msb-public
/
ML-For-Beginners
mirror of https://github.com/microsoft/ML-For-Beginners.git
1
0
Code Issues Projects Releases Wiki Activity
You can not select more than 25 topics Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
Branches Tags
${ item.name }
Create tag ${ searchTerm }
Create branch ${ searchTerm }
from 'update-translations'
${ noResults }
ML-For-Beginners/translations/ar/5-Clustering
History
localizeflow[bot] 69605c1e65
[de,ru,ar] chore(i18n): sync translations 		3 weeks ago
..
1-Visualize chore(i18n): sync translations with latest source changes (chunk 1/1, 9 changes) 4 months ago
2-K-Means chore(i18n): sync translations with latest source changes (chunk 1/1, 300 changes) 8 months ago
README.md [de,ru,ar] chore(i18n): sync translations 3 weeks ago

README.md

نماذج التجميع للتعلّم الآلي

التجميع هو مهمة في التعلّم الآلي تهدف إلى إيجاد الأشياء المتشابهة وتجمّعها ضمن مجموعات تُسمى تجمّعات. ما يميّز التجميع عن الأساليب الأخرى في التعلّم الآلي هو أن العمليات تتم تلقائيًا، في الواقع، يمكن القول إنه عكس التعلّم المُشرف.

الموضوع الإقليمي: نماذج التجميع لذوق الجمهور النيجيري الموسيقي 🎧

يمتلك جمهور نيجيريا المتنوع أذواقًا موسيقية متنوعة. باستخدام بيانات تم جمعها من سبوتيفاي (مستلهمة من هذه المقالة)، دعونا نلقي نظرة على بعض الموسيقى الشهيرة في نيجيريا. تتضمن هذه المجموعة بيانات حول درجات 'رقص' الأغاني، و'الصوتية'، والضوضاء، و'الكلامية'، والشعبية والطاقة. سيكون من الممتع اكتشاف الأنماط في هذه البيانات!

طاولة تشغيل الأسطوانات

صورة بواسطة مارسلا لاسكوسكي على أنسبلاش

في هذه السلسلة من الدروس، ستكتشف طرقًا جديدة لتحليل البيانات باستخدام تقنيات التجميع. يعد التجميع مفيدًا بشكل خاص عندما تفتقر مجموعة بياناتك إلى تسميات. إذا كانت تحتوي على تسميات، فقد تكون تقنيات التصنيف مثل تلك التي تعلمتها في الدروس السابقة أكثر فائدة. ولكن في الحالات التي تسعى فيها لتجميع بيانات غير مصنفة، فإن التجميع هو وسيلة رائعة لاكتشاف الأنماط.

هناك أدوات منخفضة البرمجة مفيدة يمكن أن تساعدك في تعلم العمل مع نماذج التجميع. جرّب Azure ML لهذه المهمة

الدروس

  1. مقدمة في التجميع
  2. تجميع K-Means

الاعتمادات

كُتبت هذه الدروس مع 🎶 بواسطة جين لوبير بمراجعات مفيدة من ريشيت داغلي و محمد سكيب خان إنان.

تم الحصول على مجموعة بيانات الأغاني النيجيرية من Kaggle تم جمعها من سبوتيفاي.

الأمثلة المفيدة لتجميع K-Means التي ساعدت في إنشاء هذا الدرس تشمل هذا استكشاف إيريس، وهذا دفتر تمهيدي، وهذا مثال من منظمة غير حكومية افتراضية.

تنويه: تمت ترجمة هذا المستند باستخدام خدمة الترجمة بالذكاء الاصطناعي Co-op Translator. بينما نسعى للدقة، يرجى العلم أن الترجمات الآلية قد تحتوي على أخطاء أو عدم دقة. يجب اعتبار المستند الأصلي بلغته الأصلية المصدر الرسمي والمعتمد. للمعلومات الهامة، يُنصح بالاستعانة بترجمة بشرية محترفة. نحن غير مسؤولين عن أي سوء فهم أو تفسير ناتج عن استخدام هذه الترجمة.