You can not select more than 25 topics Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
ML-For-Beginners/translations/uk/6-NLP/3-Translation-Sentiment/solution/notebook.ipynb

100 lines
3.4 KiB

This file contains ambiguous Unicode characters!

This file contains ambiguous Unicode characters that may be confused with others in your current locale. If your use case is intentional and legitimate, you can safely ignore this warning. Use the Escape button to highlight these characters.

{
"metadata": {
"language_info": {
"codemirror_mode": {
"name": "ipython",
"version": 3
},
"file_extension": ".py",
"mimetype": "text/x-python",
"name": "python",
"nbconvert_exporter": "python",
"pygments_lexer": "ipython3",
"version": 3
},
"orig_nbformat": 4,
"coopTranslator": {
"original_hash": "27de2abc0235ebd22080fc8f1107454d",
"translation_date": "2025-09-04T09:30:14+00:00",
"source_file": "6-NLP/3-Translation-Sentiment/solution/notebook.ipynb",
"language_code": "uk"
}
},
"nbformat": 4,
"nbformat_minor": 2,
"cells": [
{
"cell_type": "code",
"execution_count": null,
"metadata": {},
"outputs": [],
"source": [
"from textblob import TextBlob\n"
]
},
{
"cell_type": "code",
"execution_count": null,
"metadata": {},
"outputs": [],
"source": [
"# You should download the book text, clean it, and import it here\n",
"with open(\"pride.txt\", encoding=\"utf8\") as f:\n",
" file_contents = f.read()\n"
]
},
{
"cell_type": "code",
"execution_count": null,
"metadata": {},
"outputs": [],
"source": [
"book_pride = TextBlob(file_contents)\n",
"positive_sentiment_sentences = []\n",
"negative_sentiment_sentences = []"
]
},
{
"cell_type": "code",
"execution_count": null,
"metadata": {},
"outputs": [],
"source": [
"for sentence in book_pride.sentences:\n",
" if sentence.sentiment.polarity == 1:\n",
" positive_sentiment_sentences.append(sentence)\n",
" if sentence.sentiment.polarity == -1:\n",
" negative_sentiment_sentences.append(sentence)\n"
]
},
{
"cell_type": "code",
"execution_count": null,
"metadata": {},
"outputs": [],
"source": [
"print(\"The \" + str(len(positive_sentiment_sentences)) + \" most positive sentences:\")\n",
"for sentence in positive_sentiment_sentences:\n",
" print(\"+ \" + str(sentence.replace(\"\\n\", \"\").replace(\" \", \" \")))\n"
]
},
{
"cell_type": "code",
"execution_count": null,
"metadata": {},
"outputs": [],
"source": [
"print(\"The \" + str(len(negative_sentiment_sentences)) + \" most negative sentences:\")\n",
"for sentence in negative_sentiment_sentences:\n",
" print(\"- \" + str(sentence.replace(\"\\n\", \"\").replace(\" \", \" \")))"
]
},
{
"cell_type": "markdown",
"metadata": {},
"source": [
"\n---\n\n**Відмова від відповідальності**: \nЦей документ було перекладено за допомогою сервісу автоматичного перекладу [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Хоча ми прагнемо до точності, звертаємо вашу увагу, що автоматичні переклади можуть містити помилки або неточності. Оригінальний документ мовою оригіналу слід вважати авторитетним джерелом. Для критично важливої інформації рекомендується професійний переклад людиною. Ми не несемо відповідальності за будь-які непорозуміння або неправильні тлумачення, що виникли внаслідок використання цього перекладу.\n"
]
}
]
}