leestott
c5aa7afabb
|
1 year ago | |
|---|---|---|
| .. | ||
| README.md | 1 year ago | |
| assignment.md | 1 year ago | |
README.md
مشین لرننگ کا تعارف
لیکچر سے پہلے کا کوئز
🎥 اوپر دی گئی تصویر پر کلک کریں تاکہ اس سبق پر ایک مختصر ویڈیو دیکھ سکیں۔
اس کورس میں خوش آمدید جو مشین لرننگ کے ابتدائی اصولوں پر مبنی ہے! چاہے آپ اس موضوع میں بالکل نئے ہوں یا ایک تجربہ کار مشین لرننگ کے ماہر جو اپنی معلومات کو تازہ کرنا چاہتے ہیں، ہم خوش ہیں کہ آپ ہمارے ساتھ شامل ہو رہے ہیں! ہم چاہتے ہیں کہ آپ کے مشین لرننگ کے مطالعے کے لیے ایک دوستانہ آغاز فراہم کریں اور آپ کے فیڈبیک کو شامل کرنے کے لیے خوش ہوں گے۔
🎥 اوپر دی گئی تصویر پر کلک کریں: MIT کے جان گٹگ مشین لرننگ کا تعارف دیتے ہیں
مشین لرننگ کے ساتھ آغاز
اس نصاب کو شروع کرنے سے پہلے، آپ کو اپنے کمپیوٹر کو نوٹ بکس کو مقامی طور پر چلانے کے لیے تیار کرنا ہوگا۔
- اپنے کمپیوٹر کو ان ویڈیوز کے ذریعے ترتیب دیں۔ ان لنکس کا استعمال کریں تاکہ Python انسٹال کرنے اور ٹیکسٹ ایڈیٹر ترتیب دینے کے بارے میں سیکھ سکیں۔
- Python سیکھیں۔ یہ بھی تجویز کیا جاتا ہے کہ آپ کو Python کی بنیادی سمجھ ہو، جو ایک پروگرامنگ زبان ہے جو ڈیٹا سائنسدانوں کے لیے مفید ہے اور ہم اس کورس میں استعمال کرتے ہیں۔
- Node.js اور JavaScript سیکھیں۔ ہم اس کورس میں ویب ایپس بنانے کے لیے چند بار JavaScript استعمال کرتے ہیں، لہذا آپ کو node اور npm انسٹال کرنے کی ضرورت ہوگی، اور Visual Studio Code Python اور JavaScript دونوں کے لیے دستیاب ہونا چاہیے۔
- GitHub اکاؤنٹ بنائیں۔ چونکہ آپ نے ہمیں GitHub پر پایا ہے، آپ کے پاس پہلے سے ہی ایک اکاؤنٹ ہو سکتا ہے، لیکن اگر نہیں، تو ایک بنائیں اور پھر اس نصاب کو اپنی ضرورت کے مطابق فورک کریں۔ (ہمیں ایک اسٹار دینا نہ بھولیں 😊)
- Scikit-learn کو دریافت کریں۔ Scikit-learn سے واقفیت حاصل کریں، جو مشین لرننگ کی لائبریریوں کا ایک مجموعہ ہے جس کا ہم ان اسباق میں حوالہ دیتے ہیں۔
مشین لرننگ کیا ہے؟
'مشین لرننگ' کی اصطلاح آج کے دور کی سب سے مشہور اور کثرت سے استعمال ہونے والی اصطلاحات میں سے ایک ہے۔ اس بات کا امکان ہے کہ آپ نے یہ اصطلاح کم از کم ایک بار سنی ہو اگر آپ کو ٹیکنالوجی سے کچھ حد تک واقفیت ہو، چاہے آپ کسی بھی شعبے میں کام کرتے ہوں۔ تاہم، مشین لرننگ کی میکینکس زیادہ تر لوگوں کے لیے ایک معمہ ہے۔ ایک مشین لرننگ کے ابتدائی طالب علم کے لیے، یہ موضوع کبھی کبھی بہت زیادہ محسوس ہو سکتا ہے۔ لہذا، یہ ضروری ہے کہ مشین لرننگ کو اصل میں سمجھا جائے اور اسے عملی مثالوں کے ذریعے قدم بہ قدم سیکھا جائے۔
ہائپ کرَو
گوگل ٹرینڈز مشین لرننگ کی اصطلاح کے حالیہ 'ہائپ کرَو' کو دکھاتا ہے
ایک پراسرار کائنات
ہم ایک کائنات میں رہتے ہیں جو دلچسپ رازوں سے بھری ہوئی ہے۔ عظیم سائنسدان جیسے کہ اسٹیفن ہاکنگ، البرٹ آئن اسٹائن، اور بہت سے دیگر نے اپنی زندگی اس دنیا کے رازوں کو سمجھنے کے لیے وقف کر دی۔ یہ انسانی حالت ہے کہ ہم سیکھتے ہیں: ایک انسانی بچہ نئی چیزیں سیکھتا ہے اور اپنی دنیا کی ساخت کو سال بہ سال سمجھتا ہے جب وہ بالغ ہوتا ہے۔
