ML-For-Beginners/translations/sw

🌐 Msaada wa Lugha Nyingi

Unaungwa mkono kupitia Kitendo cha GitHub (Kiotomatiki & Daima Kinaendelea Kusasishwa)

Kiarabu | Kibengali | Kibulgaria | Kiburma (Myanmar) | Kichina (Rahisi) | Kichina (Waridi, Hong Kong) | Kichina (Waridi, Macau) | Kichina (Waridi, Taiwan) | Kikroeshia | Kicheki | Kidenmaki | Kiholanzi | Kiestonia | Kifini | Kifaransa | Kijerumani | Kigiriki | Kiebrania | Kihindi | Kihungari | Kiindonezia | Kiitaliano | Kijapani | Kikannada | Kikorea | Kilitwania | Kimalay | Kimalayalam | Kimarathi | Kinepali | Nigerian Pidgin | Kinorwe | Kiajemi (Farsi) | Kipolandi | Kireno (Brazil) | Kireno (Portugal) | Kipunajabi (Gurmukhi) | Kiromania | Kirusi | Kiserbia (Cyrillic) | Kislovakia | Kislovenia | Kihispania | Kiswahili | Kiswidi | Kitagalog (Kifilipino) | Kitamili | Kitelugu | Kithai | Kituruki | Kiukrania | Kiurdu | Kivietinamu

Unapendelea Kudhahidisha Katika Kompyuta Lako?

Hifadhi hii ina utafsiri wa lugha zaidi ya 50 ambayo huongeza ukubwa wa pakua kwa kiasi kikubwa. Ili kudhahidisha bila tafsiri, tumia sparse checkout:

git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ML-For-Beginners.git
cd ML-For-Beginners
git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'

Hii inakupa kila kitu unachohitaji kukamilisha kozi kwa upakuaji wa haraka zaidi.

Jumuika na Jamii Yetu

Tuna mfululizo wa kujifunza Discord na AI unaoendelea, jifunze zaidi na ujiunge nasi kwenye Mfululizo wa Kujifunza na AI kuanzia tarehe 18 - 30 Septemba, 2025. Utapokea ushauri na mbinu za kutumia GitHub Copilot kwa Sayansi ya Data.

Kujifunza Mashine kwa Waanzilishi - Mtaala

🌍 Safiri kote duniani tunapoangalia Kujifunza Mashine kupitia tamaduni za dunia 🌍

Wapigaji debe wa Wingu wa Microsoft wanafurahia kutoa mtaala wa wiki 12, somo 26 kuhusu Kujifunza Mashine. Katika mtaala huu, utajifunza kuhusu kile kinachoitwa mara nyingine kujifunza mashine cha kawaida, ukitumia hasa maktaba ya Scikit-learn na kuepuka kujifunza kwa undani, ambayo inashughulikiwa katika mtaala wetu wa AI kwa Waanzilishi. Pia weka masomo haya sambamba na mtaala wetu wa 'Sayansi ya Data kwa Waanzilishi'!

Safari nasi ulimwenguni kote tunapotumia mbinu hizi za kawaida kwa data kutoka maeneo mengi ya dunia. Kila somo lina maswali ya kabla na baada ya somo, maelekezo yaliyoandikwa ya kukamilisha somo, suluhisho, kazi, na zaidi. Mbinu yetu ya kujifunza kwa mradi inakuwezesha kujifunza huku ukijenga, njia iliyothibitishwa ya kupata stadi mpya.

✍️ Shukrani za dhati kwa waandishi wetu Jen Looper, Stephen Howell, Francesca Lazzeri, Tomomi Imura, Cassie Breviu, Dmitry Soshnikov, Chris Noring, Anirban Mukherjee, Ornella Altunyan, Ruth Yakubu na Amy Boyd

🎨 Shukrani pia kwa wachora picha zetu Tomomi Imura, Dasani Madipalli, na Jen Looper

🙏 Shukrani maalum 🙏 kwa waandishi, wakaguzi, na wachangiaji wa yaliyomo wa Mabalozi wa Wanafunzi wa Microsoft, hasa Rishit Dagli, Muhammad Sakib Khan Inan, Rohan Raj, Alexandru Petrescu, Abhishek Jaiswal, Nawrin Tabassum, Ioan Samuila, na Snigdha Agarwal

🤩 Shukrani za ziada kwa Mabalozi wa Wanafunzi wa Microsoft Eric Wanjau, Jasleen Sondhi, na Vidushi Gupta kwa somo letu la R!

