ML-For-Beginners/translations/sw/4-Classification

Kuanza na Uainishaji

Mada ya Kieneo: Mapishi Matamu ya Kiasia na Kihindi 🍜

Barani Asia na India, mila za chakula ni tofauti sana na pia ni tamu mno! Hebu tuangalie data kuhusu mapishi ya kieneo ili kujaribu kuelewa viungo vyake.

Picha na Lisheng Chang kwenye Unsplash

Kile Utakachojifunza

Katika sehemu hii, utaendeleza masomo yako ya awali kuhusu Usawazishaji (Regression) na kujifunza kuhusu aina nyingine za uainishaji ambazo unaweza kutumia ili kuelewa data vizuri zaidi.

Kuna zana rahisi za kutumia ambazo zinaweza kukusaidia kujifunza jinsi ya kufanya kazi na mifano ya uainishaji. Jaribu Azure ML kwa kazi hii

Masomo

1. Utangulizi wa uainishaji
2. Aina zaidi za uainishaji
3. Aina nyingine za uainishaji
4. ML ya vitendo: tengeneza programu ya wavuti

Shukrani

"Kuanza na uainishaji" iliandikwa kwa ♥️ na Cassie Breviu na Jen Looper

Seti ya data ya mapishi matamu ilitolewa kutoka Kaggle.

---

Kanusho:
Hati hii imetafsiriwa kwa kutumia huduma ya kutafsiri ya AI Co-op Translator. Ingawa tunajitahidi kuhakikisha usahihi, tafadhali fahamu kuwa tafsiri za kiotomatiki zinaweza kuwa na makosa au kutokuwa sahihi. Hati ya asili katika lugha yake ya awali inapaswa kuzingatiwa kama chanzo cha mamlaka. Kwa taarifa muhimu, tafsiri ya kitaalamu ya binadamu inapendekezwa. Hatutawajibika kwa kutoelewana au tafsiri zisizo sahihi zinazotokana na matumizi ya tafsiri hii.