بچے کا دماغ
ایک بچے کا دماغ اور اس کے حواس اپنے ارد گرد کے حقائق کو محسوس کرتے ہیں اور زندگی کے پوشیدہ نمونوں کو آہستہ آہستہ سیکھتے ہیں جو بچے کو منطقی اصول بنانے میں مدد دیتے ہیں تاکہ سیکھے گئے نمونوں کی شناخت کی جا سکے۔ انسانی دماغ کے سیکھنے کا عمل انسانوں کو اس دنیا کی سب سے پیچیدہ جاندار مخلوق بناتا ہے۔ مسلسل سیکھنا، پوشیدہ نمونوں کو دریافت کرنا، اور پھر ان نمونوں پر جدت کرنا ہمیں اپنی زندگی کے دوران بہتر سے بہتر بنانے کے قابل بناتا ہے۔ یہ سیکھنے کی صلاحیت اور ارتقاء کی قابلیت ایک تصور سے متعلق ہے جسے دماغ کی پلاسٹیسٹی کہا جاتا ہے۔ سطحی طور پر، ہم انسانی دماغ کے سیکھنے کے عمل اور مشین لرننگ کے تصورات کے درمیان کچھ حوصلہ افزا مماثلتیں کھینچ سکتے ہیں۔
انسانی دماغ
انسانی دماغ حقیقی دنیا سے چیزوں کو محسوس کرتا ہے، محسوس کی گئی معلومات کو پروسیس کرتا ہے، منطقی فیصلے کرتا ہے، اور حالات کے مطابق مخصوص اعمال انجام دیتا ہے۔ یہی وہ چیز ہے جسے ہم ذہین رویہ کہتے ہیں۔ جب ہم ذہین رویے کے عمل کی نقل کو ایک مشین میں پروگرام کرتے ہیں، تو اسے مصنوعی ذہانت (AI) کہا جاتا ہے۔
کچھ اصطلاحات
اگرچہ یہ اصطلاحات الجھن پیدا کر سکتی ہیں، مشین لرننگ (ML) مصنوعی ذہانت کا ایک اہم ذیلی حصہ ہے۔ ML خاص الگورتھمز کا استعمال کرتے ہوئے معنی خیز معلومات کو دریافت کرنے اور محسوس کردہ ڈیٹا سے پوشیدہ نمونوں کو تلاش کرنے کے بارے میں ہے تاکہ منطقی فیصلہ سازی کے عمل کی تصدیق کی جا سکے۔
AI، ML، ڈیپ لرننگ
ایک ڈایاگرام جو AI، ML، ڈیپ لرننگ، اور ڈیٹا سائنس کے درمیان تعلقات کو دکھاتا ہے۔ انفوگرافک Jen Looper کے ذریعہ اس گرافک سے متاثر ہو کر بنایا گیا۔
کور کرنے کے تصورات
اس نصاب میں، ہم مشین لرننگ کے صرف بنیادی تصورات کا احاطہ کریں گے جو ایک ابتدائی طالب علم کو جاننا ضروری ہے۔ ہم 'کلاسیکل مشین لرننگ' کا احاطہ کرتے ہیں، بنیادی طور پر Scikit-learn کا استعمال کرتے ہوئے، جو ایک بہترین لائبریری ہے جسے بہت سے طلباء بنیادی باتیں سیکھنے کے لیے استعمال کرتے ہیں۔ مصنوعی ذہانت یا ڈیپ لرننگ کے وسیع تر تصورات کو سمجھنے کے لیے، مشین لرننگ کی مضبوط بنیادی معلومات ضروری ہیں، اور ہم اسے یہاں پیش کرنا چاہتے ہیں۔
اس کورس میں آپ سیکھیں گے:
- مشین لرننگ کے بنیادی تصورات
- مشین لرننگ کی تاریخ
- مشین لرننگ اور انصاف
- ریگریشن مشین لرننگ تکنیک
- کلاسیفیکیشن مشین لرننگ تکنیک
- کلسٹرنگ مشین لرننگ تکنیک
- قدرتی زبان پروسیسنگ مشین لرننگ تکنیک
- وقت کی پیش گوئی مشین لرننگ تکنیک
- ری انفورسمنٹ لرننگ
- مشین لرننگ کے حقیقی دنیا کے اطلاقات
ہم کیا کور نہیں کریں گے
- ڈیپ لرننگ
- نیورل نیٹ ورکس
- مصنوعی ذہانت
بہتر سیکھنے کے تجربے کے لیے، ہم نیورل نیٹ ورکس، 'ڈیپ لرننگ' - نیورل نیٹ ورکس کا استعمال کرتے ہوئے کئی پرتوں والے ماڈل بنانے - اور مصنوعی ذہانت کی پیچیدگیوں سے گریز کریں گے، جن پر ہم ایک مختلف نصاب میں بات کریں گے۔ ہم ایک آنے والے ڈیٹا سائنس نصاب بھی پیش کریں گے تاکہ اس بڑے میدان کے اس پہلو پر توجہ دی جا سکے۔
مشین لرننگ کیوں سیکھیں؟
