msb-public
/
ML-For-Beginners
mirror of https://github.com/microsoft/ML-For-Beginners.git
1
0
Code Issues Projects Releases Wiki Activity
You can not select more than 25 topics Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
Branches Tags
${ item.name }
Create tag ${ searchTerm }
Create branch ${ searchTerm }
from 'fa334f0e52'
${ noResults }
ML-For-Beginners/translations/pl/1-Introduction
History
localizeflow[bot] 2bc4085ea6
chore(i18n): sync translations with latest source changes (chunk 2/6, 473 changes) 		4 days ago
..
1-intro-to-ML 🌐 Update translations via Co-op Translator 5 months ago
2-history-of-ML 🌐 Update translations via Co-op Translator 5 months ago
3-fairness 🌐 Update translations via Co-op Translator 5 months ago
4-techniques-of-ML 🌐 Update translations via Co-op Translator 5 months ago
README.md chore(i18n): sync translations with latest source changes (chunk 2/6, 473 changes) 4 days ago

README.md

Wprowadzenie do uczenia maszynowego

W tej części programu nauczania zostaniesz wprowadzony w podstawowe pojęcia związane z dziedziną uczenia maszynowego, dowiesz się, czym ono jest, poznasz jego historię oraz techniki, które badacze wykorzystują w pracy z nim. Odkryjmy razem ten nowy świat ML!

globe

Zdjęcie autorstwa Bill Oxford na Unsplash

Lekcje

  1. Wprowadzenie do uczenia maszynowego
  2. Historia uczenia maszynowego i AI
  3. Sprawiedliwość w uczeniu maszynowym
  4. Techniki uczenia maszynowego

Podziękowania

"Wprowadzenie do uczenia maszynowego" zostało napisane z ♥️ przez zespół, w skład którego wchodzą Muhammad Sakib Khan Inan, Ornella Altunyan oraz Jen Looper

"Historia uczenia maszynowego" została napisana z ♥️ przez Jen Looper oraz Amy Boyd

"Sprawiedliwość w uczeniu maszynowym" została napisana z ♥️ przez Tomomi Imura

"Techniki uczenia maszynowego" zostały napisane z ♥️ przez Jen Looper oraz Chris Noring

Zastrzeżenie:
Ten dokument został przetłumaczony za pomocą usługi tłumaczenia AI Co-op Translator. Chociaż dokładamy wszelkich starań, aby tłumaczenie było precyzyjne, prosimy pamiętać, że automatyczne tłumaczenia mogą zawierać błędy lub nieścisłości. Oryginalny dokument w jego rodzimym języku powinien być uznawany za źródło autorytatywne. W przypadku informacji o kluczowym znaczeniu zaleca się skorzystanie z profesjonalnego tłumaczenia przez człowieka. Nie ponosimy odpowiedzialności za jakiekolwiek nieporozumienia lub błędne interpretacje wynikające z użycia tego tłumaczenia.