diff --git a/demos/text_to_speech/README.md b/demos/text_to_speech/README.md
index 769189e3b..04dc01f85 100644
--- a/demos/text_to_speech/README.md
+++ b/demos/text_to_speech/README.md
@@ -1,3 +1,4 @@
+([简体中文](./README_cn.md)|English)
 # TTS (Text To Speech)
 
 ## Introduction
@@ -101,7 +102,6 @@ Input of this demo should be a text of the specific language that can be passed
   Wave file has been generated: output.wav
   ```
 
-
 ### 4. Pretrained Models
 
 Here is a list of pretrained models released by PaddleSpeech that can be used by command and python api:
diff --git a/demos/text_to_speech/README_cn.md b/demos/text_to_speech/README_cn.md
new file mode 100644
index 000000000..a7f4c3860
--- /dev/null
+++ b/demos/text_to_speech/README_cn.md
@@ -0,0 +1,125 @@
+(简体中文|[English](./README.md))
+
+# 语音合成
+
+## 介绍
+语音合成是一种自然语言建模过程，其将文本转换为语音以进行音频演示。
+
+这个 demo 是一个从给定文本生成音频的实现，它可以通过使用 `PaddleSpeech` 的单个命令或 python 中的几行代码来实现。
+
+## 使用方法
+### 1. 安装
+```bash
+pip install paddlespeech
+```
+### 2. 准备输入
+
+这个 demo 的输入是通过参数传递的特定语言的文本。
+### 3. 使用方法
+- 命令行 (推荐使用)
+    - 中文
+    
+       默认的声学模型是 `Fastspeech2`，默认的声码器是 `Parallel WaveGAN`.
+        ```bash
+        paddlespeech tts --input "你好，欢迎使用百度飞桨深度学习框架！"
+        ```
+    - 中文，使用 `SpeedySpeech` 作为声学模型
+        ```bash
+        paddlespeech tts --am speedyspeech_csmsc --input "你好，欢迎使用百度飞桨深度学习框架！"
+        ```
+    - 中文， 多说话人
+    
+        你可以改变 `spk_id` 。
+        ```bash
+        paddlespeech tts --am fastspeech2_aishell3 --voc pwgan_aishell3 --input "你好，欢迎使用百度飞桨深度学习框架！" --spk_id 0
+        ```
+    
+     - 英文
+        ```bash
+        paddlespeech tts --am fastspeech2_ljspeech --voc pwgan_ljspeech --lang en --input "hello world"
+        ```
+    - 英文，多说话人
+    
+        你可以改变 `spk_id` 。
+        ```bash
+        paddlespeech tts --am fastspeech2_vctk --voc pwgan_vctk --input "hello, boys" --lang en --spk_id 0
+        ```
+  使用方法:
+  
+  ```bash
+  paddlespeech tts --help
+  ```
+  参数:
+  - `input`(必须输入)：用于合成音频的文本。
+  - `am`：TTS 任务的声学模型， 默认值： `fastspeech2_csmsc`。
+  - `am_config`：声学模型的配置文件，若不设置则使用默认配置，默认值： `None`。
+  - `am_ckpt`：声学模型的参数文件，若不设置则下载预训练模型使用，默认值： `None`。
+  - `am_stat`：训练声学模型时用于正则化 mel 频谱图的均值标准差文件，默认值： `None`。
+  - `phones_dict`：音素词表文件， 默认值： `None`。
+  - `tones_dict`：声调词表文件， 默认值： `None`。
+  - `speaker_dict`：说话人词表文件， 默认值： `None`。
+  - `spk_id`：说话人 id， 默认值： `0`。
+  - `voc`：TTS 任务的声码器， 默认值： `pwgan_csmsc`。
+  - `voc_config`：声码器的配置文件，若不设置则使用默认配置，默认值： `None`。
+  - `voc_ckpt`：声码器的参数文件，若不设置则下载预训练模型使用，默认值： `None`。
+  - `voc_stat`：训练声码器时用于正则化 mel 频谱图的均值标准差文件，默认值： `None`。
+  - `lang`：TTS 任务的语言， 默认值： `zh`。
+  - `device`：执行预测的设备， 默认值：当前系统下 paddlepaddle 的默认 device。
+  - `output`：输出音频的路径， 默认值：`output.wav`。
+
+  输出:
+  ```bash
+  [2021-12-09 20:49:58,955] [    INFO] [log.py] [L57] - Wave file has been generated: output.wav
+  ```
+
+- Python API
+  ```python
+  import paddle
+  from paddlespeech.cli import TTSExecutor
+
+  tts_executor = TTSExecutor()
+  wav_file = tts_executor(
+      text='今天的天气不错啊',
+      output='output.wav',
+      am='fastspeech2_csmsc',
+      am_config=None,
+      am_ckpt=None,
+      am_stat=None,
+      spk_id=0,
+      phones_dict=None,
+      tones_dict=None,
+      speaker_dict=None,
+      voc='pwgan_csmsc',
+      voc_config=None,
+      voc_ckpt=None,
+      voc_stat=None,
+      lang='zh',
+      device=paddle.get_device())
+  print('Wave file has been generated: {}'.format(wav_file))
+  ```
+
+  输出:
+  ```bash
+  Wave file has been generated: output.wav
+  ```
+
+### 4. 预训练模型
+以下是 PaddleSpeech 提供的可以被命令行和 python api 使用的预训练模型列表：
+
+- 声学模型
+  | 模型 | 语言
+  | :--- | :---: |
+  | speedyspeech_csmsc| zh
+  | fastspeech2_csmsc| zh
+  | fastspeech2_aishell3| zh
+  | fastspeech2_ljspeech| en
+  | fastspeech2_vctk| en
+
+- 声码器
+  | 模型 | 语言
+  | :--- | :---: |
+  | pwgan_csmsc| zh
+  | pwgan_aishell3| zh
+  | pwgan_ljspeech| en
+  | pwgan_vctk| en
+  | mb_melgan_csmsc| zh