You can not select more than 25 topics
Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
61 lines
3.9 KiB
61 lines
3.9 KiB
{
|
|
"metadata": {
|
|
"language_info": {
|
|
"codemirror_mode": {
|
|
"name": "ipython",
|
|
"version": 3
|
|
},
|
|
"file_extension": ".py",
|
|
"mimetype": "text/x-python",
|
|
"name": "python",
|
|
"nbconvert_exporter": "python",
|
|
"pygments_lexer": "ipython3",
|
|
"version": 3
|
|
},
|
|
"orig_nbformat": 2,
|
|
"coopTranslator": {
|
|
"original_hash": "523ec472196307b3c4235337353c9ceb",
|
|
"translation_date": "2025-09-06T14:00:42+00:00",
|
|
"source_file": "7-TimeSeries/2-ARIMA/working/notebook.ipynb",
|
|
"language_code": "th"
|
|
}
|
|
},
|
|
"nbformat": 4,
|
|
"nbformat_minor": 2,
|
|
"cells": [
|
|
{
|
|
"source": [
|
|
"# การพยากรณ์ข้อมูลอนุกรมเวลาด้วย ARIMA\n",
|
|
"\n",
|
|
"ในโน้ตบุ๊กนี้ เราจะแสดงวิธีการ:\n",
|
|
"- เตรียมข้อมูลอนุกรมเวลาเพื่อฝึกโมเดลการพยากรณ์อนุกรมเวลาด้วย ARIMA\n",
|
|
"- สร้างโมเดล ARIMA แบบง่ายเพื่อพยากรณ์ค่าล่วงหน้าในช่วง HORIZON (ตั้งแต่เวลา *t+1* ถึง *t+HORIZON*) ในอนุกรมเวลา\n",
|
|
"- ประเมินผลโมเดล\n",
|
|
"\n",
|
|
"ข้อมูลในตัวอย่างนี้นำมาจากการแข่งขัน GEFCom2014 ด้านการพยากรณ์ \n",
|
|
"\n",
|
|
"ประกอบด้วยข้อมูลโหลดไฟฟ้ารายชั่วโมงและค่าอุณหภูมิเป็นเวลา 3 ปี ระหว่างปี 2012 ถึง 2014 โดยมีเป้าหมายเพื่อพยากรณ์ค่าโหลดไฟฟ้าในอนาคต ในตัวอย่างนี้ เราจะแสดงวิธีพยากรณ์ค่าล่วงหน้าเพียงหนึ่งช่วงเวลา โดยใช้ข้อมูลโหลดในอดีตเท่านั้น\n",
|
|
"\n",
|
|
"Tao Hong, Pierre Pinson, Shu Fan, Hamidreza Zareipour, Alberto Troccoli และ Rob J. Hyndman, \"Probabilistic energy forecasting: Global Energy Forecasting Competition 2014 and beyond\", International Journal of Forecasting, vol.32, no.3, pp 896-913, กรกฎาคม-กันยายน, 2016.\n"
|
|
],
|
|
"cell_type": "markdown",
|
|
"metadata": {}
|
|
},
|
|
{
|
|
"cell_type": "code",
|
|
"execution_count": null,
|
|
"metadata": {},
|
|
"outputs": [],
|
|
"source": [
|
|
"pip install statsmodels"
|
|
]
|
|
},
|
|
{
|
|
"cell_type": "markdown",
|
|
"metadata": {},
|
|
"source": [
|
|
"\n---\n\n**ข้อจำกัดความรับผิดชอบ**: \nเอกสารนี้ได้รับการแปลโดยใช้บริการแปลภาษา AI [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) แม้ว่าเราจะพยายามให้การแปลมีความถูกต้อง แต่โปรดทราบว่าการแปลอัตโนมัติอาจมีข้อผิดพลาดหรือความไม่แม่นยำ เอกสารต้นฉบับในภาษาดั้งเดิมควรถือเป็นแหล่งข้อมูลที่เชื่อถือได้ สำหรับข้อมูลที่สำคัญ แนะนำให้ใช้บริการแปลภาษาจากผู้เชี่ยวชาญ เราไม่รับผิดชอบต่อความเข้าใจผิดหรือการตีความที่ผิดพลาดซึ่งเกิดจากการใช้การแปลนี้\n"
|
|
]
|
|
}
|
|
]
|
|
} |