ML-For-Beginners/translations/ml/7-TimeSeries/1-Introduction/working/notebook.ipynb

{
 "cells": [
  {
   "source": [
    "# ഡാറ്റ സജ്ജീകരണം\n",
    "\n",
    "ഈ നോട്ട്‌ബുക്കിൽ, ഞങ്ങൾ കാണിക്കുന്നു എങ്ങനെ:\n",
    "\n",
    "ഈ മോഡ്യൂളിനായി ടൈം സീരീസ് ഡാറ്റ സജ്ജീകരിക്കാം\n",
    "ഡാറ്റ ദൃശ്യവൽക്കരിക്കാം\n",
    "ഈ ഉദാഹരണത്തിലെ ഡാറ്റ GEFCom2014 ഫോറ്കാസ്റ്റിംഗ് മത്സരം1-ൽ നിന്നാണ് എടുത്തത്. ഇത് 2012 മുതൽ 2014 വരെ 3 വർഷത്തെ മണിക്കൂറു അടിസ്ഥാനത്തിലുള്ള വൈദ്യുതി ലോഡ് மற்றும் താപനില മൂല്യങ്ങൾ ഉൾക്കൊള്ളുന്നു.\n",
    "\n",
    "1Tao Hong, Pierre Pinson, Shu Fan, Hamidreza Zareipour, Alberto Troccoli and Rob J. Hyndman, \"Probabilistic energy forecasting: Global Energy Forecasting Competition 2014 and beyond\", International Journal of Forecasting, vol.32, no.3, pp 896-913, July-September, 2016.\n"
   ],
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {}
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "---\n\n<!-- CO-OP TRANSLATOR DISCLAIMER START -->\n**അസൂയാ**:  \nഈ രേഖ AI വിവർത്തന സേവനം [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) ഉപയോഗിച്ച് വിവർത്തനം ചെയ്തതാണ്. നാം കൃത്യതയ്ക്ക് ശ്രമിച്ചെങ്കിലും, സ്വയം പ്രവർത്തിക്കുന്ന വിവർത്തനങ്ങളിൽ പിശകുകൾ അല്ലെങ്കിൽ തെറ്റുകൾ ഉണ്ടാകാമെന്ന് ദയവായി ശ്രദ്ധിക്കുക. അതിന്റെ മാതൃഭാഷയിലുള്ള യഥാർത്ഥ രേഖ അധികാരപരമായ ഉറവിടമായി കണക്കാക്കപ്പെടണം. നിർണായക വിവരങ്ങൾക്ക്, പ്രൊഫഷണൽ മനുഷ്യ വിവർത്തനം ശുപാർശ ചെയ്യപ്പെടുന്നു. ഈ വിവർത്തനത്തിന്റെ ഉപയോഗത്തിൽ നിന്നുണ്ടാകുന്ന ഏതെങ്കിലും തെറ്റിദ്ധാരണകൾക്കോ തെറ്റായ വ്യാഖ്യാനങ്ങൾക്കോ ഞങ്ങൾ ഉത്തരവാദികളല്ല.\n<!-- CO-OP TRANSLATOR DISCLAIMER END -->\n"
   ]
  }
 ],
 "metadata": {
  "kernel_info": {
   "name": "python3"
  },
  "kernelspec": {
   "name": "python37364bit8d3b438fb5fc4430a93ac2cb74d693a7",
   "display_name": "Python 3.7.0 64-bit ('3.7')"
  },
  "language_info": {
   "codemirror_mode": {
    "name": "ipython",
    "version": 3
   },
   "file_extension": ".py",
   "mimetype": "text/x-python",
   "name": "python",
   "nbconvert_exporter": "python",
   "pygments_lexer": "ipython3",
   "version": "3.7.0"
  },
  "nteract": {
   "version": "nteract-front-end@1.0.0"
  },
  "metadata": {
   "interpreter": {
    "hash": "70b38d7a306a849643e446cd70466270a13445e5987dfa1344ef2b127438fa4d"
   }
  },
  "coopTranslator": {
   "original_hash": "5e2bbe594906dce3aaaa736d6dac6683",
   "translation_date": "2025-12-19T17:36:29+00:00",
   "source_file": "7-TimeSeries/1-Introduction/working/notebook.ipynb",
   "language_code": "ml"
  }
 },
 "nbformat": 4,
 "nbformat_minor": 2
}