ML-For-Beginners/translations/ml/6-NLP

സ്വാഭാവിക ഭാഷാ പ്രോസസ്സിങ്ങുമായി ആരംഭിക്കുക

സ്വാഭാവിക ഭാഷാ പ്രോസസ്സിംഗ് (NLP) എന്നത് മനുഷ്യഭാഷ സംസാരിക്കപ്പെടുകയും എഴുതപ്പെടുകയും ചെയ്യുന്ന പ്രകൃതിദത്ത ഭാഷയെ ഒരു കമ്പ്യൂട്ടർ പ്രോഗ്രാം മനസ്സിലാക്കാനുള്ള കഴിവാണ്. ഇത് കൃത്രിമ ബുദ്ധിമുട്ടിന്റെ (AI) ഒരു ഘടകമാണ്. NLP 50 വർഷത്തിലധികം നിലനിൽക്കുന്നു, ഭാഷാശാസ്ത്ര മേഖലയിലെ വേരുകളുള്ളതാണ്. മുഴുവൻ മേഖലയും യന്ത്രങ്ങൾക്ക് മനുഷ്യഭാഷ മനസ്സിലാക്കാനും പ്രോസസ്സ് ചെയ്യാനും സഹായിക്കുന്നതിനാണ് ലക്ഷ്യമിടുന്നത്. ഇതുപയോഗിച്ച് സ്പെൽ ചെക്ക് ചെയ്യൽ അല്ലെങ്കിൽ യന്ത്രം വിവർത്തനം പോലുള്ള പ്രവർത്തനങ്ങൾ നടത്താം. മെഡിക്കൽ ഗവേഷണം, സെർച്ച് എഞ്ചിനുകൾ, ബിസിനസ് ഇന്റലിജൻസ് തുടങ്ങിയ നിരവധി മേഖലകളിൽ ഇതിന് വിവിധ യാഥാർത്ഥ്യ പ്രയോഗങ്ങൾ ഉണ്ട്.

പ്രാദേശിക വിഷയം: യൂറോപ്യൻ ഭാഷകളും സാഹിത്യവും യൂറോപ്പിലെ റൊമാന്റിക് ഹോട്ടലുകളും ❤️

പാഠ്യപദ്ധതിയുടെ ഈ ഭാഗത്തിൽ, യന്ത്രം പഠനത്തിന്റെ ഏറ്റവും വ്യാപകമായ ഉപയോഗങ്ങളിൽ ഒന്നായ സ്വാഭാവിക ഭാഷാ പ്രോസസ്സിംഗ് (NLP) പരിചയപ്പെടും. കംപ്യൂട്ടേഷണൽ ഭാഷാശാസ്ത്രത്തിൽ നിന്നുള്ള ഈ കൃത്രിമ ബുദ്ധിമുട്ടിന്റെ വിഭാഗം മനുഷ്യരും യന്ത്രങ്ങളും വോയ്‌സ് അല്ലെങ്കിൽ എഴുത്ത് ആശയവിനിമയത്തിലൂടെ ബന്ധിപ്പിക്കുന്ന പാലമാണ്.

ഈ പാഠങ്ങളിൽ നാം ചെറിയ സംഭാഷണ ബോട്ടുകൾ നിർമ്മിച്ച് NLPയുടെ അടിസ്ഥാനങ്ങൾ പഠിക്കും, യന്ത്രം പഠനം ഈ സംഭാഷണങ്ങളെ കൂടുതൽ 'സ്മാർട്ട്' ആക്കുന്നതിൽ എങ്ങനെ സഹായിക്കുന്നുവെന്ന് മനസ്സിലാക്കും. 1813-ൽ പ്രസിദ്ധീകരിച്ച ജെയിൻ ഓസ്റ്റന്റെ ക്ലാസിക് നോവൽ പ്രൈഡ് ആൻഡ് പ്രെജുഡിസ്-ലെ എലിസബത്ത് ബെനെറ്റ്, മിസ്റ്റർ ഡാർസി എന്നിവരുമായി സംഭാഷണം നടത്താൻ നിങ്ങൾ കാലയാത്ര നടത്തും. തുടർന്ന്, യൂറോപ്പിലെ ഹോട്ടൽ അവലോകനങ്ങളിലൂടെ സന്റിമെന്റ് അനാലിസിസ് പഠിച്ച് നിങ്ങളുടെ അറിവ് വർദ്ധിപ്പിക്കും.

ഫോട്ടോ Elaine Howlin Unsplash ൽ നിന്നാണ്

പാഠങ്ങൾ

1. സ്വാഭാവിക ഭാഷാ പ്രോസസ്സിംഗിലേക്ക് പരിചയം
2. സാധാരണ NLP പ്രവർത്തനങ്ങളും സാങ്കേതിക വിദ്യകളും
3. യന്ത്രം പഠനത്തോടെ വിവർത്തനവും സന്റിമെന്റ് അനാലിസിസും
4. നിങ്ങളുടെ ഡാറ്റ തയ്യാറാക്കൽ
5. സന്റിമെന്റ് അനാലിസിസിനായി NLTK

ക്രെഡിറ്റുകൾ

ഈ സ്വാഭാവിക ഭാഷാ പ്രോസസ്സിംഗ് പാഠങ്ങൾ ☕ ഉപയോഗിച്ച് എഴുതിയത് Stephen Howell ആണ്

---

അസൂയാ:
ഈ രേഖ AI വിവർത്തന സേവനം Co-op Translator ഉപയോഗിച്ച് വിവർത്തനം ചെയ്തതാണ്. നാം കൃത്യതയ്ക്ക് ശ്രമിച്ചിട്ടുണ്ടെങ്കിലും, സ്വയം പ്രവർത്തിക്കുന്ന വിവർത്തനങ്ങളിൽ പിശകുകൾ അല്ലെങ്കിൽ തെറ്റുകൾ ഉണ്ടാകാമെന്ന് ദയവായി ശ്രദ്ധിക്കുക. അതിന്റെ മാതൃഭാഷയിലുള്ള യഥാർത്ഥ രേഖയാണ് പ്രാമാണികമായ ഉറവിടം എന്ന് പരിഗണിക്കേണ്ടതാണ്. നിർണായകമായ വിവരങ്ങൾക്ക്, പ്രൊഫഷണൽ മനുഷ്യ വിവർത്തനം ശുപാർശ ചെയ്യപ്പെടുന്നു. ഈ വിവർത്തനം ഉപയോഗിക്കുന്നതിൽ നിന്നുണ്ടാകുന്ന ഏതെങ്കിലും തെറ്റിദ്ധാരണകൾക്കോ തെറ്റായ വ്യാഖ്യാനങ്ങൾക്കോ ഞങ്ങൾ ഉത്തരവാദികളല്ല.