diff --git a/paddlespeech/t2s/exps/csmsc_test.txt b/paddlespeech/t2s/exps/csmsc_test.txt
new file mode 100644
index 00000000..d8cf367c
--- /dev/null
+++ b/paddlespeech/t2s/exps/csmsc_test.txt
@@ -0,0 +1,100 @@
+009901 昨日，这名伤者与医生全部被警方依法刑事拘留。
+009902 钱伟长想到上海来办学校是经过深思熟虑的。
+009903 她见我一进门就骂，吃饭时也骂，骂得我抬不起头。
+009904 李述德在离开之前，只说了一句柱驼杀父亲了。
+009905 这种车票和保险单捆绑出售属于重复性购买。
+009906 戴佩妮的男友西米露接唱情歌，让她非常开心。
+009907 观大势，谋大局，出大策始终是该院的办院方针。
+009908 他们骑着摩托回家，正好为农忙时的父母帮忙。
+009909 但是因为还没到退休年龄，只能掰着指头捱日子。
+009910 这几天雨水不断，人们恨不得待在家里不出门。
+009911 没想到徐赟，张海翔两人就此玩起了人间蒸发。
+009912 藤村此番发言可能是为了凸显野田的领导能力。
+009913 程长庚，生在清王朝嘉庆年间，安徽的潜山小县。
+009914 南海海域综合补给基地码头项目正在论证中。
+009915 也就是说今晚成都市民极有可能再次看到飘雪。
+009916 随着天气转热，各地的游泳场所开始人头攒动。
+009917 更让徐先生纳闷的是，房客的手机也打不通了。
+009918 遇到颠簸时，应听从乘务员的安全指令，回座位坐好。
+009919 他在后面呆惯了，怕自己一插身后的人会不满，不敢排进去。
+009920 傍晚七个小人回来了，白雪公主说，你们就是我命中的七个小矮人吧。
+009921 他本想说，教育局管这个，他们是一路的，这样一管岂不是妓女起嫖客？
+009922 一种表示商品所有权的财物证券，也称商品证券，如提货单，交货单。
+009923 会有很丰富的东西留下来，说都说不完。
+009924 这句话像从天而降，吓得四周一片寂静。
+009925 记者所在的是受害人家属所在的右区。
+009926 不管哈大爷去哪，它都一步不离地跟着。
+009927 大家抬头望去，一只老鼠正趴在吊顶上。
+009928 我决定过年就辞职，接手我爸的废品站！
+009929 最终，中国男子乒乓球队获得此奖项。
+009930 防汛抗旱两手抓，抗旱相对抓的不够。
+009931 图们江下游地区开发开放的进展如何？
+009932 这要求中国必须有一个坚强的政党领导。
+009933 再说，关于利益上的事俺俩都不好开口。
+009934 明代瓦剌，鞑靼入侵明境也是通过此地。
+009935 咪咪舔着孩子，把它身上的毛舔干净。
+009936 是否这次的国标修订被大企业绑架了？
+009937 判决后，姚某妻子胡某不服，提起上诉。
+009938 由此可以看出邯钢的经济效益来自何处。
+009939 琳达说，是瑜伽改变了她和马儿的生活。
+009940 楼下的保安告诉记者，这里不租也不卖。
+009941 习近平说，中斯两国人民传统友谊深厚。
+009942 传闻越来越多，后来连老汉儿自己都怕了。
+009943 我怒吼一声冲上去，举起砖头砸了过去。
+009944 我现在还不会，这就回去问问发明我的人。
+009945 显然，洛阳性奴案不具备上述两个前提。
+009946 另外，杰克逊有文唇线，眼线，眉毛的动作。
+009947 昨晚，华西都市报记者电话采访了尹琪。
+009948 涅拉季科未透露这些航空公司的名称。
+009949 从运行轨迹上来说，它也不可能是星星。
+009950 目前看，如果继续加息也存在两难问题。
+009951 曾宝仪在节目录制现场大爆观众糗事。
+009952 但任凭周某怎么叫，男子仍酣睡不醒。
+009953 老大爷说，小子，你挡我财路了，知道不？
+009954 没料到，闯下大头佛的阿伟还不知悔改。
+009955 卡扎菲部落式统治已遭遇部落内讧。
+009956 这个孩子的生命一半来源于另一位女士捐赠的冷冻卵子。
+009957 出现这种泥鳅内阁的局面既是野田有意为之，也实属无奈。
+009958 济青高速济南，华山，章丘，邹平，周村，淄博，临淄站。
+009959 赵凌飞的话，反映了沈阳赛区所有奥运志愿者的共同心声。
+009960 因为，我们所发出的力量必会因难度加大而减弱。
+009961 发生事故的楼梯拐角处仍可看到血迹。
+009962 想过进公安，可能身高不够，老汉儿也不让我进去。
+009963 路上关卡很多，为了方便撤离，只好轻装前进。
+009964 原来比尔盖茨就是美国微软公司联合创始人呀。
+009965 之后他们一家三口将与双方父母往峇里岛旅游。
+009966 谢谢总理，也感谢广大网友的参与，我们明年再见。
+009967 事实上是，从来没有一个欺善怕恶的人能作出过稍大一点的成就。
+009968 我会打开邮件，你可以从那里继续。
+009969 美方对近期东海局势表示关切。
+009970 据悉，奥巴马一家人对这座冬季白宫极为满意。
+009971 打扫完你会很有成就感的，试一试，你就信了。
+009972 诺曼站在滑板车上，各就各位，准备出发啦！
+009973 塔河的寒夜，气温降到了零下三十多摄氏度。
+009974 其间，连破六点六，六点五，六点四，六点三五等多个重要关口。
+009975 算命其实只是人们的一种自我安慰和自我暗示而已，我们还是要相信科学才好。
+009976 这一切都令人欢欣鼓舞，阿讷西没理由不坚持到最后。
+009977 直至公元前一万一千年，它又再次出现。
+009978 尽量少玩电脑，少看电视，少打游戏。
+009979 从五到七，前后也就是六个月的时间。
+009980 一进咖啡店，他就遇见一张熟悉的脸。
+009981 好在众弟兄看到了把她追了回来。
+009982 有一个人说，哥们儿我们跑过它才能活。
+009983 捅了她以后，模糊记得她没咋动了。
+009984 从小到大，葛启义没有收到过压岁钱。
+009985 舞台下的你会对舞台上的你说什么？
+009986 但考生普遍认为，试题的怪多过难。
+009987 我希望每个人都能够尊重我们的隐私。
+009988 漫天的红霞使劲给两人增添气氛。
+009989 晚上加完班开车回家，太累了，迷迷糊糊开着车，走一半的时候，铛一声！
+009990 该车将三人撞倒后，在大雾中逃窜。
+009991 这人一哆嗦，方向盘也把不稳了，差点撞上了高速边道护栏。
+009992 那女孩儿委屈的说，我一回头见你已经进去了我不敢进去啊！
+009993 小明摇摇头说，不是，我只是美女看多了，想换个口味而已。
+009994 接下来，红娘要求记者交费，记者表示不知表姐身份证号码。
+009995 李东蓊表示，自己当时在法庭上发表了一次独特的公诉意见。
+009996 另一男子扑了上来，手里拿着明晃晃的长刀，向他胸口直刺。
+009997 今天，快递员拿着一个快递在办公室喊，秦王是哪个，有他快递？
+009998 这场抗议活动究竟是如何发展演变的，又究竟是谁伤害了谁？
+009999 因华国锋肖鸡，墓地设计根据其属相设计。
+010000 在狱中，张明宝悔恨交加，写了一份忏悔书。
diff --git a/paddlespeech/t2s/exps/inference.py b/paddlespeech/t2s/exps/inference.py
index cdbf10e6..1188ddfb 100644
--- a/paddlespeech/t2s/exps/inference.py
+++ b/paddlespeech/t2s/exps/inference.py
@@ -195,13 +195,29 @@ def main():
     sentences = get_sentences(args)
 
