msb-public
/
ML-For-Beginners
mirror of https://github.com/microsoft/ML-For-Beginners.git
1
0
Code Issues Projects Releases Wiki Activity
You can not select more than 25 topics Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
Branches Tags
${ item.name }
Create tag ${ searchTerm }
Create branch ${ searchTerm }
from 'b5d8cd14da'
${ noResults }
ML-For-Beginners/translations/cs/1-Introduction
History
localizeflow[bot] 5a66c0d512
chore(i18n): sync translations with latest source changes (chunk 1/1, 300 changes) 		1 month ago
..
1-intro-to-ML chore(i18n): sync translations with latest source changes (chunk 1/1, 300 changes) 1 month ago
2-history-of-ML chore(i18n): sync translations with latest source changes (chunk 1/1, 300 changes) 1 month ago
3-fairness chore(i18n): sync translations with latest source changes (chunk 1/1, 300 changes) 1 month ago
4-techniques-of-ML chore(i18n): sync translations with latest source changes (chunk 1/1, 300 changes) 1 month ago
README.md chore(i18n): sync translations with latest source changes (chunk 1/1, 300 changes) 1 month ago

README.md

Úvod do strojového učení

V této části kurzu se seznámíte se základními koncepty, které tvoří základ oboru strojového učení, zjistíte, co to vlastně je, a dozvíte se o jeho historii a technikách, které výzkumníci používají při práci s ním. Pojďme společně prozkoumat tento nový svět strojového učení!

globe

Foto od Bill Oxford na Unsplash

Lekce

  1. Úvod do strojového učení
  2. Historie strojového učení a AI
  3. Spravedlnost a strojové učení
  4. Techniky strojového učení

Poděkování

"Úvod do strojového učení" byl napsán s ♥️ týmem lidí, včetně Muhammad Sakib Khan Inan, Ornella Altunyan a Jen Looper

"Historie strojového učení" byla napsána s ♥️ Jen Looper a Amy Boyd

"Spravedlnost a strojové učení" bylo napsáno s ♥️ Tomomi Imura

"Techniky strojového učení" byly napsány s ♥️ Jen Looper a Chris Noring

Prohlášení:
Tento dokument byl přeložen pomocí služby pro automatický překlad Co-op Translator. I když se snažíme o přesnost, mějte na paměti, že automatické překlady mohou obsahovat chyby nebo nepřesnosti. Původní dokument v jeho původním jazyce by měl být považován za autoritativní zdroj. Pro důležité informace se doporučuje profesionální lidský překlad. Neodpovídáme za žádná nedorozumění nebo nesprávné interpretace vyplývající z použití tohoto překladu.