ML-For-Beginners/translations/pa/7-TimeSeries

ਸਮੇਂ ਦੀ ਸਿਰਿਜ਼ ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾਉਣ ਦਾ ਪਰਿਚਯ

ਸਮੇਂ ਦੀ ਸਿਰਿਜ਼ ਅਨੁਮਾਨ ਕੀ ਹੈ? ਇਹ ਭੂਤਕਾਲ ਦੇ ਰੁਝਾਨਾਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਭਵਿੱਖੀ ਘਟਨਾਵਾਂ ਦੀ ਪੇਸ਼ਗੋਈ ਕਰਨ ਬਾਰੇ ਹੈ।

ਖੇਤਰੀ ਵਿਸ਼ਾ: ਦੁਨੀਆ ਭਰ ਵਿੱਚ ਵਿਦਿਊਤ ਉਪਯੋਗ ✨

ਇਨ੍ਹਾਂ ਦੋ ਪਾਠਾਂ ਵਿੱਚ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਸਮੇਂ ਦੀ ਸਿਰਿਜ਼ ਅਨੁਮਾਨ ਨਾਲ ਜਾਣੂ ਕਰਵਾਇਆ ਜਾਵੇਗਾ, ਜੋ ਕਿ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਦਾ ਥੋੜ੍ਹਾ ਘੱਟ ਜਾਣਿਆ ਹੋਇਆ ਖੇਤਰ ਹੈ ਪਰ ਉਦਯੋਗ ਅਤੇ ਵਪਾਰਕ ਅਰਜ਼ੀਆਂ ਸਹਿਤ ਹੋਰ ਖੇਤਰਾਂ ਲਈ ਬਹੁਤ ਕੀਮਤੀ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਕਿ ਨਿਊਰਲ ਨੈਟਵਰਕ ਨੂੰ ਇਹਨਾਂ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਅਸੀਂ ਇਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਪੁਰਾਣੀ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਦੇ ਸੰਦਰਭ ਵਿੱਚ ਪੜ੍ਹਾਂਗੇ ਕਿਉਂਕਿ ਮਾਡਲ ਭੂਤਕਾਲ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਭਵਿੱਖੀ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਦੀ ਪੇਸ਼ਗੋਈ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੇ ਹਨ।

ਸਾਡਾ ਖੇਤਰੀ ਧਿਆਨ ਦੁਨੀਆ ਵਿੱਚ ਵਿਦਿਊਤ ਉਪਯੋਗ 'ਤੇ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਭੂਤਕਾਲ ਦੇ ਲੋਡ ਦੇ ਪੈਟਰਨ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਭਵਿੱਖੀ ਬਿਜਲੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦੀ ਪੇਸ਼ਗੋਈ ਸਿੱਖਣ ਲਈ ਇੱਕ ਦਿਲਚਸਪ ਡੇਟਾਸੈੱਟ ਹੈ। ਤੁਸੀਂ ਵੇਖ ਸਕਦੇ ਹੋ ਕਿ ਵਪਾਰਕ ਮਾਹੌਲ ਵਿੱਚ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੀ ਪੇਸ਼ਗੋਈ ਕਿੰਨੀ ਮਦਦਗਾਰ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ।

ਫੋਟੋ Peddi Sai hrithik ਵੱਲੋਂ ਰਾਜਸਥਾਨ ਵਿੱਚ ਸੜਕ 'ਤੇ ਵਿਦਿਊਤ ਟਾਵਰਾਂ ਦੀ ਹੈ Unsplash

ਪਾਠ

1. ਸਮੇਂ ਦੀ ਸਿਰਿਜ਼ ਅਨੁਮਾਨ ਦਾ ਪਰਿਚਯ
2. ARIMA ਸਮੇਂ ਦੀ ਸਿਰਿਜ਼ ਮਾਡਲ ਬਣਾਉਣਾ
3. ਸਮੇਂ ਦੀ ਸਿਰਿਜ਼ ਅਨੁਮਾਨ ਲਈ ਸਪੋਰਟ ਵੈਕਟਰ ਰਿਗ੍ਰੈੱਸਰ ਬਣਾਉਣਾ

ਕ੍ਰੈਡਿਟਸ

"ਸਮੇਂ ਦੀ ਸਿਰਿਜ਼ ਅਨੁਮਾਨ ਦਾ ਪਰਿਚਯ" ਨੂੰ ⚡️ ਨਾਲ Francesca Lazzeri ਅਤੇ Jen Looper ਵੱਲੋਂ ਲਿਖਿਆ ਗਿਆ ਸੀ। ਇਹ ਨੋਟਬੁਕਸ ਪਹਿਲਾਂ ਆਨਲਾਈਨ Azure "Deep Learning For Time Series" ਰਿਪੋ ਵਿੱਚ ਦਿਖਾਈ ਦਿੱਤੇ, ਜੋ ਮੁਢਲੀ ਵਾਰ Francesca Lazzeri ਵੱਲੋਂ ਲਿਖਿਆ ਗਿਆ ਸੀ। SVR ਪਾਠ Anirban Mukherjee ਵੱਲੋਂ ਲਿਖਿਆ ਗਿਆ ਸੀ।

---

ਅਸਵੀਕਾਰੋਪਣ: ਇਸ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਦਾ ਅਨੁਵਾਦ ਏਆਈ ਅਨੁਵਾਦ ਸੇਵਾ Co-op Translator ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਕਿ ਅਸੀਂ ਸਹੀਤਾਵਾਂ ਲਈ ਯਤਨਸ਼ੀਲ ਹਾਂ, ਕਿਰਪਾ ਕਰਕੇ ਧਿਆਨ ਰੱਖੋ ਕਿ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਅਨੁਵਾਦਾਂ ਵਿੱਚ ਗਲਤੀਆਂ ਜਾਂ ਅਸਮੱਤਿਆਵਾਂ ਹੋ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। ਮੂਲ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਆਪਣੀ ਮੂਲ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਅਧਿਕਾਰਕ ਸਰੋਤ ਮੰਨਿਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਜਰੂਰੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਲਈ, ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਮਨੁੱਖੀ ਅਨੁਵਾਦ ਦੀ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਅਸੀਂ ਇਸ ਅਨੁਵਾਦ ਦੇ ਉਪਯੋਗ ਤੋਂ ਪੈਦਾ ਹੋਣ ਵਾਲੀਆਂ ਕਿਸੇ ਵੀ ਗਲਤਫਹਿਮੀਆਂ ਜਾਂ ਗਲਤ ਵਿਆਖਿਆਵਾਂ ਲਈ ਜਵਾਬਦੇਹ ਨਹੀਂ ਹਾਂ।