msb-public
/
ML-For-Beginners
mirror of https://github.com/microsoft/ML-For-Beginners.git
1
0
Code Issues Projects Releases Wiki Activity
You can not select more than 25 topics Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
Branches Tags
${ item.name }
Create tag ${ searchTerm }
Create branch ${ searchTerm }
from '83da5c5bbb'
${ noResults }
ML-For-Beginners/translations/my/6-NLP
History
localizeflow[bot] f684276de5
chore(i18n): sync translations with latest source changes (chunk 1/1, 300 changes) 		4 months ago
..
1-Introduction-to-NLP chore(i18n): sync translations with latest source changes (chunk 1/1, 300 changes) 4 months ago
2-Tasks chore(i18n): sync translations with latest source changes (chunk 1/1, 300 changes) 4 months ago
3-Translation-Sentiment chore(i18n): sync translations with latest source changes (chunk 1/1, 300 changes) 4 months ago
4-Hotel-Reviews-1 chore(i18n): sync translations with latest source changes (chunk 1/1, 300 changes) 4 months ago
5-Hotel-Reviews-2 chore(i18n): sync translations with latest source changes (chunk 1/1, 300 changes) 4 months ago
data chore(i18n): sync translations with latest source changes (chunk 1/1, 300 changes) 4 months ago
README.md chore(i18n): sync translations with latest source changes (chunk 1/1, 300 changes) 4 months ago

README.md

သဘာဝဘာသာစကားကို အဆင့်ဆင့်လေ့လာခြင်း

သဘာဝဘာသာစကားကို လေ့လာခြင်း (NLP) ဆိုသည်မှာ ကွန်ပျူတာပရိုဂရမ်တစ်ခုသည် လူသားများ၏ စကားပြောနှင့် ရေးသားထားသော ဘာသာစကားကို နားလည်နိုင်စွမ်းဖြစ်သည်။ ၎င်းကို သဘာဝဘာသာစကားဟု ခေါ်ဆိုသည်။ ၎င်းသည် အတုအကျင့်တု (AI) ၏ အစိတ်အပိုင်းတစ်ခုဖြစ်သည်။ NLP သည် ၅၀ နှစ်ကျော်ကြာ ရှိပြီး ဘာသာဗေဒနယ်ပယ်မှ အမြစ်များရှိသည်။ အနုပညာနယ်ပယ်တစ်ခုလုံးသည် စက်များကို လူသားဘာသာစကားကို နားလည်စေပြီး အလုပ်များကို ဆောင်ရွက်နိုင်စေရန် ရည်ရွယ်ထားသည်။ ၎င်းကို စာလုံးပေါင်းစစ်ခြင်း သို့မဟုတ် စက်ဖြင့် ဘာသာပြန်ခြင်းကဲ့သို့သော အလုပ်များတွင် အသုံးပြုနိုင်သည်။ ၎င်းသည် ဆေးဘက်ဆိုင်ရာ သုတေသန၊ ရှာဖွေမှုအင်ဂျင်များနှင့် စီးပွားရေးသတင်းအချက်အလက်များအပါအဝင် နယ်ပယ်များစွာတွင် အမှန်တကယ်အသုံးဝင်သော လက်တွေ့အသုံးချမှုများရှိသည်။

ဒေသဆိုင်ရာအကြောင်းအရာ: ဥရောပဘာသာစကားများ၊ စာပေများနှင့် ဥရောပ၏ romantic hotels ❤️

ဒီသင်ခန်းစာအပိုင်းတွင် စက်လေ့လာမှု၏ အကျယ်အပြန့်အသုံးပြုမှုများထဲမှ တစ်ခုဖြစ်သော သဘာဝဘာသာစကားကို လေ့လာခြင်း (NLP) ကို မိတ်ဆက်ပေးပါမည်။ ကွန်ပျူတာဘာသာဗေဒမှ ဆင်းသက်လာသော ဒီအတုအကျင့်တုအမျိုးအစားသည် လူသားများနှင့် စက်များအကြား အသံသို့မဟုတ် စာသားဆက်သွယ်မှုမှတစ်ဆင့် တံတားတစ်ခုဖြစ်သည်။

ဒီသင်ခန်းစာများတွင် စကားပြော bot များကို တည်ဆောက်ခြင်းဖြင့် NLP ၏ အခြေခံကို လေ့လာမည်ဖြစ်ပြီး စက်လေ့လာမှုသည် ဒီစကားပြောများကို ပိုမို 'smart' ဖြစ်စေရာတွင် ဘယ်လိုအထောက်အကူပြုသည်ကို သိရှိရမည်။ သင် Jane Austen ရဲ့ ၁၈၁၃ ခုနှစ်တွင် ထုတ်ဝေခဲ့သော Pride and Prejudice စာအုပ်မှ Elizabeth Bennett နှင့် Mr. Darcy နှင့် အတိတ်ကို ပြန်လည်ခရီးသွားပြီး စကားပြောမည်။ ထို့နောက် သင်၏ အသိပညာကို hotel reviews မှတစ်ဆင့် စိတ်ခံစားမှုခွဲခြားခြင်းကို လေ့လာခြင်းဖြင့် တိုးတက်စေပါမည်။

Pride and Prejudice စာအုပ်နှင့် လက်ဖက်ရည်

ဓာတ်ပုံကို Elaine Howlin မှ Unsplash တွင် ရိုက်ထားသည်

သင်ခန်းစာများ

  1. သဘာဝဘာသာစကားကို လေ့လာခြင်းအကြောင်းမိတ်ဆက်
  2. NLP အလုပ်များနှင့် နည်းလမ်းများ
  3. စက်လေ့လာမှုဖြင့် ဘာသာပြန်ခြင်းနှင့် စိတ်ခံစားမှုခွဲခြားခြင်း
  4. သင့်ဒေတာကို ပြင်ဆင်ခြင်း
  5. NLTK ဖြင့် စိတ်ခံစားမှုခွဲခြားခြင်း

အကျိုးတူ

ဒီသဘာဝဘာသာစကားကို လေ့လာခြင်း သင်ခန်းစာများကို ☕ ဖြင့် Stephen Howell မှ ရေးသားထားသည်

ဝက်ဘ်ဆိုက်မှတ်ချက်:
ဤစာရွက်စာတမ်းကို AI ဘာသာပြန်ဝန်ဆောင်မှု Co-op Translator ကို အသုံးပြု၍ ဘာသာပြန်ထားပါသည်။ ကျွန်ုပ်တို့သည် တိကျမှန်ကန်မှုအတွက် ကြိုးစားနေပါသော်လည်း၊ အလိုအလျောက်ဘာသာပြန်ဆိုမှုများတွင် အမှားများ သို့မဟုတ် မမှန်ကန်မှုများ ပါဝင်နိုင်သည်ကို ကျေးဇူးပြု၍ သတိပြုပါ။ မူလဘာသာစကားဖြင့် ရေးသားထားသော စာရွက်စာတမ်းကို အာဏာတည်သော ရင်းမြစ်အဖြစ် သတ်မှတ်သင့်ပါသည်။ အရေးကြီးသော အချက်အလက်များအတွက် လူ့ဘာသာပြန်ပညာရှင်များမှ ပြန်ဆိုမှုကို အကြံပြုပါသည်။ ဤဘာသာပြန်ကို အသုံးပြုခြင်းမှ ဖြစ်ပေါ်လာသော နားလည်မှုမှားများ သို့မဟုတ် အဓိပ္ပာယ်မှားများအတွက် ကျွန်ုပ်တို့သည် တာဝန်မယူပါ။