You can not select more than 25 topics
Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
59 lines
2.5 KiB
59 lines
2.5 KiB
{
|
|
"metadata": {
|
|
"language_info": {
|
|
"codemirror_mode": {
|
|
"name": "ipython",
|
|
"version": 3
|
|
},
|
|
"file_extension": ".py",
|
|
"mimetype": "text/x-python",
|
|
"name": "python",
|
|
"nbconvert_exporter": "python",
|
|
"pygments_lexer": "ipython3",
|
|
"version": 3
|
|
},
|
|
"orig_nbformat": 2,
|
|
"coopTranslator": {
|
|
"original_hash": "523ec472196307b3c4235337353c9ceb",
|
|
"translation_date": "2025-09-06T14:00:29+00:00",
|
|
"source_file": "7-TimeSeries/2-ARIMA/working/notebook.ipynb",
|
|
"language_code": "sv"
|
|
}
|
|
},
|
|
"nbformat": 4,
|
|
"nbformat_minor": 2,
|
|
"cells": [
|
|
{
|
|
"source": [
|
|
"# Tidsserieprognos med ARIMA\n",
|
|
"\n",
|
|
"I denna notebook demonstrerar vi hur man:\n",
|
|
"- förbereder tidsseriedata för att träna en ARIMA-modell för tidsserieprognos\n",
|
|
"- implementerar en enkel ARIMA-modell för att prognostisera de kommande HORIZON stegen framåt (tid *t+1* till *t+HORIZON*) i tidsserien\n",
|
|
"- utvärderar modellen\n",
|
|
"\n",
|
|
"Data i detta exempel är hämtad från GEFCom2014 prognostävling. Det består av 3 års timvisa värden för elförbrukning och temperatur mellan 2012 och 2014. Uppgiften är att prognostisera framtida värden för elförbrukning. I detta exempel visar vi hur man prognostiserar ett tidssteg framåt, med hjälp av historiska data för elförbrukning.\n",
|
|
"\n",
|
|
"Tao Hong, Pierre Pinson, Shu Fan, Hamidreza Zareipour, Alberto Troccoli och Rob J. Hyndman, \"Probabilistic energy forecasting: Global Energy Forecasting Competition 2014 and beyond\", International Journal of Forecasting, vol.32, no.3, s. 896-913, juli-september, 2016.\n"
|
|
],
|
|
"cell_type": "markdown",
|
|
"metadata": {}
|
|
},
|
|
{
|
|
"cell_type": "code",
|
|
"execution_count": null,
|
|
"metadata": {},
|
|
"outputs": [],
|
|
"source": [
|
|
"pip install statsmodels"
|
|
]
|
|
},
|
|
{
|
|
"cell_type": "markdown",
|
|
"metadata": {},
|
|
"source": [
|
|
"\n---\n\n**Ansvarsfriskrivning**: \nDetta dokument har översatts med hjälp av AI-översättningstjänsten [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Även om vi strävar efter noggrannhet, vänligen notera att automatiska översättningar kan innehålla fel eller felaktigheter. Det ursprungliga dokumentet på dess originalspråk bör betraktas som den auktoritativa källan. För kritisk information rekommenderas professionell mänsklig översättning. Vi ansvarar inte för eventuella missförstånd eller feltolkningar som uppstår vid användning av denna översättning.\n"
|
|
]
|
|
}
|
|
]
|
|
} |