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ML-For-Beginners
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ML-For-Beginners/7-TimeSeries/translations
History
swartz-k 877fbc2ad8
[zh-cn] Chapter 7 README (#419) 		3 years ago
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README.es.md re-numbering lesson groups 4 years ago
README.hi.md Added hindi translation for time series forcasting base README (#412) 3 years ago
README.it.md Italian translation - Chapter 7 completed 3 years ago
README.ko.md FIX : replace chapter readme ko translation file 3 years ago
README.ru.md fix markdown issues and improve wordings in Russian transaltions (#381) 3 years ago
README.zh-cn.md [zh-cn] Chapter 7 README (#419) 3 years ago

README.zh-cn.md
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时间序列预测简介

什么是时间序列预测？它通过分析过去的趋势来预测未来的事件。

区域主题：全球用电量✨

在这两节课中，你将了解时间序列预测，这是机器学习中一个鲜为人知的领域，但对工业和商业应用程序以及其他领域非常有价值。虽然神经网络可用于增强这些模型的实用性，但我们将在经典机器学习的背景下研究它们，因为模型有助于根据过去预测未来的表现。

我们的重点是世界上的用电量，这是一个有趣的数据集，可以根据过去的用电量负载来预测未来的用电量。你可以看到这种预测在商业环境中非常有用。

电网

Peddi Sai hrithik 摄于 Unsplash

课程

1.【时间序列预测介绍】(../1-Introduction/README.md) 2.【构建 ARIMA 时间序列模型】(../2-ARIMA/README.md) 3.【构建支持向量回归器的时间序列预测】(../3-SVR/README.md)

作者

“时间序列预测简介” 由 Francesca Lazzeri 和 Jen Looper 用 ⚡️ 编写。笔记本首先出现在 Azure“时间序列深度学习”存储库 最初由 Francesca Lazzeri 编写。SVR 课由 Anirban Mukherjee 编写