You can not select more than 25 topics
Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
128 lines
4.2 KiB
128 lines
4.2 KiB
{
|
|
"cells": [
|
|
{
|
|
"cell_type": "markdown",
|
|
"metadata": {},
|
|
"source": [
|
|
"## Presyo ng Kalabasa\n",
|
|
"\n",
|
|
"I-load ang mga kinakailangang library at dataset. I-convert ang data sa isang dataframe na naglalaman ng subset ng data:\n",
|
|
"\n",
|
|
"- Kunin lamang ang mga kalabasa na may presyo batay sa bushel\n",
|
|
"- I-convert ang petsa sa buwan\n",
|
|
"- Kalkulahin ang presyo bilang average ng mataas at mababang presyo\n",
|
|
"- I-convert ang presyo upang ipakita ang presyo batay sa dami ng bushel\n"
|
|
]
|
|
},
|
|
{
|
|
"cell_type": "code",
|
|
"execution_count": null,
|
|
"metadata": {},
|
|
"outputs": [],
|
|
"source": [
|
|
"import pandas as pd\n",
|
|
"import matplotlib.pyplot as plt\n",
|
|
"import numpy as np\n",
|
|
"from datetime import datetime\n",
|
|
"\n",
|
|
"pumpkins = pd.read_csv('../data/US-pumpkins.csv')\n",
|
|
"\n",
|
|
"pumpkins.head()\n"
|
|
]
|
|
},
|
|
{
|
|
"cell_type": "code",
|
|
"execution_count": null,
|
|
"metadata": {},
|
|
"outputs": [],
|
|
"source": [
|
|
"pumpkins = pumpkins[pumpkins['Package'].str.contains('bushel', case=True, regex=True)]\n",
|
|
"\n",
|
|
"columns_to_select = ['Package', 'Variety', 'City Name', 'Low Price', 'High Price', 'Date']\n",
|
|
"pumpkins = pumpkins.loc[:, columns_to_select]\n",
|
|
"\n",
|
|
"price = (pumpkins['Low Price'] + pumpkins['High Price']) / 2\n",
|
|
"\n",
|
|
"month = pd.DatetimeIndex(pumpkins['Date']).month\n",
|
|
"day_of_year = pd.to_datetime(pumpkins['Date']).apply(lambda dt: (dt-datetime(dt.year,1,1)).days)\n",
|
|
"\n",
|
|
"new_pumpkins = pd.DataFrame(\n",
|
|
" {'Month': month, \n",
|
|
" 'DayOfYear' : day_of_year, \n",
|
|
" 'Variety': pumpkins['Variety'], \n",
|
|
" 'City': pumpkins['City Name'], \n",
|
|
" 'Package': pumpkins['Package'], \n",
|
|
" 'Low Price': pumpkins['Low Price'],\n",
|
|
" 'High Price': pumpkins['High Price'], \n",
|
|
" 'Price': price})\n",
|
|
"\n",
|
|
"new_pumpkins.loc[new_pumpkins['Package'].str.contains('1 1/9'), 'Price'] = price/1.1\n",
|
|
"new_pumpkins.loc[new_pumpkins['Package'].str.contains('1/2'), 'Price'] = price*2\n",
|
|
"\n",
|
|
"new_pumpkins.head()\n"
|
|
]
|
|
},
|
|
{
|
|
"cell_type": "markdown",
|
|
"metadata": {},
|
|
"source": [
|
|
"Ang isang pangunahing scatterplot ay nagpapaalala sa atin na mayroon lamang tayong datos ng buwan mula Agosto hanggang Disyembre. Malamang na kailangan natin ng mas maraming datos upang makagawa ng mga konklusyon sa isang linyar na paraan.\n"
|
|
]
|
|
},
|
|
{
|
|
"cell_type": "code",
|
|
"execution_count": null,
|
|
"metadata": {},
|
|
"outputs": [],
|
|
"source": [
|
|
"import matplotlib.pyplot as plt\n",
|
|
"plt.scatter('Month','Price',data=new_pumpkins)"
|
|
]
|
|
},
|
|
{
|
|
"cell_type": "code",
|
|
"execution_count": null,
|
|
"metadata": {},
|
|
"outputs": [],
|
|
"source": [
|
|
"\n",
|
|
"plt.scatter('DayOfYear','Price',data=new_pumpkins)"
|
|
]
|
|
},
|
|
{
|
|
"cell_type": "markdown",
|
|
"metadata": {},
|
|
"source": [
|
|
"\n---\n\n**Paunawa**: \nAng dokumentong ito ay isinalin gamit ang AI translation service na [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Bagama't sinisikap naming maging tumpak, pakitandaan na ang mga awtomatikong pagsasalin ay maaaring maglaman ng mga pagkakamali o hindi pagkakatugma. Ang orihinal na dokumento sa kanyang katutubong wika ang dapat ituring na opisyal na sanggunian. Para sa mahalagang impormasyon, inirerekomenda ang propesyonal na pagsasalin ng tao. Hindi kami mananagot sa anumang hindi pagkakaunawaan o maling interpretasyon na maaaring magmula sa paggamit ng pagsasaling ito.\n"
|
|
]
|
|
}
|
|
],
|
|
"metadata": {
|
|
"kernelspec": {
|
|
"display_name": "Python 3",
|
|
"language": "python",
|
|
"name": "python3"
|
|
},
|
|
"language_info": {
|
|
"codemirror_mode": {
|
|
"name": "ipython",
|
|
"version": 3
|
|
},
|
|
"file_extension": ".py",
|
|
"mimetype": "text/x-python",
|
|
"name": "python",
|
|
"nbconvert_exporter": "python",
|
|
"pygments_lexer": "ipython3",
|
|
"version": "3.8.3-final"
|
|
},
|
|
"orig_nbformat": 2,
|
|
"coopTranslator": {
|
|
"original_hash": "b032d371c75279373507f003439a577e",
|
|
"translation_date": "2025-08-29T14:40:23+00:00",
|
|
"source_file": "2-Regression/3-Linear/notebook.ipynb",
|
|
"language_code": "tl"
|
|
}
|
|
},
|
|
"nbformat": 4,
|
|
"nbformat_minor": 2
|
|
} |