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时间序列预测简介

什么是时间序列预测?它就是通过分析过去的趋势来预测未来的事件。

区域主题:全球用电量

在这两节课中,你将了解时间序列预测,这是机器学习中一个鲜为人知的领域,但对工业和商业应用程序以及其他领域非常有价值。虽然神经网络可用于增强这些模型的实用性,但我们将在经典机器学习的背景下研究它们,因为模型有助于根据过去预测未来的表现。

我们的重点是世界上的用电量,这是一个有趣的数据集,可以根据过去的用电量负载来预测未来的用电量。你可以看到这种预测在商业环境中非常有用。

电网

Peddi Sai hrithik 摄于 Unsplash

课程

  1. 时间序列预测介绍
  2. 构建 ARIMA 时间序列模型
  3. 构建支持向量回归器的时间序列预测

作者

“时间序列预测简介” 由 Francesca LazzeriJen Looper 编写。

笔记本首先出现在 Azure “时间序列深度学习”存储库 最初由 Francesca Lazzeri 编写。SVR 课由 Anirban Mukherjee 编写。