ML-For-Beginners/translations/ur/7-TimeSeries

وقت کی سلسلہ پیش گوئی کا تعارف

وقت کی سلسلہ پیش گوئی کیا ہے؟ یہ ماضی کے رجحانات کا تجزیہ کرکے مستقبل کے واقعات کی پیش گوئی کرنے کے بارے میں ہے۔

علاقائی موضوع: دنیا بھر میں بجلی کا استعمال ✨

ان دو اسباق میں، آپ کو وقت کی سلسلہ پیش گوئی سے روشناس کرایا جائے گا، جو مشین لرننگ کا ایک کم معروف لیکن صنعت اور کاروباری ایپلیکیشنز سمیت دیگر میدانوں میں انتہائی قیمتی شعبہ ہے۔ اگرچہ نیورل نیٹ ورکس کا استعمال ان ماڈلز کی افادیت بڑھانے کے لیے کیا جا سکتا ہے، ہم انہیں کلاسیکی مشین لرننگ کے تناظر میں پڑھیں گے کیونکہ ماڈلز ماضی کی بنیاد پر مستقبل کی کارکردگی کی پیش گوئی میں مدد دیتے ہیں۔

ہمارا علاقائی توجہ دنیا میں بجلی کے استعمال پر ہے، ایک دلچسپ ڈیٹا سیٹ جو ماضی کے لوڈ کے نمونوں کی بنیاد پر مستقبل میں بجلی کے استعمال کی پیش گوئی سیکھنے کے لئے ہے۔ آپ دیکھ سکتے ہیں کہ اس قسم کی پیش گوئی ایک کاروباری ماحول میں کتنی مددگار ثابت ہو سکتی ہے۔

تصویر Peddi Sai hrithik کی ہے جو راجستھان کی سڑک پر بجلی کے ٹاورز کی ہے Unsplash سے

اسباق

1. وقت کی سلسلہ پیش گوئی کا تعارف
2. ARIMA وقت کی سلسلہ ماڈلز بنانا
3. وقت کی سلسلہ پیش گوئی کے لیے سپورٹ ویکٹر ریگریسر بنانا

کریڈٹس

"وقت کی سلسلہ پیش گوئی کا تعارف" ⚡️ کے ساتھ Francesca Lazzeri اور Jen Looper نے لکھا۔ نوٹ بکس پہلی بار آن لائن Azure "Deep Learning For Time Series" repo میں شائع ہوا جو اصل میں Francesca Lazzeri نے لکھا تھا۔ SVR سبق Anirban Mukherjee نے لکھا تھا۔

---

ڈس کلیمر: یہ دستاویز AI ترجمہ سروس Co-op Translator کے ذریعے ترجمہ کی گئی ہے۔ جبکہ ہم درستگی کے لیے کوشاں ہیں، براہ کرم اس بات سے آگاہ رہیں کہ خودکار ترجمے میں غلطیاں یا عدم درستیاں ہو سکتی ہیں۔ اصل دستاویز اپنے مادری زبان میں مستند ماخذ سمجھی جائے گی۔ حساس معلومات کے لیے پیشہ ور انسانی ترجمہ کی سفارش کی جاتی ہے۔ اس ترجمے کے استعمال سے پیدا ہونے والی کسی بھی غلط فہمی یا غلط تشریح کی ذمہ داری ہم قبول نہیں کرتے۔