مشین لرننگ، نظام کے نقطہ نظر سے، خودکار نظاموں کی تخلیق کے طور پر بیان کی جاتی ہے جو ڈیٹا سے پوشیدہ نمونوں کو سیکھ سکتے ہیں تاکہ ذہین فیصلے کرنے میں مدد مل سکے۔
یہ تحریک ڈھیلے طور پر اس بات سے متاثر ہے کہ انسانی دماغ بیرونی دنیا سے ڈیٹا کی بنیاد پر کچھ چیزیں کیسے سیکھتا ہے۔
✅ ایک لمحے کے لیے سوچیں کہ ایک کاروبار مشین لرننگ کی حکمت عملیوں کو استعمال کرنے کی کوشش کیوں کرے گا بجائے اس کے کہ ایک سخت کوڈڈ قواعد پر مبنی انجن بنائے۔
مشین لرننگ کے اطلاقات
مشین لرننگ کے اطلاقات اب تقریباً ہر جگہ موجود ہیں، اور وہ اتنے عام ہیں جتنا کہ وہ ڈیٹا جو ہمارے معاشروں میں بہہ رہا ہے، ہمارے اسمارٹ فونز، منسلک آلات، اور دیگر نظاموں کے ذریعے پیدا ہوتا ہے۔ جدید مشین لرننگ الگورتھمز کی بے پناہ صلاحیت کو مدنظر رکھتے ہوئے، محققین نے ان کی صلاحیت کو کثیر جہتی اور کثیر شعبہ جاتی حقیقی زندگی کے مسائل کو حل کرنے کے لیے دریافت کیا ہے، اور ان کے نتائج بہت مثبت ہیں۔
مشین لرننگ کے اطلاقی مثالیں
آپ مشین لرننگ کو کئی طریقوں سے استعمال کر سکتے ہیں:
- مریض کی طبی تاریخ یا رپورٹس سے بیماری کے امکان کی پیش گوئی کرنے کے لیے۔
- موسم کے ڈیٹا کا استعمال کرتے ہوئے موسمی واقعات کی پیش گوئی کرنے کے لیے۔
- متن کے جذبات کو سمجھنے کے لیے۔
- جعلی خبروں کا پتہ لگانے کے لیے تاکہ پروپیگنڈا کے پھیلاؤ کو روکا جا سکے۔
مالیات، اقتصادیات، زمین سائنس، خلائی تحقیق، بایومیڈیکل انجینئرنگ، علمی سائنس، اور یہاں تک کہ انسانی علوم کے شعبے نے مشین لرننگ کو اپنے شعبے کے مشکل، ڈیٹا پروسیسنگ بھاری مسائل کو حل کرنے کے لیے اپنایا ہے۔
نتیجہ
مشین لرننگ حقیقی دنیا یا پیدا کردہ ڈیٹا سے معنی خیز بصیرت تلاش کرکے نمونوں کی دریافت کے عمل کو خودکار کرتی ہے۔ یہ کاروبار، صحت، اور مالیاتی اطلاقات سمیت دیگر شعبوں میں انتہائی قیمتی ثابت ہوئی ہے۔
قریب مستقبل میں، مشین لرننگ کی بنیادی باتوں کو سمجھنا کسی بھی شعبے کے لوگوں کے لیے ضروری ہونے والا ہے کیونکہ اس کی وسیع پیمانے پر اپنانے کی وجہ سے۔
🚀 چیلنج
کاغذ پر یا کسی آن لائن ایپ جیسے Excalidraw کا استعمال کرتے ہوئے، AI، ML، ڈیپ لرننگ، اور ڈیٹا سائنس کے درمیان فرق کو سمجھنے کے لیے ایک خاکہ بنائیں۔ ان مسائل کے بارے میں کچھ خیالات شامل کریں جنہیں یہ تکنیکیں حل کرنے میں اچھی ہیں۔
لیکچر کے بعد کا کوئز
جائزہ اور خود مطالعہ
یہ سیکھنے کے لیے کہ آپ کلاؤڈ میں مشین لرننگ الگورتھمز کے ساتھ کیسے کام کر سکتے ہیں، اس لرننگ پاتھ کو فالو کریں۔
مشین لرننگ کی بنیادی باتوں کے بارے میں سیکھنے کے لیے ایک لرننگ پاتھ لیں۔
اسائنمنٹ
ڈس کلیمر:
یہ دستاویز AI ترجمہ سروس Co-op Translator کا استعمال کرتے ہوئے ترجمہ کی گئی ہے۔ ہم درستگی کے لیے پوری کوشش کرتے ہیں، لیکن براہ کرم آگاہ رہیں کہ خودکار ترجمے میں غلطیاں یا عدم درستگی ہو سکتی ہیں۔ اصل دستاویز، جو اس کی اصل زبان میں ہے، کو مستند ماخذ سمجھا جانا چاہیے۔ اہم معلومات کے لیے، پیشہ ور انسانی ترجمہ کی سفارش کی جاتی ہے۔ اس ترجمے کے استعمال سے پیدا ہونے والی کسی بھی غلط فہمی یا غلط تشریح کے لیے ہم ذمہ دار نہیں ہیں۔