msb-public
/
ML-For-Beginners
mirror of https://github.com/microsoft/ML-For-Beginners.git
1
0
Code Issues Projects Releases Wiki Activity
You can not select more than 25 topics Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
Branches Tags
${ item.name }
Create tag ${ searchTerm }
Create branch ${ searchTerm }
from '2d9b2ea197'
${ noResults }
ML-For-Beginners/translations/et/6-NLP
History
localizeflow[bot] 2bc4085ea6
chore(i18n): sync translations with latest source changes (chunk 2/6, 473 changes) 		3 weeks ago
..
1-Introduction-to-NLP chore(i18n): sync translations with latest source changes (chunk 2/6, 473 changes) 3 weeks ago
2-Tasks chore(i18n): sync translations with latest source changes (chunk 2/6, 473 changes) 3 weeks ago
3-Translation-Sentiment chore(i18n): sync translations with latest source changes (chunk 2/6, 473 changes) 3 weeks ago
4-Hotel-Reviews-1 🌐 Update translations via Co-op Translator 4 months ago
5-Hotel-Reviews-2 🌐 Update translations via Co-op Translator 4 months ago
data 🌐 Update translations via Co-op Translator 4 months ago
README.md chore(i18n): sync translations with latest source changes (chunk 2/6, 473 changes) 3 weeks ago

README.md
Escape

Loomulik keele töötlemisega alustamine

Loomulik keele töötlemine (NLP) on arvutiprogrammi võime mõista inimkeelt nii, nagu seda räägitakse ja kirjutatakse – viidates loomulikule keelele. See on tehisintellekti (AI) komponent. NLP on eksisteerinud üle 50 aasta ja selle juured ulatuvad lingvistika valdkonda. Kogu valdkond on suunatud masinate aitamisele inimkeele mõistmisel ja töötlemisel. Seda saab kasutada ülesannete täitmiseks, nagu õigekirjakontroll või masintõlge. Sellel on mitmesuguseid praktilisi rakendusi mitmes valdkonnas, sealhulgas meditsiiniuuringutes, otsingumootorites ja äriluures.

Regionaalne teema: Euroopa keeled ja kirjandus ning romantilised hotellid Euroopas ❤️

Selles õppekava osas tutvustatakse teile üht masinõppe kõige laialdasemalt kasutatavat valdkonda: loomulikku keele töötlemist (NLP). Arvutuslingvistikast tuletatud tehisintellekti kategooria on inimeste ja masinate vaheline sild hääle või tekstilise suhtluse kaudu.

Nendes tundides õpime NLP põhialuseid, luues väikeseid vestlusroboteid, et mõista, kuidas masinõpe aitab neid vestlusi üha "nutikamaks" muuta. Rändate ajas tagasi, vesteldes Elizabeth Bennetti ja Mr. Darcyga Jane Austeni klassikalisest romaanist Uhkus ja eelarvamus, mis avaldati 1813. aastal. Seejärel süvendate oma teadmisi, õppides sentimentanalüüsi Euroopa hotellide arvustuste kaudu.

Uhkus ja eelarvamus raamat ja tee

Foto autor Elaine Howlin lehel Unsplash

Tunnid

  1. Sissejuhatus loomulikku keele töötlemisse
  2. Levinud NLP ülesanded ja tehnikad
  3. Masinõppega tõlkimine ja sentimentanalüüs
  4. Andmete ettevalmistamine
  5. NLTK sentimentanalüüsiks

Autorid

Need loomuliku keele töötlemise tunnid on kirjutatud ☕ poolt Stephen Howell

Lahtiütlus:
See dokument on tõlgitud AI tõlketeenuse Co-op Translator abil. Kuigi püüame tagada täpsust, palume arvestada, et automaatsed tõlked võivad sisaldada vigu või ebatäpsusi. Algne dokument selle algses keeles tuleks pidada autoriteetseks allikaks. Olulise teabe puhul soovitame kasutada professionaalset inimtõlget. Me ei vastuta selle tõlke kasutamisest tulenevate arusaamatuste või valesti tõlgenduste eest.