     merge_sentences = True
+    fs = 24000 if am_dataset != 'ljspeech' else 22050
+    # warmup
+    for utt_id, sentence in sentences[:3]:
+        with timer() as t:
+            am_output_data = get_am_output(
+                args,
+                am_predictor=am_predictor,
+                frontend=frontend,
+                merge_sentences=merge_sentences,
+                input=sentence)
+            wav = get_voc_output(
+                args, voc_predictor=voc_predictor, input=am_output_data)
+        speed = wav.size / t.elapse
+        rtf = fs / speed
+        print(
+            f"{utt_id}, mel: {am_output_data.shape}, wave: {wav.shape}, time: {t.elapse}s, Hz: {speed}, RTF: {rtf}."
+        )
+
+    print("warm up done!")
+
     N = 0
     T = 0
-    fs = 24000 if am_dataset != 'ljspeech' else 22050
-    i = 0
     for utt_id, sentence in sentences:
-        # warmup
-        i += 1
         with timer() as t:
             am_output_data = get_am_output(
                 args,
@@ -212,9 +228,8 @@ def main():
             wav = get_voc_output(
                 args, voc_predictor=voc_predictor, input=am_output_data)
 
-        if i >= 3:
-            N += wav.size
-            T += t.elapse
+        N += wav.size
+        T += t.elapse
         speed = wav.size / t.elapse
         rtf = fs / speed
 
diff --git a/paddlespeech/t2s/exps/synthesize_e2e.py b/paddlespeech/t2s/exps/synthesize_e2e.py
index 49be2b40..3d01bdb0 100644
--- a/paddlespeech/t2s/exps/synthesize_e2e.py
+++ b/paddlespeech/t2s/exps/synthesize_e2e.py
@@ -100,8 +100,6 @@ def evaluate(args):
                             spk_id = paddle.to_tensor(args.spk_id)
                             mel = am_inference(part_phone_ids, spk_id)
                         else:
-                            # import pdb
-                            # pdb.set_trace()
                             mel = am_inference(part_phone_ids)
                     elif am_name == 'speedyspeech':
                         part_tone_ids = tone_ids[i]