ML-For-Beginners/translations/ru/7-TimeSeries/2-ARIMA/working/notebook.ipynb

{
 "metadata": {
  "language_info": {
   "codemirror_mode": {
    "name": "ipython",
    "version": 3
   },
   "file_extension": ".py",
   "mimetype": "text/x-python",
   "name": "python",
   "nbconvert_exporter": "python",
   "pygments_lexer": "ipython3",
   "version": 3
  },
  "orig_nbformat": 2,
  "coopTranslator": {
   "original_hash": "523ec472196307b3c4235337353c9ceb",
   "translation_date": "2025-08-29T23:20:11+00:00",
   "source_file": "7-TimeSeries/2-ARIMA/working/notebook.ipynb",
   "language_code": "ru"
  }
 },
 "nbformat": 4,
 "nbformat_minor": 2,
 "cells": [
  {
   "source": [
    "# Прогнозирование временных рядов с помощью ARIMA\n",
    "\n",
    "В этом ноутбуке мы покажем, как:\n",
    "- подготовить данные временных рядов для обучения модели прогнозирования ARIMA,\n",
    "- реализовать простую модель ARIMA для прогнозирования следующих HORIZON шагов вперед (времена *t+1* до *t+HORIZON*) во временном ряду,\n",
    "- оценить модель.\n",
    "\n",
    "Данные в этом примере взяты из соревнования по прогнозированию GEFCom2014. Они включают 3 года почасовых данных об электрической нагрузке и температуре за период с 2012 по 2014 годы. Задача состоит в прогнозировании будущих значений электрической нагрузки. В этом примере мы покажем, как прогнозировать один шаг вперед, используя только исторические данные о нагрузке.\n",
    "\n",
    "Т. Хонг, П. Пинсон, Ш. Фан, Х. Зарейпур, А. Трокколи и Р. Дж. Хайндман, \"Вероятностное прогнозирование энергии: Глобальное соревнование по прогнозированию энергии 2014 и далее\", Международный журнал прогнозирования, том 32, №3, стр. 896-913, июль-сентябрь 2016.\n"
   ],
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {}
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "pip install statsmodels"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "\n---\n\n**Отказ от ответственности**:  \nЭтот документ был переведен с использованием сервиса автоматического перевода [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Несмотря на наши усилия обеспечить точность, автоматические переводы могут содержать ошибки или неточности. Оригинальный документ на его исходном языке следует считать авторитетным источником. Для получения критически важной информации рекомендуется профессиональный перевод человеком. Мы не несем ответственности за любые недоразумения или неправильные интерпретации, возникшие в результате использования данного перевода.\n"
   ]
  }
 ]
}