msb-public
/
ML-For-Beginners
mirror of https://github.com/microsoft/ML-For-Beginners.git
1
0
Code Issues Projects Releases Wiki Activity
You can not select more than 25 topics Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
Branches Tags
${ item.name }
Create tag ${ searchTerm }
Create branch ${ searchTerm }
from 'update-translations'
${ noResults }
ML-For-Beginners/translations/et/5-Clustering
History
localizeflow[bot] 03503248d2
[ta,et,pcm] chore(i18n): sync translations 		3 weeks ago
..
1-Visualize chore(i18n): sync translations with latest source changes (chunk 1/1, 9 changes) 4 months ago
2-K-Means chore(i18n): sync translations with latest source changes (chunk 1/1, 300 changes) 8 months ago
README.md [ta,et,pcm] chore(i18n): sync translations 3 weeks ago

README.md

Klasterdamise mudelid masinõppes

Klasterdamine on masinõppe ülesanne, kus püütakse leida sarnaseid objekte ja rühmitada need hulkrühmadeks, mida nimetatakse klastriteks. See, mis eristab klasterdamist teistest masinõppe meetoditest, on see, et protsess toimub automaatselt, tegelikult võib öelda, et see on vastupidine juhendatud õpetamisele.

Regionaalne teema: klasterdamise mudelid Nigeeria publiku muusikamaitse jaoks 🎧

Nigeeria mitmekesine publik omab erinevaid muusikamaitseid. Kasutades Spotify'st kogutud andmeid (inspireeritud selle artikli järgi), vaatleme muusikat, mis on Nigeerias populaarne. See andmekogum sisaldab erinevate lugude 'tantsitavuse' skoori, 'akustilisuse', valjususe, 'kõnelisuse', populaarsuse ja energia kohta käivaid andmeid. Huvitav on avastada selles andmetes mustreid!

Vinüülplaat

Foto autor Marcela Laskoski saidilt Unsplash

Selles õppesarjas avastate uusi viise andmete analüüsimiseks klasterdamistehnikate abil. Klasterdamine on eriti kasulik, kui teie andmekogumil pole silte. Kui silte on, võivad kasulikumad olla klassifitseerimistehnikad, mida õppisite eelmistes õppetundides. Aga juhtudel, kui soovite rühmitada sildistamata andmeid, on klasterdamine suurepärane viis mustrite avastamiseks.

On olemas kasulikke madala koodiga tööriistu, mis aitavad teil klasterdamismudelitega töötamist õppida. Proovige selle ülesande jaoks Azure ML-i

Õppetunnid

  1. Sissejuhatus klasterdamisse
  2. K-Meansi klasterdamine

Täname

Neid õppetunde kirjutas 🎶 Jen Looper, kasulike kommentaaridega Rishit Dagli ja Muhammad Sakib Khan Inan.

Andmestik Nigeeria laulud pärineb Kaggle'ist, kogutud Spotify'st.

Kasulikud K-Meansi näited, mis aitasid selle õppetunni loomisel, sisaldavad seda iris andmete uurimise, seda sissejuhatavat märkmikku ja seda hüpoteetilist mittetulundusühingu näidet.

Lahtiütlus: See dokument on tõlgitud kasutades AI tõlketeenust Co-op Translator. Kuigi me püüdleme täpsuse poole, palun pange tähele, et automatiseeritud tõlgetes võib esineda vigu või ebatäpsusi. Originaaldokument selle emakeeles tuleks pidada autoriteetseks allikaks. Olulise teabe puhul soovitatakse kasutada professionaalset inimtõlget. Me ei vastuta selle tõlkega seotud eksimustest või valesti mõistmistest.