You can not select more than 25 topics Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
ML-For-Beginners/translations/ta/5-Clustering
localizeflow[bot] 03503248d2
[ta,et,pcm] chore(i18n): sync translations
3 weeks ago
..
1-Visualize chore(i18n): sync translations with latest source changes (chunk 1/1, 9 changes) 4 months ago
2-K-Means chore(i18n): sync translations with latest source changes (chunk 1/1, 300 changes) 8 months ago
README.md [ta,et,pcm] chore(i18n): sync translations 3 weeks ago

README.md

இயந்திரக் கல்விக்கான க்லஸ்டரிங் மாதிரிகள்

க்லஸ்டரிங் என்பது ஒரே போன்ற பொருட்களை கண்டுபிடித்து அவற்றை க்குளஸ்டர்கள் எனப்படும் குழுக்களாக பிரிக்கும் ஒரு இயந்திரக் கற்றல் பணி ஆகும். இயந்திரக் கற்றலில் மற்ற அணுகுமுறைகளிலிருந்து க்லஸ்டரிங் வேறுபாடு என்னவெனில், இது தானாக நிகழும்; உண்மையில் இது கண்காணிக்கப்பட்ட கற்றலுக்கு எதிரானது என்று சொல்லலாம்.

பிராந்திய தலைப்பு: நைஜீரிய ரசிகர்களின் இசை ரசிப்புக்கான க்லஸ்டரிங் மாதிரிகள் 🎧

நைஜீரியாவின் பல்வேறு ரசிகர்கள் பல்வேறு இசைப் பழக்கங்களை கொண்டுள்ளனர். Spotify-லிருந்து சுரண்டப்பட்ட தரவைப் பயன்படுத்தி (இந்த கட்டுரையின் மூலம் ஊக்கமடைந்து), நைஜீரியாவில் பிரபலமான சில இசைகளை பார்க்கலாம். இந்த தரவுத்தொகுப்பு பல பாடல்களின் ‘danceability’ மதிப்பெண், ‘acousticness’, சத்தம், ‘speechiness’, பிரபலத்துவம் மற்றும் ஆற்றல் குறித்த விவரங்களை கொண்டுள்ளது. இந்த தரவில் உள்ள வடிவமைப்புகளை கண்டுபிடிக்க சுவாரஸ்யமாக இருக்கும்!

ஒரு டர்ன்டேபிள்

புகைப்படம் மார்செலா லஸ்கோஸ்கி 의해 அன்ஸ்ப்ளாஷ்

இந்த பாட ஸீரিজில், நீங்கள் க்லஸ்டரிங் தொழில்நுட்பங்களை பயன்படுத்தி தரவை பகுப்பாய்வு செய்வதற்கான புதிய வழிகளை கண்டுபிடிப்பீர்கள். உங்கள் தரவுத்தொகுப்பில் லேபிள்கள் இல்லாதபோது க்லஸ்டரிங் மிகவும் பயனுள்ளதாக இருக்கும். லேபிள்கள் இருந்தால், நீங்கள் முந்தைய பாடங்களில் கற்றுக் கொண்ட வகைப்பாட்டுச் சீருடைமைகளைப் பயன்படுத்துவது பயனுள்ளதாக இருக்கலாம். ஆனால் லேபிள் இல்லாத தரவை குழுக்களாக பிரிக்க விரும்பும் சூழ்நிலைகளில், க்லஸ்டரிங்கு வடிவமைப்புகளை கண்டுபிடிக்கும் சிறந்த முறையாகும்.

க்லஸ்டரிங் மாதிரிகள் தொடர்பாக கற்க உதவும் குறைந்தக் குறியீட்டு கருவிகள் உள்ளன. இந்தப் பணிக்காக Azure ML ஐ முயற்சி செய்யவும்

பாடங்கள்

  1. க்லஸ்டரிங்கிற்கான அறிமுகம்
  2. K-மீன்ஸ் க்ளஸ்டரிங்

கடன்கள்

இந்த பாடங்கள் 🎶 ஜென் லூப்பர் எழுதியதாகும், மற்றும் உதவிப் பதிப்புகளை ரிஷித் டாக்லி மற்றும் முஹம்மது சாகிப் காண் இனான் வழங்கியுள்ளனர்.

நைஜீரிய பாடல்கள் தரவுத்தொகுப்பானது Spotify இலிருந்து சுரண்டப்பட்டதாக Kaggle இல் இருந்து பெறப்பட்டது.

இந்த பாடத்தை உருவாக்க உதவிய K-மீன்ஸ் உதாரணங்களில் இந்த ஐரிஸ் ஆய்வு, இந்த அறிமுக நோட்புக், மற்றும் இந்த கற்பனை NGO உதாரணம் அடங்கும்.


மறுப்பு: இந்த ஆவணம் AI மொழிபெயர்ப்பு சேவை Co-op Translator பயன்படுத்தி மொழிபெயர்க்கப்பட்டுள்ளது. நாங்கள் துல்லியத்திற்காக முயற்சி செய்துள்ளோம், ஆனால் தானாக செய்யப்படும் மொழிபெயர்ப்புகளில் பிழைகள் அல்லது தவறுகள் இருக்கலாம் என்பதை கவனத்தில் கொள்ளவும். அசல் ஆவணம் அதன் தாய்மொழியில் அதிகாரப்பூர்வ ஆதாரமாக கருதப்பட வேண்டும். முக்கியமான தகவல்களுக்கு, தொழில்நுட்பமான மனித மொழிபெயர்ப்பு பரிந்துரைக்கப்படுகிறது. இந்த மொழிபெயர்ப்பைப் பயன்படுத்துவதால் ஏற்படும் எந்த தவறான புரிதல்கள் அல்லது தவறான விளக்கத்திற்கும் நாங்கள் பொறுப்பில்வில்லை.