Kuanza

Fuata hatua hizi:

1. Fungua Tawi (Fork) Hifadhi: Bonyeza kitufe cha "Fork" kilicho kona ya juu-mwenye-kulia ya ukurasa huu.
2. Dondoa Hifadhi (Clone): git clone https://github.com/microsoft/ML-For-Beginners.git

pata rasilimali zote za ziada za kozi hii kwenye mkusanyiko wetu wa Microsoft Learn

🔧 Unahitaji msaada? Angalia Mwongozo wa Utatuzi wa Matatizo kwa suluhisho za masuala ya kawaida ya usakinishaji, usanidi, na kuendesha masomo.

Wanafunzi, ili kutumia mtaala huu, fanya fork kwa hifadhi yote kwenye akaunti yako ya GitHub na ukamilishe mazoezi peke yako au kwa kikundi:

• Anza na mtihani wa kabla ya mihadhara.
• Soma mihadhara na kamilisha shughuli, simama na tafakari kila mara inapofika kipimo cha maarifa.
• Jaribu kuunda miradi kwa kuelewa masomo badala ya kuendesha msimbo wa suluhisho; hata hivyo msimbo huo upatikana katika folda za /solution katika kila somo linaloelekezwa kwa mradi.
• Fanya mtihani wa baada ya mihadhara.
• Kamilisha changamoto.
• Kamilisha kazi.
• Baada ya kukamilisha kundi la somo, tembelea Bodi ya Majadiliano na "jifunze kwa sauti" kwa kujaza rubriki sahihi ya PAT. 'PAT' ni Zana ya Tathmini ya Maendeleo unayoijaza ili kuongeza ujuzi wako. Pia unaweza kuweka majibu kwa PAT za wengine ili tujifunze pamoja.

Kwa masomo ya ziada, tunapendekeza kufuata miundombinu na njia za kujifunza za Microsoft Learn.

Walimu, tumetoa mapendekezo kadhaa juu ya jinsi ya kutumia mtaala huu.

---

Maelezo ya video

Baadhi ya masomo yanapatikana kama video fupi. Unaweza kuyapata yote yakiwa ndani ya masomo, au kwenye orodha ya kucheza ya ML kwa Waanzilishi kwenye kituo cha Microsoft Developer YouTube kwa kubonyeza picha hapa chini.

---

Kutana na Timu

Gif kwa Mohit Jaisal

🎥 Bonyeza picha hapo juu kwa video kuhusu mradi na watu waliouunda!

---

Mbinu ya Kufundisha

Tumekuwa na kanuni mbili za kijumla wakati wa kuunda mtaala huu: kuhakikisha kuwa ni kwa vitendo na mwa mradi na kuwa na mtihani wa mara kwa mara. Aidha, mtaala huu una kauli moja ya pamoja ili kuupa mshikamano.

Kwa kuhakikisha kuwa maudhui yanahusiana na miradi, mchakato unakuwa wa kuvutia zaidi kwa wanafunzi na kuimarisha kumbukumbu ya dhana. Aidha, mtihani mdogo kabla ya darasa huweka nia ya mwanafunzi kujifunza somo, wakati mtihani wa pili baada ya darasa huhakikisha kumbukumbu zaidi. Mtaala huu umesanifiwa kuwa rahisi na wa kufurahisha na unaweza kuchukuliwa wote au sehemu. Miradi huanza ndogo na kuwa tata zaidi mwishoni mwa mzunguko wa wiki 12. Mtaala huu pia una tamati kuhusu matumizi halisi ya Kujifunza Mashine, ambayo inaweza kutumika kama mkopo wa ziada au msingi wa majadiliano.

Pata Kanuni zetu za Maadili, Jumuiya, Tafsiri, na Mwongozo wa Utatuzi wa Matatizo. Tunakaribisha maoni yako ya kujenga!

