localizeflow[bot]
2bc4085ea6
|
3 weeks ago | |
|---|---|---|
| .. | ||
| 1-Tools | 3 weeks ago | |
| 2-Data | 3 weeks ago | |
| 3-Linear | 3 weeks ago | |
| 4-Logistic | 3 weeks ago | |
| README.md | 3 weeks ago | |
README.md
मशीन लर्निंगसाठी रिग्रेशन मॉडेल्स
प्रादेशिक विषय: उत्तर अमेरिकेत कद्दूच्या किंमतींसाठी रिग्रेशन मॉडेल्स 🎃
उत्तर अमेरिकेत, कद्दू हॅलोविनसाठी भीतीदायक चेहऱ्यांमध्ये कोरले जातात. चला या आकर्षक भाजीपाल्याबद्दल अधिक जाणून घेऊया!
फोटो बेथ टॉयचमन यांनी Unsplash वर Unsplash वर दिला आहे.
तुम्ही काय शिकाल
🎥 वरील प्रतिमेवर क्लिक करा या धड्याचा जलद ओळख व्हिडिओ पाहण्यासाठी
या विभागातील धडे मशीन लर्निंगच्या संदर्भात रिग्रेशन प्रकारांवर आधारित आहेत. रिग्रेशन मॉडेल्स व्हेरिएबल्समधील संबंध ठरवण्यास मदत करू शकतात. या प्रकारचे मॉडेल लांबी, तापमान किंवा वय यासारख्या मूल्यांची भविष्यवाणी करू शकते, अशा प्रकारे डेटा पॉइंट्सचे विश्लेषण करताना व्हेरिएबल्समधील संबंध उलगडते.
या धड्यांच्या मालिकेत, तुम्ही लीनियर आणि लॉजिस्टिक रिग्रेशनमधील फरक शोधाल आणि कोणत्या परिस्थितीत कोणता प्रकार निवडावा हे शिकाल.
🎥 वरील प्रतिमेवर क्लिक करा रिग्रेशन मॉडेल्सची ओळख करून देणारा लहान व्हिडिओ पाहण्यासाठी.
या धड्यांच्या गटात, तुम्ही मशीन लर्निंग कार्य सुरू करण्यासाठी सेटअप कराल, ज्यामध्ये नोटबुक्स व्यवस्थापित करण्यासाठी Visual Studio Code कॉन्फिगर करणे, डेटा सायंटिस्ट्ससाठी सामान्य वातावरण समाविष्ट आहे. तुम्ही Scikit-learn, मशीन लर्निंगसाठी एक लायब्ररी शोधाल आणि तुमचे पहिले मॉडेल्स तयार कराल, ज्यामध्ये या अध्यायात रिग्रेशन मॉडेल्सवर लक्ष केंद्रित केले आहे.
रिग्रेशन मॉडेल्ससह काम करण्याबद्दल शिकण्यासाठी उपयुक्त लो-कोड टूल्स आहेत. Azure ML या कार्यासाठी वापरून पहा
धडे
श्रेय
"रिग्रेशनसह मशीन लर्निंग" हे जेन लूपर यांनी ♥️ सह लिहिले आहे.
♥️ क्विझ योगदानकर्त्यांमध्ये: मुहम्मद साकिब खान इनान आणि ऑर्नेला अल्टुन्यान
कद्दू डेटासेट Kaggle वरील या प्रकल्पाने सुचवले आहे आणि त्याचा डेटा Specialty Crops Terminal Markets Standard Reports कडून मिळवला आहे, जो United States Department of Agriculture द्वारे वितरित केला जातो. आम्ही वितरण सामान्य करण्यासाठी विविधतेनुसार रंगाभोवती काही पॉइंट्स जोडले आहेत. हा डेटा सार्वजनिक डोमेनमध्ये आहे.
अस्वीकरण:
हा दस्तऐवज AI भाषांतर सेवा Co-op Translator वापरून भाषांतरित करण्यात आला आहे. आम्ही अचूकतेसाठी प्रयत्नशील असलो तरी कृपया लक्षात ठेवा की स्वयंचलित भाषांतरांमध्ये त्रुटी किंवा अचूकतेचा अभाव असू शकतो. मूळ भाषेतील दस्तऐवज हा अधिकृत स्रोत मानला जावा. महत्त्वाच्या माहितीसाठी व्यावसायिक मानवी भाषांतराची शिफारस केली जाते. या भाषांतराचा वापर करून उद्भवलेल्या कोणत्याही गैरसमज किंवा चुकीच्या अर्थासाठी आम्ही जबाबदार राहणार नाही.