You can not select more than 25 topics
Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
128 lines
6.0 KiB
128 lines
6.0 KiB
{
|
|
"cells": [
|
|
{
|
|
"cell_type": "markdown",
|
|
"metadata": {},
|
|
"source": [
|
|
"## ဖရုံသီးဈေးနှုန်း\n",
|
|
"\n",
|
|
"လိုအပ်သော library နှင့် dataset ကို load လုပ်ပါ။ ဒေတာကို dataframe အဖြစ်ပြောင်းပြီး အောက်ပါအချက်အလက်များသာပါဝင်အောင် subset ပြုလုပ်ပါ။\n",
|
|
"\n",
|
|
"- Bushel အလိုက်ဈေးနှုန်းထားသော ဖရုံသီးများကိုသာ ရယူပါ။\n",
|
|
"- ရက်စွဲကို လအဖြစ်ပြောင်းပါ။\n",
|
|
"- အမြင့်ဆုံးနှင့် အနိမ့်ဆုံးဈေးနှုန်းများ၏ ပျမ်းမျှဈေးနှုန်းကိုတွက်ချက်ပါ။\n",
|
|
"- Bushel အရေအတွက်အလိုက်ဈေးနှုန်းကို ပြောင်းလဲပါ။\n"
|
|
]
|
|
},
|
|
{
|
|
"cell_type": "code",
|
|
"execution_count": null,
|
|
"metadata": {},
|
|
"outputs": [],
|
|
"source": [
|
|
"import pandas as pd\n",
|
|
"import matplotlib.pyplot as plt\n",
|
|
"import numpy as np\n",
|
|
"from datetime import datetime\n",
|
|
"\n",
|
|
"pumpkins = pd.read_csv('../data/US-pumpkins.csv')\n",
|
|
"\n",
|
|
"pumpkins.head()\n"
|
|
]
|
|
},
|
|
{
|
|
"cell_type": "code",
|
|
"execution_count": null,
|
|
"metadata": {},
|
|
"outputs": [],
|
|
"source": [
|
|
"pumpkins = pumpkins[pumpkins['Package'].str.contains('bushel', case=True, regex=True)]\n",
|
|
"\n",
|
|
"columns_to_select = ['Package', 'Variety', 'City Name', 'Low Price', 'High Price', 'Date']\n",
|
|
"pumpkins = pumpkins.loc[:, columns_to_select]\n",
|
|
"\n",
|
|
"price = (pumpkins['Low Price'] + pumpkins['High Price']) / 2\n",
|
|
"\n",
|
|
"month = pd.DatetimeIndex(pumpkins['Date']).month\n",
|
|
"day_of_year = pd.to_datetime(pumpkins['Date']).apply(lambda dt: (dt-datetime(dt.year,1,1)).days)\n",
|
|
"\n",
|
|
"new_pumpkins = pd.DataFrame(\n",
|
|
" {'Month': month, \n",
|
|
" 'DayOfYear' : day_of_year, \n",
|
|
" 'Variety': pumpkins['Variety'], \n",
|
|
" 'City': pumpkins['City Name'], \n",
|
|
" 'Package': pumpkins['Package'], \n",
|
|
" 'Low Price': pumpkins['Low Price'],\n",
|
|
" 'High Price': pumpkins['High Price'], \n",
|
|
" 'Price': price})\n",
|
|
"\n",
|
|
"new_pumpkins.loc[new_pumpkins['Package'].str.contains('1 1/9'), 'Price'] = price/1.1\n",
|
|
"new_pumpkins.loc[new_pumpkins['Package'].str.contains('1/2'), 'Price'] = price*2\n",
|
|
"\n",
|
|
"new_pumpkins.head()\n"
|
|
]
|
|
},
|
|
{
|
|
"cell_type": "markdown",
|
|
"metadata": {},
|
|
"source": [
|
|
"အခြေခံ စက်တာပလော့တစ်ခုက ကျွန်ုပ်တို့တွင် သြဂုတ်လမှ ဒီဇင်ဘာလအထိ လအလိုက် ဒေတာသာ ရှိကြောင်း သတိပေးပါသည်။ လိုင်းနားပုံစံဖြင့် သုံးသပ်ချက်များဆွဲရန် အချက်အလက်များ ပိုမိုလိုအပ်နိုင်ပါသည်။\n"
|
|
]
|
|
},
|
|
{
|
|
"cell_type": "code",
|
|
"execution_count": null,
|
|
"metadata": {},
|
|
"outputs": [],
|
|
"source": [
|
|
"import matplotlib.pyplot as plt\n",
|
|
"plt.scatter('Month','Price',data=new_pumpkins)"
|
|
]
|
|
},
|
|
{
|
|
"cell_type": "code",
|
|
"execution_count": null,
|
|
"metadata": {},
|
|
"outputs": [],
|
|
"source": [
|
|
"\n",
|
|
"plt.scatter('DayOfYear','Price',data=new_pumpkins)"
|
|
]
|
|
},
|
|
{
|
|
"cell_type": "markdown",
|
|
"metadata": {},
|
|
"source": [
|
|
"\n---\n\n**ဝက်ဘ်ဆိုက်မှတ်ချက်**: \nဤစာရွက်စာတမ်းကို AI ဘာသာပြန်ဝန်ဆောင်မှု [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) ကို အသုံးပြု၍ ဘာသာပြန်ထားပါသည်။ ကျွန်ုပ်တို့သည် တိကျမှန်ကန်မှုအတွက် ကြိုးစားနေပါသော်လည်း၊ အလိုအလျောက်ဘာသာပြန်ဆိုမှုများတွင် အမှားများ သို့မဟုတ် မတိကျမှုများ ပါဝင်နိုင်သည်ကို ကျေးဇူးပြု၍ သတိပြုပါ။ မူရင်းဘာသာစကားဖြင့် ရေးသားထားသော စာရွက်စာတမ်းကို အာဏာတည်သော ရင်းမြစ်အဖြစ် သတ်မှတ်သင့်ပါသည်။ အရေးကြီးသော အချက်အလက်များအတွက် လူက ဘာသာပြန်ဝန်ဆောင်မှုကို အသုံးပြုရန် အကြံပြုပါသည်။ ဤဘာသာပြန်ကို အသုံးပြုခြင်းမှ ဖြစ်ပေါ်လာသော နားလည်မှုမှားများ သို့မဟုတ် အဓိပ္ပာယ်မှားများအတွက် ကျွန်ုပ်တို့သည် တာဝန်မယူပါ။\n"
|
|
]
|
|
}
|
|
],
|
|
"metadata": {
|
|
"kernelspec": {
|
|
"display_name": "Python 3",
|
|
"language": "python",
|
|
"name": "python3"
|
|
},
|
|
"language_info": {
|
|
"codemirror_mode": {
|
|
"name": "ipython",
|
|
"version": 3
|
|
},
|
|
"file_extension": ".py",
|
|
"mimetype": "text/x-python",
|
|
"name": "python",
|
|
"nbconvert_exporter": "python",
|
|
"pygments_lexer": "ipython3",
|
|
"version": "3.8.3-final"
|
|
},
|
|
"orig_nbformat": 2,
|
|
"coopTranslator": {
|
|
"original_hash": "b032d371c75279373507f003439a577e",
|
|
"translation_date": "2025-09-06T11:29:29+00:00",
|
|
"source_file": "2-Regression/3-Linear/notebook.ipynb",
|
|
"language_code": "my"
|
|
}
|
|
},
|
|
"nbformat": 4,
|
|
"nbformat_minor": 2
|
|
} |