Kila somo linajumuisha

• sketchnote ya hiari
• video ya ziada ya hiari
• maelezo ya video (masomo mengine tu)
• mtihani wa kuwa tayari kabla ya mihadhara
• somo lililoandikwa
• kwa masomo yanayotegemea mradi, maelekezo kwa hatua kwa hatua ya jinsi ya kujenga mradi
• vipimo vya maarifa
• changamoto
• somo la ziada la kusoma
• kazi
• mtihani wa baada ya mihadhara

Kwa taarifa kuhusu lugha: Masomo haya yaliandikwa hasa kwa Python, lakini mengi yanapatikana pia kwa R. Ili kumaliza somo la R, nenda kwenye folda ya /solution na tafuta masomo ya R. Yanajumuisha ongezaji la .rmd linalowakilisha faili ya R Markdown ambayo inaweza kuelezwa kama kuingiza vipande vya msimbo (katika R au lugha nyingine) na kichwa cha YAML (kinachoonyesha jinsi ya kuweka matokeo kama PDF) katika nyaraka ya Markdown. Hivyo basi, hutoa mfumo bora wa uandishi kwa sayansi ya data kwani huruhusu kuunganisha msimbo wako, matokeo yake, na mawazo yako kwa kuyaandika kwenye Markdown. Zaidi ya hayo, nyaraka za R Markdown zinaweza kutafsiriwa kwenye format kama PDF, HTML, au Word. Kumbuka kuhusu maswali ya mtihani: Maswali yote ya mtihani yanapatikana katika folda ya Programu ya Mtihani, kwa jumla ya maswali 52 yenye maswali matatu kila moja. Yameunganishwa kutoka ndani ya masomo lakini programu ya mtihani inaweza kuendeshwa ndani ya kompyuta; fuata maelekezo katika folda ya quiz-app ili kuandaa au kuweka kwenye Azure kwa ndani.

Nambari ya Somo	Mada	Kundi la Somo	Malengo ya Kujifunza	Somo Linalounganishwa	Mwandishi
01	Utangulizi wa ujifunzaji wa mashine	Utangulizi	Jifunze dhana za msingi nyuma ya ujifunzaji wa mashine	Somo	Muhammad
02	Historia ya ujifunzaji wa mashine	Utangulizi	Jifunze historia inayotumika katika uwanja huu	Somo	Jen na Amy
03	Uadilifu na ujifunzaji wa mashine	Utangulizi	Ni masuala gani muhimu ya kifalsafa kuhusu uadilifu wanafunzi wanapaswa kuzingatia wanapojenga na kutumia mifano ya ML?	Somo	Tomomi
04	Mbinu za ujifunzaji wa mashine	Utangulizi	Ni mbinu gani wanatafiti wa ML hutumia kujenga mifano ya ML?	Somo	Chris na Jen
05	Utangulizi wa usahihishaji	Usahihishaji	Anza na Python na Scikit-learn kwa mifano ya usahihishaji	Python • R	Jen • Eric Wanjau
06	Bei za malenge ya Amerika Kaskazini 🎃	Usahihishaji	Onyesha na safisha data kama maandalizi kwa ML	Python • R	Jen • Eric Wanjau
07	Bei za malenge ya Amerika Kaskazini 🎃	Usahihishaji	Jenga mifano ya usahihishaji wa mstari na polynomial	Python • R	Jen na Dmitry • Eric Wanjau
08	Bei za malenge ya Amerika Kaskazini 🎃	Usahihishaji	Jenga mfano wa usahihishaji wa logistic	Python • R	Jen • Eric Wanjau
09	Programu ya Wavuti 🔌	Programu ya Wavuti	Jenga programu ya wavuti kutumia mfano wako uliyofunzwa	Python	Jen
10	Utangulizi wa uainishaji	Uainishaji	Safisha, andaa, na onyesha data yako; utangulizi wa uainishaji	Python • R	Jen na Cassie • Eric Wanjau
11	Vyakula tamu vya Asia na India 🍜	Uainishaji	Utangulizi wa wainishaji	Python • R	Jen na Cassie • Eric Wanjau
12	Vyakula tamu vya Asia na India 🍜	Uainishaji	Zaidi ya wainishaji	Python • R	Jen na Cassie • Eric Wanjau
13	Vyakula tamu vya Asia na India 🍜	Uainishaji	Jenga programu ya wavuti ya mapendekezo ukitumia mfano wako	Python	Jen
14	Utangulizi wa ugawanyaji	Ugawanyaji	Safisha, andaa, na onyesha data yako; utangulizi wa ugawanyaji	Python • R	Jen • Eric Wanjau
15	Kuchunguza Ladha za Muziki wa Nigeria 🎧	Ugawanyaji	Chunguza mbinu ya ugawanyaji wa K-Maana	Python • R	Jen • Eric Wanjau
16	Utangulizi wa usindikaji wa lugha asilia ☕️	Usindikaji wa lugha asilia	Jifunze misingi ya NLP kwa kujenga roboti rahisi	Python	Stephen
17	Kazi Zaidi za NLP ya Kawaida ☕️	Usindikaji wa lugha asilia	Zidi maarifa yako ya NLP kwa kuelewa kazi za kawaida zinazohitajika katika kushughulikia miundo ya lugha	Python	Stephen
18	Tafsiri na uchambuzi wa hisia ♥️	Usindikaji wa lugha asilia	Tafsiri na uchambuzi wa hisia na Jane Austen	Python	Stephen
19	Hoteli za kimapenzi za Ulaya ♥️	Usindikaji wa lugha asilia	Uchambuzi wa hisia na mapitio ya hoteli 1	Python	Stephen
20	Hoteli za kimapenzi za Ulaya ♥️	Usindikaji wa lugha asilia	Uchambuzi wa hisia na mapitio ya hoteli 2	Python	Stephen
21	Utangulizi wa utabiri wa mfululizo wa wakati	Mfululizo wa Wakati	Utangulizi wa utabiri wa mfululizo wa wakati	Python	Francesca
22	⚡️ Matumizi ya Nguvu Duniani ⚡️ - utabiri wa mfululizo wa wakati kwa ARIMA	Mfululizo wa Wakati	Utabiri wa mfululizo wa wakati kwa ARIMA	Python	Francesca
23	⚡️ Matumizi ya Nguvu Duniani ⚡️ - utabiri wa mfululizo wa wakati kwa SVR	Mfululizo wa Wakati	Utabiri wa mfululizo wa wakati kwa Mkuzaji Msaada wa Vector	Python	Anirban
24	Utangulizi wa kujifunza kwa kuimarisha	Kujifunza kwa Kuimarisha	Utangulizi wa kujifunza kwa kuimarisha kwa Q-Learning	Python	Dmitry
25	Msaada Peter acha apate mbwa mwitu! 🐺	Kujifunza kwa Kuimarisha	Gym ya Kujifunza kwa Kuimarisha	Python	Dmitry
Postscript	Matukio na matumizi halisi ya ML	ML Katika Porini	Matumizi ya kuvutia na ya kufichua ya ML ya kawaida	Somo	Timu
Postscript	Urekebishaji wa Mfano katika ML ukitumia dashibodi ya RAI	ML Katika Porini	Urekebishaji wa Mfano katika Kujifunza kwa Mashine ukitumia vipengele vya dashibodi ya Responsible AI	Somo	Ruth Yakubu

