@ -17,20 +17,6 @@
< a href = "=https://pypi.org/project/paddlespeech/" > < img src = "https://static.pepy.tech/badge/paddlespeech" > < / a >
< a href = "https://huggingface.co/spaces" > < img src = "https://img.shields.io/badge/%F0%9F%A4%97%20Hugging%20Face-Spaces-blue" > < / a >
< / p >
< div align = "center" >
< h3 >
< a href = "#quick-start" > Quick Start < / a >
| < a href = "#quick-start-server" > Quick Start Server < / a >
| < a href = "#quick-start-streaming-server" > Quick Start Streaming Server< / a >
< / br >
< a href = "#documents" > Documents < / a >
| < a href = "#model-list" > Models List < / a >
< / h3 >
< / div >
------------------------------------------------------------------------------------
< div align = "center" >
< h3 >
< a href = "#quick-start" > 快速开始 < / a >
@ -41,6 +27,11 @@
< / div >
------------------------------------------------------------------------------------
<!-- -
from https://github.com/18F/open-source-guide/blob/18f-pages/pages/making-readmes-readable.md
@ -182,35 +173,33 @@ from https://github.com/18F/open-source-guide/blob/18f-pages/pages/making-readme
<!-- -
2021.12.14: We would like to have an online courses to introduce basics and research of speech, as well as code practice with `paddlespeech` . Please pay attention to our [Calendar ](https://www.paddlepaddle.org.cn/live ).
--->
- 👑 2022.05.13: PaddleSpeech 发布 [PP-ASR ](./docs/source/asr/PPASR_cn.md )、[PP-TTS](./docs/source/tts/PPTTS_cn.md)、[PP-VPR](docs/source/vpr/PPVPR_cn.md)
- 👑 2022.05.13: PaddleSpeech 发布 [PP-ASR ](./docs/source/asr/PPASR_cn.md )流式语音识别系统 、[PP-TTS](./docs/source/tts/PPTTS_cn.md)流式语音合成系统 、[PP-VPR](docs/source/vpr/PPVPR_cn.md)全链路声纹识别系统
- 👏🏻 2022.05.06: PaddleSpeech Streaming Server 上线! 覆盖了语音识别(标点恢复、时间戳),和语音合成。
- 👏🏻 2022.05.06: PaddleSpeech Server 上线! 覆盖了声音分类、语音识别、语音合成、声纹识别,标点恢复。
- 👏🏻 2022.03.28: PaddleSpeech CLI 覆盖声音分类、语音识别、语音翻译(英译中)、语音合成,声纹验证。
- 🤗 2021.12.14: PaddleSpeech [ASR ](https://huggingface.co/spaces/KPatrick/PaddleSpeechASR ) and [TTS ](https://huggingface.co/spaces/KPatrick/PaddleSpeechTTS ) Demos on Hugging Face Spaces are available!
### 🔥 热门活动
- 2021.12.21~12.24
4 日直播课: 深度解读 PaddleSpeech 语音技术!
** 直播回放与课件资料: https://aistudio.baidu.com/aistudio/education/group/info/25130**
### 🔥 加入技术交流群获取入群福利
### 技术交流群
微信扫描二维码(好友申请通过后回复【语音】)加入官方交流群,获得更高效的问题答疑,与各行各业开发者充分交流,期待您的加入。
- 3 日直播课链接: 深度解读 PP-TTS、PP-ASR、PP-VPR三项核心语音系统关键技术
- 20G 学习大礼包:视频课程、前沿论文与学习资料
微信扫描二维码关注公众号,点击“马上报名”填写问卷加入官方交流群,获得更高效的问题答疑,与各行各业开发者充分交流,期待您的加入。
< div align = "center" >
< img src = "https:// raw.githubusercontent.com/yt605155624/lanceTest/main/images/wechat_4.jpg" width = "3 00" / >
< img src = "https:// user-images.githubusercontent.com/23690325/169763015-cbd8e28d-602c-4723-810d-dbc6da49441e.jpg" width = "2 00" / >
< / div >
## 安装
我们强烈建议用户在 **Linux** 环境下,*3.7* 以上版本的 *python* 上安装 PaddleSpeech。
目前为止,**Linux** 支持声音分类、语音识别、语音合成和语音翻译四种功能,**Mac OSX、 Windows** 下暂不支持语音翻译功能。 想了解具体安装细节,可以参考[安装文档](./docs/source/install_cn.md)。
< a name = "快速开始" > < / a >
## 快速开始
安装完成后,开发者可以通过命令行快速开始,改变 `--input` 可以尝试用自己的音频或文本测试。
@ -257,7 +246,7 @@ paddlespeech asr --input ./zh.wav | paddlespeech text --task punc
更多命令行命令请参考 [demos ](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleSpeech/tree/develop/demos )
> Note: 如果需要训练或者微调,请查看[语音识别](./docs/source/asr/quick_start.md), [语音合成 ](./docs/source/tts/quick_start.md )。
< a name = "快速使用服务" > < / a >
## 快速使用服务
安装完成后,开发者可以通过命令行快速使用服务。
@ -283,7 +272,7 @@ paddlespeech_client cls --server_ip 127.0.0.1 --port 8090 --input input.wav
更多服务相关的命令行使用信息,请参考 [demos ](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleSpeech/tree/develop/demos/speech_server )
< a name = " quickstartstreamingserver "> < / a >
< a name = " 快速使用流式服务 "> < / a >
## 快速使用流式服务
开发者可以尝试[流式ASR](./demos/streaming_asr_server/README.md)和 [流式TTS ](./demos/streaming_tts_server/README.md )服务.
@ -314,8 +303,7 @@ paddlespeech_client tts_online --server_ip 127.0.0.1 --port 8092 --protocol http
更多信息参看: [流式 ASR ](./demos/streaming_asr_server/README.md ) 和 [流式 TTS ](./demos/streaming_tts_server/README.md )
< a name = "modulelist" > < / a >
< a name = "模型列表" > < / a >
## 模型列表
PaddleSpeech 支持很多主流的模型,并提供了预训练模型,详情请见[模型列表](./docs/source/released_model.md)。
@ -587,6 +575,7 @@ PaddleSpeech 的 **语音合成** 主要包含三个模块:文本前端、声
< / tbody >
< / table >
< a name = "教程文档" > < / a >
## 教程文档
对于 PaddleSpeech 的所关注的任务,以下指南有助于帮助开发者快速入门,了解语音相关核心思想。