You can not select more than 25 topics Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
ML-For-Beginners/translations/ta/7-TimeSeries
localizeflow[bot] 03503248d2
[ta,et,pcm] chore(i18n): sync translations
3 weeks ago
..
1-Introduction chore(i18n): sync translations with latest source changes (chunk 1/1, 300 changes) 8 months ago
2-ARIMA [ta,et,pcm] chore(i18n): sync translations 3 months ago
3-SVR chore(i18n): sync translations with latest source changes (chunk 1/1, 300 changes) 8 months ago
README.md [ta,et,pcm] chore(i18n): sync translations 3 weeks ago

README.md

நேர வரிசை முன்னறிவிப்பு அறிமுகம்

நேர வரிசை முன்னறிவிப்பு என்பது என்ன? இது கடந்த காலத்தின் பருவநிலை சூழலைப் பகுப்பாய்வதன் மூலம் எதிர்கால நிகழ்வுகளை கணிப்பது ஆகும்.

பிராந்திய தலைப்பு: உலகளாவிய மின்சாரம் பயன்பாடு ✨

இந்த இரண்டு பாடங்களில், நீங்கள் நேர வரிசை முன்னறிவிப்புடன் அறிமுகம் செய்யப்படுவீர்கள், இது இயந்திர கற்றலின் ஒரு அற்புதமான பகுதி ஆகும், ஆனால் தொழில் மற்றும் வணிக பயன்பாடுகளுக்கு மிகவும் மதிப்பிடத்தக்கது. நியூரல் நெட்வொர்க்குகளை இந்த மாதிரிகளின் பயன்திறனை மேம்படுத்த பயன்படுத்தலாம், ஆனால் நாம் பாரம்பரிய இயந்திர கற்றல் சூழலில் அவற்றைக் கற்கப்போகிறோம், ஏனெனில் கடந்தகாலத்தின் அடிப்படையில் எதிர்கால செயல்திறனை கணிக்க இது உதவுகிறது.

நமது பிராந்திய கவனம் உலகிலுள்ள மின் பயன்பாட்டில் உள்ளது, இது கடந்தபோக்கு மின்னுணர்ச்சி வரம்புகளின் முறைபாடுகளின் அடிப்படையில் எதிர்கால மின் பயன்பாட்டை முன்னறிவிப்பதற்கான ஒரு சுவாரஸ்யமான தரவுத்தொகுப்பாகும். இது வர்த்தக சூழலில் மிகுந்த உதவியாக இருக்கக்கூடியதாக உதாரணமாகக் காணலாம்.

electric grid

ஃபோட்டோ Peddi Sai hrithik அவர்களால், ராஜஸ்தானில் ஒரு சாலையில் உள்ள மின் துறையினர் கோபுரங்களின் படம் Unsplash

பாடங்கள்

  1. நேர வரிசை முன்னறிவிப்பிற்கு அறிமுகம்
  2. ARIMA நேர வரிசை மாதிரிகளை உருவாக்குதல்
  3. நேர வரிசை முன்னறிவிப்பிற்கான ஆதரவு வெக்டர் ரெக்ரெசர் கட்டமைத்தல்

கடன்

"நேர வரிசை முன்னறிவிப்பிற்கு அறிமுகம்" என்பது ⚡️ மூலம் Francesca Lazzeri மற்றும் Jen Looper எழுதியது. இந்த நோட்புக்குகள் முதன்முதலில் Azure "Deep Learning For Time Series" ரெப்போ ஆன்லைனில் தோன்றின, இது முதலில் Francesca Lazzeri எழுதியது. SVR பாடத்தை Anirban Mukherjee எழுதியுள்ளார்.


மறுப்பு: இந்த ஆவணம் AI மொழிபெயர்ப்பு சேவை Co-op Translator பயன்படுத்தி மொழிபெயர்க்கப்பட்டுள்ளது. நாங்கள் துல்லியத்திற்காக முயற்சி செய்துள்ளோம், ஆனால் தானாக செய்யப்படும் மொழிபெயர்ப்புகளில் பிழைகள் அல்லது தவறுகள் இருக்கலாம் என்பதை கவனத்தில் கொள்ளவும். அசல் ஆவணம் அதன் தாய்மொழியில் அதிகாரப்பூர்வ ஆதாரமாக கருதப்பட வேண்டும். முக்கியமான தகவல்களுக்கு, தொழில்நுட்பமான மனித மொழிபெயர்ப்பு பரிந்துரைக்கப்படுகிறது. இந்த மொழிபெயர்ப்பைப் பயன்படுத்துவதால் ஏற்படும் எந்த தவறான புரிதல்கள் அல்லது தவறான விளக்கத்திற்கும் நாங்கள் பொறுப்பில்வில்லை.