ML-For-Beginners/7-TimeSeries/translations

Введение в прогнозирование временных рядов

Что такое прогнозирование временных рядов? Речь идет о предсказании будущих событий, анализируя тенденции прошлого.

Региональная тема: потребление электроэнергии во всем мире ✨

В этих двух уроках вы познакомитесь с прогнозированием временных серий, несколько менее известной областью машинного обучения, которая, тем не менее, чрезвычайно ценна для промышленности и бизнес-приложений, среди других областей. Хотя нейронные сети можно использовать для повышения полезности этих моделей, мы будем изучать их в контексте классического машинного обучения, поскольку модели помогают прогнозировать будущую производительность на основе прошлого.

Наш региональный фокус - использование электроэнергии в мире, интересный набор данных, позволяющий узнать о прогнозировании будущего использования энергии на основе моделей прошлой нагрузки. Вы можете увидеть, что такое прогнозирование может быть чрезвычайно полезным в бизнес-среде.

Автор фотографии Педди Саи Хритика электрических башен на дороге в Раджастане на Unsplash

Уроки

1. Введение в прогнозирование временных рядов
2. Построение моделей ARIMA

Благодарности

«Введение в прогнозирование временных рядов» было написано с ⚡️ Франческа Лазерри и Джен Лупер