msb-public
/
ML-For-Beginners
mirror of https://github.com/microsoft/ML-For-Beginners.git
1
0
Code Issues Projects Releases Wiki Activity
You can not select more than 25 topics Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
Branches Tags
${ item.name }
Create tag ${ searchTerm }
Create branch ${ searchTerm }
from 'main'
${ noResults }
ML-For-Beginners/translations/mr/6-NLP
History
leestott f915efe2b4
🌐 Update translations via Co-op Translator 		2 weeks ago
..
1-Introduction-to-NLP 🌐 Update translations via Co-op Translator 2 weeks ago
2-Tasks 🌐 Update translations via Co-op Translator 2 weeks ago
3-Translation-Sentiment 🌐 Update translations via Co-op Translator 2 weeks ago
4-Hotel-Reviews-1 🌐 Update translations via Co-op Translator 2 weeks ago
5-Hotel-Reviews-2 🌐 Update translations via Co-op Translator 2 weeks ago
data 🌐 Update translations via Co-op Translator 3 weeks ago
README.md 🌐 Update translations via Co-op Translator 3 weeks ago

README.md

नैसर्गिक भाषा प्रक्रिया सुरू करणे

नैसर्गिक भाषा प्रक्रिया (NLP) म्हणजे संगणक प्रोग्रामची मानवी भाषा समजून घेण्याची क्षमता, जशी ती बोलली आणि लिहिली जाते -- याला नैसर्गिक भाषा म्हणतात. ही कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) चा एक घटक आहे. NLP चा इतिहास ५० वर्षांहून अधिक जुना आहे आणि त्याची मुळे भाषाशास्त्राच्या क्षेत्रात आहेत. हे संपूर्ण क्षेत्र मशीनला मानवी भाषा समजून घेण्यास आणि प्रक्रिया करण्यास मदत करण्यासाठी समर्पित आहे. याचा वापर मग स्पेल चेक किंवा मशीन ट्रान्सलेशनसारखी कामे करण्यासाठी केला जाऊ शकतो. याचा वैद्यकीय संशोधन, सर्च इंजिन्स आणि बिझनेस इंटेलिजन्स यांसारख्या अनेक क्षेत्रांमध्ये विविध प्रकारे उपयोग होतो.

प्रादेशिक विषय: युरोपियन भाषा आणि साहित्य आणि युरोपमधील रोमँटिक हॉटेल्स ❤️

या अभ्यासक्रमाच्या या विभागात, तुम्हाला मशीन लर्निंगच्या सर्वात व्यापक उपयोगांपैकी एकाची ओळख करून दिली जाईल: नैसर्गिक भाषा प्रक्रिया (NLP). संगणकीय भाषाशास्त्रापासून प्रेरित, कृत्रिम बुद्धिमत्तेची ही श्रेणी मानवी आणि मशीन यांच्यातील संवादासाठी आवाज किंवा मजकूराच्या माध्यमातून पूल तयार करते.

या धड्यांमध्ये आपण NLP चे मूलभूत तत्त्व शिकू, जिथे लहान संवादात्मक बॉट्स तयार करून मशीन लर्निंग कसे या संवादांना अधिकाधिक 'स्मार्ट' बनवते हे समजून घेऊ. तुम्ही भूतकाळात प्रवास कराल, जेन ऑस्टेनच्या १८१३ मध्ये प्रकाशित झालेल्या Pride and Prejudice या क्लासिक कादंबरीतील एलिझाबेथ बेनेट आणि मिस्टर डार्सी यांच्याशी संवाद साधाल. त्यानंतर, युरोपमधील हॉटेल पुनरावलोकनांद्वारे भावना विश्लेषण शिकून तुमचे ज्ञान वाढवाल.

Pride and Prejudice पुस्तक आणि चहा

फोटो Elaine Howlin यांनी Unsplash वरून घेतला आहे

धडे

  1. नैसर्गिक भाषा प्रक्रियेची ओळख
  2. सामान्य NLP कार्ये आणि तंत्रे
  3. मशीन लर्निंगसह भाषांतर आणि भावना विश्लेषण
  4. तुमचा डेटा तयार करणे
  5. भावना विश्लेषणासाठी NLTK

श्रेय

हे नैसर्गिक भाषा प्रक्रिया धडे ☕ सह Stephen Howell यांनी लिहिले आहेत.

अस्वीकरण:
हा दस्तऐवज AI भाषांतर सेवा Co-op Translator वापरून भाषांतरित करण्यात आला आहे. आम्ही अचूकतेसाठी प्रयत्नशील असलो तरी कृपया लक्षात ठेवा की स्वयंचलित भाषांतरे त्रुटी किंवा अचूकतेच्या अभावाने युक्त असू शकतात. मूळ भाषेतील दस्तऐवज हा अधिकृत स्रोत मानला जावा. महत्त्वाच्या माहितीसाठी व्यावसायिक मानवी भाषांतराची शिफारस केली जाते. या भाषांतराचा वापर करून उद्भवलेल्या कोणत्याही गैरसमज किंवा चुकीच्या अर्थासाठी आम्ही जबाबदार राहणार नाही.