You can not select more than 25 topics Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
ML-For-Beginners/translations/km/6-NLP
localizeflow[bot] 0653a5fdc8
chore(i18n): sync translations with latest source changes (chunk 2/2, 181 changes)
2 months ago
..
1-Introduction-to-NLP chore(i18n): sync translations with latest source changes (chunk 2/2, 181 changes) 2 months ago
2-Tasks chore(i18n): sync translations with latest source changes (chunk 2/2, 181 changes) 2 months ago
3-Translation-Sentiment chore(i18n): sync translations with latest source changes (chunk 2/2, 181 changes) 2 months ago
4-Hotel-Reviews-1 chore(i18n): sync translations with latest source changes (chunk 2/2, 181 changes) 2 months ago
5-Hotel-Reviews-2 chore(i18n): sync translations with latest source changes (chunk 2/2, 181 changes) 2 months ago
data chore(i18n): sync translations with latest source changes (chunk 2/2, 181 changes) 2 months ago
README.md chore(i18n): sync translations with latest source changes (chunk 2/2, 181 changes) 2 months ago

README.md

ការដាក់ចូលគ្នាជាមួយនឹងក្រុមហ៊ុនដំណើរការភាសាធម្មជាតិក្នុងការដំណើរការ

ការដំណើរការភាសាធម្មជាតិ (NLP) គឺជាសមត្ថភាពនៃកម្មវិធីកុំព្យូទ័រមួយក្នុងការយល់ដឹងភាសាមនុស្សពេលវាត្រូវបាននិយាយ និងសរសេរ -- បានហៅថាភាសាធម្មជាតិ។ វាជាផ្នែកមួយនៃបញ្ញាសិបញ្ញាប្រព័ន្ធ (AI)। NLP មានរយៈពេលជាង ៥០ ឆ្នាំហើយមានដើមកំណើតនៅក្នុងវិស័យសាស្ត្រាភាសា។ ពិភពលោកទាំងមូលត្រូវបានគេដឹកនាំឲ្យជួយឲ្យម៉ាស៊ីនយល់ និងដំណើរការភាសាមនុស្ស។ វាក៏អាចប្រើសម្រាប់អនុវត្តកិច្ចការដូចជាការត្រួតពិនិត្យអក្ខរកម្ម ឬការបកប្រែម៉ាស៊ីន។ វាមានកម្មវិធីជាក់ស្តែងជាច្រើននៅក្នុងវាលធ្ងន់ធ្ងរជាច្រើន រួមមានការស្រាវជ្រាវវេជ្ជសាស្រ្ត បណ្ដាញស្វែងរក និងបញ្ញាជំនាញអាជីវកម្ម។

ប្រធានបទតំបន់៖ ភាសានិងអក្សរសាស្រ្តអឺរ៉ុប និងសណ្ឋាគារព្រហ្មទណ្ឌរបស់អឺរ៉ុប ❤️

នៅក្នុងផ្នែកនេះនៃកម្មវិធីសិក្សា អ្នកនឹងត្រូវបានណែនាំអំពីការប្រើប្រាស់យ៉ាងទូលំទូលាយមួយនៃការសិក្សាម៉ាស៊ីន: ការដំណើរការភាសាធម្មជាតិ (NLP)។ ដែលមានមូលដ្ឋានមកពីភាសាស្ថិតស្វ័យប្រវត្តិវិទ្យា ប្រភេទនេះនៃបញ្ញាសិបញ្ញាប្រព័ន្ធជាស្ពានចន្លោះមនុស្ស និងម៉ាស៊ីនតាមរយៈការទំនាក់ទំនងដោយសំឡេង ឬអត្ថបទ។

នៅក្នុងមេរៀនខាងក្រោម យើងនឹងរៀនមូលដ្ឋាននៃ NLP ដោយបង្កើតកម្មវិធីរៀបចំជជែកតូចៗ ដើម្បីរៀនពីរបៀបដែលការសិក្សាម៉ាស៊ីនជួយឲ្យការជជែកទាំងនេះមានភាព 'ឆ្លាតវៃ' ទីប្រាំជាងមុន។ អ្នកនឹងត្រឡប់ពេលវេលាចាស់ទៅវិញ ដើម្បីជជែកជាមួយ Elizabeth Bennett និងលោក Darcy ពីរឿងនិទានល្បីរបស់ Jane Austen គឺ Pride and Prejudice ដែលបានបោះពុម្ពផ្សាយក្នុងឆ្នាំ ១៨១៣។ បន្ទាប់មក អ្នកនឹងបន្ថែមចំណេះដឹងរបស់អ្នកដោយរៀនអំពីវិភាគអារម្មណ៍តាមរយៈការពិនិត្យសណ្ឋាគារជានិច្ចនៅអឺរ៉ុប។

Pride and Prejudice book and tea

រូបថតលើកដោយ Elaine Howlin នៅលើ Unsplash

មេរៀន

  1. ការណែនាំអំពីការដំណើរការភាសាធម្មជាតិ
  2. ការងារនិងបច្ចេកទេស NLP ទូទៅ
  3. ការបកប្រែ និងវិភាគអារម្មណ៍ជាមួយការសិក្សាម៉ាស៊ីន
  4. ការរៀបចំទិន្នន័យរបស់អ្នក
  5. NLTK សម្រាប់ការវិភាគអារម្មណ៍

ការសរសើរ

មេរៀនអំពីការដំណើរការភាសាធម្មជាតិនេះ ត្រូវបានសរសេរជាមួយ ដោយ Stephen Howell


ការបដិសេធ
ឯកសារនេះបានបកប្រែដោយប្រើសេវាកម្មបកប្រែ AI Co-op Translator។ ខណៈពេលដែលយើងខំប្រឹងប្រែងដើម្បីភាពត្រឹមត្រូវ សូមយកចិត្តទុកដាក់ថាការបកប្រែដោយស្វ័យប្រវត្តិនោះអាចមានកំហុស ឬការខុសឆ្គងខ្លះៗ។ ឯកសារដើមដែលមានភាសាមិនបានបម្លែងគួរត្រូវបានគិតថាជាធនាគារដែលមានសុភមង្គលលំដាប់ដើម។ សម្រាប់ព័ត៌មានដែលមានភាពសំខាន់ ពិចារណាបកប្រែដោយមនុស្សជំនាញគឺផ្តល់អត្ថប្រយោជន៍ច្រើនជាង។ យើងមិនទទួលខុសត្រូវចំពោះការយល់ច្រឡំ ឬការពន្យល់ខុសពីការប្រើប្រាស់ប្រែអត្ថបទនេះឡើយ។