pata rasilimali zote za ziada kwa kozi hii katika mkusanyiko wetu wa Microsoft Learn

Kufikia bila mtandao

Unaweza kuendesha hati hii bila mtandao kwa kutumia Docsify. Fikiria repo hii, weka Docsify kwenye mashine yako ya ndani, halafu katika folda kuu ya repo hii, andika docsify serve. Tovuti itahudumiwa kwenye port 3000 kwenye localhost yako: localhost:3000.

PDF

Pata pdf ya mtaala na viungo hapa.

🎒 Kozi Nyingine

Timu yetu hutoa kozi nyingine! Angalia:

LangChain

---

Azure / Edge / MCP / Maajenti

---

Mfululizo wa AI ya Kizazi

---

Core Learning

---

Mfululizo wa Copilot

Kupata Msaada

Ikiwa unakumbwa na shida au una maswali kuhusu kujenga programu za AI. Jiunge na wenzako wanaojifunza na watengenezaji wenye uzoefu katika mijadala kuhusu MCP. Ni jumuiya yenye msaada ambapo maswali yanakaribishwa na maarifa hushirikiwa kwa uhuru.

Ikiwa una maoni kuhusu bidhaa au makosa wakati wa kujenga tembelea:

---

Kiadhabu: Hati hii imetafsiriwa kwa kutumia huduma ya kutafsiri kwa AI Co-op Translator. Ingawa tunajitahidi kwa usahihi, tafadhali fahamu kuwa tafsiri za otomatiki zinaweza kuwa na makosa au kasoro. Hati ya asili katika lugha yake ya asili inapaswa kuchukuliwa kama chanzo cha mamlaka. Kwa taarifa muhimu, tafsiri ya mtaalamu wa binadamu inashauriwa. Hatutawajibika kwa kutoelewana au tafsiri potofu zinazotokana na matumizi ya tafsiri hii.