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63 lines
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{
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"cells": [
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{
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"source": [
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"# Configuração de Dados\n",
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"\n",
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"Neste notebook, demonstramos como:\n",
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"\n",
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"configurar dados de séries temporais para este módulo \n",
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"visualizar os dados \n",
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"Os dados deste exemplo foram retirados da competição de previsão GEFCom2014. Consistem em 3 anos de valores horários de carga elétrica e temperatura entre 2012 e 2014.\n",
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"\n",
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"1Tao Hong, Pierre Pinson, Shu Fan, Hamidreza Zareipour, Alberto Troccoli e Rob J. Hyndman, \"Previsão probabilística de energia: Competição Global de Previsão de Energia 2014 e além\", International Journal of Forecasting, vol.32, no.3, pp 896-913, julho-setembro, 2016.\n"
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],
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"cell_type": "markdown",
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"metadata": {}
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},
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{
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"cell_type": "markdown",
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"metadata": {},
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"source": [
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"\n---\n\n**Aviso Legal**: \nEste documento foi traduzido utilizando o serviço de tradução por IA [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Embora nos esforcemos para garantir a precisão, é importante ter em conta que traduções automáticas podem conter erros ou imprecisões. O documento original na sua língua nativa deve ser considerado a fonte autoritária. Para informações críticas, recomenda-se a tradução profissional realizada por humanos. Não nos responsabilizamos por quaisquer mal-entendidos ou interpretações incorretas decorrentes da utilização desta tradução.\n"
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]
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}
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],
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"metadata": {
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"kernel_info": {
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"name": "python3"
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"kernelspec": {
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"name": "python37364bit8d3b438fb5fc4430a93ac2cb74d693a7",
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"display_name": "Python 3.7.0 64-bit ('3.7')"
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},
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"language_info": {
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"codemirror_mode": {
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"name": "ipython",
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"nbconvert_exporter": "python",
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"version": "nteract-front-end@1.0.0"
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"coopTranslator": {
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"original_hash": "5e2bbe594906dce3aaaa736d6dac6683",
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"translation_date": "2025-09-03T19:57:04+00:00",
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"source_file": "7-TimeSeries/1-Introduction/working/notebook.ipynb",
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"language_code": "pt"
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"nbformat_minor": 2
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