples/tess/README.md | 6 +++---
 1 file changed, 3 insertions(+), 3 deletions(-)

diff --git a/examples/tess/README.md b/examples/tess/README.md
index ef180f84d..0439841ca 100644
--- a/examples/tess/README.md
+++ b/examples/tess/README.md
@@ -1,7 +1,7 @@
 # 背景
 
-TESS音频情绪分类任务.
-从而校验和测试 paddle.audio 的feature, backend等相关模块.
+TESS音频情绪分类任务。
+从而校验和测试 paddle.audio 的feature, backend等相关模块。
 
 本实验采用了PaddleSpeech提供了PANNs的CNN14的预训练模型进行finetune：
 - CNN14: 该模型主要包含12个卷积层和2个全连接层，模型参数的数量为 79.6M，embbedding维度是 2048。
@@ -10,7 +10,7 @@ TESS音频情绪分类任务.
 
 ## 数据集
 
-[TESS: Toronto emotional speech set](https://tspace.library.utoronto.ca/handle/1807/24487) 是一个包含有 200 个目标词的时长为 2 ~ 3 秒的音频,七种情绪的数据集。由两个女演员录制(24岁和64岁),其中情绪分别是愤怒,恶心,害怕,高兴,惊喜,伤心,平淡.
+[TESS: Toronto emotional speech set](https://tspace.library.utoronto.ca/handle/1807/24487) 是一个包含有 200 个目标词的时长为 2 ~ 3 秒的音频,七种情绪的数据集。由两个女演员录制(24岁和64岁),其中情绪分别是愤怒,恶心,害怕,高兴,惊喜,伤心,平淡。
 
 ## 模型指标